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不做"斑"主任 激光祛斑後怎麼護理 2018-01-24 20:21:43

 激光祛斑的功效

 

  1、祛斑

 

  激光祛斑的最主要功效就是祛除愛美者臉上的斑斑點點,使肌膚恢複靚白無暇。

 

  2、嫩膚

 

  激光祛斑除了祛斑之外,還有效調節肌理,改善皮膚粗糙問題,讓皮膚變得光滑細嫩,增加活力,讓膚質變得更好。

 

  3、調節肌底

 

  激光祛斑治療可深入肌底,改善毛細血管擴張問題,促進細胞生長與新陳代謝,肌底健康了,外層肌膚自然更美。

 

激光祛斑後怎麼護理 激光祛斑的護理方法 激光祛斑可以怎麼樣護理

 

  激光祛斑後如何護理

 

  1、激光祛斑後皮膚或會出現紅腫症狀,請你不必過於擔心,進行適當的冰敷即可緩解。

 

  2、激光祛斑後的一周內,治療部位要避免沾水。

 

  3、注意皮膚清潔,恢複期中避免使用化妝品,只可使用醫師推薦的或天然無刺激的護膚品護膚。

 

  4、切勿用手擠壓或揉搓治療部位,特別是結痂是不可隨意用手觸碰,防止損傷皮膚而留疤。

 

  4、注意防曬,外出前要塗抹防曬霜,外出時要帶備傘、帽子、口罩等遮陽用具。

 

  5、激光祛斑後半年內禁止為治療部位去角質與蒸桑拿。

 

  6、飲食均衡有營養,以清淡食物為主,避免進食含刺激性的食物如海鮮、牛肉、酒、咖啡與深色類食物等等,多吃維生素C豐富的食物有助恢複。



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连质量思维都没有,还好意思提商业模式? 2018-01-17 23:09:02

质量思维是公司文化的一部分,有了正确的质量思维,方能认知到质量不只是一份工作,而是一种信念,也是企业的良心數碼通嘅寬頻服務最近又推出咗最新嘅優惠啦!100M SmarTone寬頻平均每個月$100都唔洗!500M同1000M寬嘅價錢都喺維持喺HK$130內。想有咁抵嘅寬頻服務?只要經網上登記 「 ST光纖寛頻 」服務計劃,並喺5月15日前成功啟用,就可以有HK$680月費回贈!。

文 / 鲍益新 360手机高级副总裁

近二十年国内产业一直处于商业模式的快速变化期,从电子商务、O2O、工业4.0、互联网+、IOT(万物互联)、共享经济、无人驾驶到人工智能(机器人),国人不断地在尝试利用新的技术、思维去寻找新的盈利模式。仔细检视这些变化或是风口,不难发现,最终仍然要回归到过往商业的本质——为用户提供高质量的服务和产品。

但提升质量不是一蹴而就的。拿制造业来说,企业最大的挑战之一就是碰到质量问题时,到底是出货还是不出货。不出,到手的货款没了,还可能危害到未来的订单。出,万一造成客户抱怨,也可能会面临产品召回、丢失订单的风险。不少企业抱着侥幸心态,幻想货出了后,或许“侥幸”客户不会发现,也可能“侥幸”不会在市场上出现批量问题。这种侥幸的心态,正是源于缺乏正确的质量思维。如果摔倒在质量上,即便是原本可成功的模式,都很难有翻身的机会。

三个质量思维成就企业品控

著名战略思想家李德・哈特认为,间接路线是最有希望和最经济的战略形式。从质量角度考虑,策略就是要消灭不良品,直接路线是处理它们,而我提出的三个质量思维则属于间接路线。其一,“内建质量”预防不良品的产生;其二,在不良品呈燎原之势前早发现、早解决,把星星之火扑灭;其三,质量管控方法有很多,比如点检表、推移图、柏拉图(帕累托图)、“现地现物”等,最终都要融入到“PDCA循环”中。

内建质量(Built-in Quality)的“三不”政策

Built-in原意是“内置、嵌入”,译成“内建”是觉得对质量体系而言更为贴切。“内建质量”是所有质量思维中最困难的,也是质量挑战的终极目标。举个例子,一个简单的排线连接器,如果装反,得一直到电流测试才能发现。如果把接头形状做成不对称,装反时插不进去,就可以预防错误发生,这种防呆装置如今在组装设计上普遍使用,就属于内建质量保证的范畴。

内建质量是在某一个特定范围里的三不政策:“不接受不良品,不设计或制造不良品,不流出不良品。”特定范围可大可小,小到一个人,大到一个工厂。在流水线生产模式下,要想做到每个工位的内建质量非常困难,所以才在下游布置了许多检测来围堵这些不良品。但从整个工厂来看,如果不良品都能被拦下来,不流到客户端,也算是工厂整体做到了内建质量數碼通嘅寬頻服務最近又推出咗最新嘅優惠啦!100M SmarTone寬頻平均每個月$100都唔洗!500M同1000M寬嘅價錢都喺維持喺HK$130內。想有咁抵嘅寬頻服務?只要經網上登記 「 ST光纖寛頻 」服務計劃,並喺5月15日前成功啟用,就可以有HK$680月費回贈!。

内建质量思维就是激发全员追求完美的工匠精神。唯有所有环节的人(包括企业家、领导)都能找回这种带有某种偏执狂的执着、认真、负责、追求完美的精神,才能把内建质量思维落实到业务当中,将这个思维慢慢地转化为企业的核心价值观。唯有当它体现在产品和服务上、能让客户感受到时,内建质量才能成为竞争对手极难模仿和跨越的核心竞争力。

“早发现、早解决”,难的是“发现”

质量管理的基本思路是上游管控,也就是“早发现、早解决”。但要建立有效的“早发现、早解决”机制不是那么容易。就拿生产来说,来料的抽检不能保证100%上线的料没有不良品;生产线上的工人不可能不出错;机台用久了不会没有瑕疵;测试仪器也会有校准或量测不到位的时候;品检也有眼花误判的概率……凡此种种,都会产生不良品或将不良品放出去。要想杜绝不良品流出,就得从头到尾设置许许多多的风险预警、识别装置或手法来早发现、早解决。

不过,不是所有不良品的产生都容易及早识别的。譬如汽车车身钣金的焊接,一辆汽车全身大概有3000多个焊点,其中十分之一是和安全相关的。如果焊点的强度不够,当碰撞发生时这些焊点会撕裂,可能造成车身重要结构变形或断裂,使乘客受伤。但焊点强度够不够,取决于焊接时的许多参数,焊完后的焊点好坏是很难用肉眼分辨出来的。可又不能把焊点一一撬开检查焊接面,对这个重要隐患的“早发现、早解决”就成了车身焊接厂的难题,到今天都不能找到一个办法保证100%的焊点在强度标准内。

而且,越简单的思维往往越难执行到位。“早发现、早解决”的难点在于发现而不是解决。能够在表面正常的情况下,嗅到危机的风险就能够及早采取防范或应变措施,虽然不见得让危机消弭于无形,但可以大大降低损害的程度。而风险轻重的判断却因人而异,这和能力、经验有关SmarTone iPhone筍plan有幾筍?上台出機月費激抵不在話下,客戶合約期內仲可享有「真.無限」4.5G 全速數據計劃,仲有額外月費回贈,轉台客戶更加享有每月$18行政費回贈,仲諗?即刻嚟SmarTone出最新iphone上台Plan,萬勿錯過震撼優惠!。

从事质量工作的人除了解决问题外,价值还体现在识别质量风险的征兆上。几年前我加入一家公司,分管质量。当时他们正准备在美国市场推出第一款4G智能手机,我在第一次参加项目进展会后,马上警觉到这个项目要出大问题。此时离放量不到三个月,许多设计已经固化,无法修改,但客户要求的上市时间却不容更动。评估了整体质量、交付风险后,我当机立断主导整个项目,重新评估缺失和补救方案,最终使得这款手机准时上市,保护了客户的声誉。后来这款手机在上市后质量深获好评,客户订单也大幅增加。

“早发现、早解决”不仅适用于产品质量,在员工管理上也可借鉴。2010年发生富士康员工“跳楼事件”时,我正任职某事业群华南区负责人。当时我处理了上千件员工“关爱”案子,包括亲手救下两名有极强自杀倾向的员工(根据当时处理的心理医生说,再晚一小时发现,后果不堪设想),用的就是这些年积累下来的“早发现、早解决”质量思维。

爬楼梯上升式的PDCA循环

质量改进永不停止,但追求持续改进不能操之过急,应从小处着手,慢慢扩展。PDCA循环正是推动持续改进的重要方法之一。PDCA代表了持续改进的四个主要步骤:

1

P(Plan,计划):仔细分析现状,和目标对比,看看缺口在哪里,然后详细规划改善的步骤。

计划可以分几个步骤:一是先把问题和目标定义清楚;二是利用各种工具,譬如作业流程图、鱼骨图等,把和问题相关的流程和因素梳理出来,定个优先顺序;三是进一步拆解流程,把各步骤仔细分析,看看毛病可能出在哪里。

2

D(Do,执行):根据计划,动手改进。

事先得想好退出计划,以防万一改善失败。动手时应从小处切入,谨防破坏现有流程,造成系统瘫痪。如果解决方案不止一个,应该设计一个实验,评估可能方案的优劣。

3

C(Check,检查):监控改进过程。

确认量测工具和方法维持不变,否则可能误判。结果数据出来后,仔细分析,看看哪种方案比较有效,而且对原来流程的变更幅度最小。

4

A(Act,改进):确认改善的确有效,不良和缺陷已经消除后,导入及固化流程,改写规范。

若改善无效,则检讨原因,修改计划,重新启动另一轮PDCA。

PDCA循环是爬楼梯上升式的循环,每转动一周,质量就提高一步。一轮循环结束了,也许只解决了问题的一部分,或者在解决的过程中又衍生出新的问题,因此必须再进行下一轮PDCA循环。如此循环不已。

“不因‘善’小而不为”是持续改进的基本精神。当然这里的“善”是改善的意思,不是善恶的“善”。千万不要忽视小的改善,往往一点点改进就能让客户笑口常开。从“小善”开始也是提醒大家不要忽视改善可能带来的阻力。并不是每个人都会拥抱改善。事实上,大部分人都会抗拒改变,这是人性,因为他们还没看到改善的成果,却要面对改善行动带来的不便。

此外,值得一提的是和PDCA相辅相成的企业习惯——复盘。复盘可以看成PDCA环和环之间的连接,有了它,PDCA才能环环相扣、周而复始。坦率地说,我所经历过的大大小小复盘基本都是做样子。成效比较大的也都偏向于技术层面,而流程、系统、管理上的复盘,因为牵扯到人,比较敏感,因此成效有限。我认为有两个原因。

第二,与企业文化有关。企业文化是讲究配套的,单一的文化如果没有适当的支撑,在企业里是不可能存活的。譬如企业一方面鼓励流水线的工人遇到质量问题可以停线,但每次一停线班组长就责怪工人,抱怨他每停一分钟浪费了多少产能,公司损失了多少营收。这种重视质量的呼吁和实际行为的不匹配是培养不出任何文化或价值观的。当复盘是一个习惯时,也就变成企业文化的一部分。如果养不成复盘的习惯,就得检视企业文化的方方面面有没有一致,有没有特例,员工愿不愿意接受。最重要的是中级主管能不能承上启下,不断推动它。

从企业整体运营来说,质量是不能独立于其他功能之外的。以生产制造为例,要想持续生产出有效率、质量好的产品,必须在所有的功能(计划、来料、工程、人力、设备、物流、质量等)之间形成一个可协作的节拍。质量思维是公司文化的一部分,附着在每一件事情上面。有了正确的质量思维,方能认知到质量不只是一份工作,而是一种信念,也是企业的良心SmarTone iPhone筍plan有幾筍?上台出機月費激抵不在話下,客戶合約期內仲可享有「真.無限」4.5G 全速數據計劃,仲有額外月費回贈,轉台客戶更加享有每月$18行政費回贈,仲諗?即刻嚟SmarTone出最新iphone上台Plan,萬勿錯過震撼優惠!。



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“AI+”时代 | AI“解码”免疫系统 2017-12-08 02:50:11

人体免疫系统是个不可思议的系统,它能够通过不断地自我调试来探测身体里的疾病信号。本质上,免疫系统就像一本“讲述”身体状况的书。这听起来有点像是科幻小说,但要是我们能读懂这本书,那对于人类健康而言将从根本上前进一大步,并且也能会为新一代的精准医疗诊断和疾病防治提供坚实的基础正在比較自動抹窗機械人的價錢,不知該如何選擇?Ecovacs作為家用機械人專家,生產領先業界的全自動清潔機械人,我們Winbot 950可清理多種玻璃窗戶污垢,方形設計有助清理角落與邊緣,配合四階段清潔功能,自然是您無塵家居的最佳選擇。。

这并非只是科幻。微软已和来自西雅图的 Adaptive Biotechnologies (下文简称 “Adaptive”)达成合作,将通过把人工智能与机器学习的最新进展和生物科技领域近来的重大突破结合起来,打造一个实用的、服务于医疗的科技平台。我们的共同目标简单,也很了不起,那就是创造一个万能的血液测试,通过它解码免疫系统中的信息,进而在传染病、癌症等疾病变得致命前就将它们筛查出来。

解码免疫系统诊断疾病:

血液抽样(Blood Sample):人体的免疫系统是个非常复杂的诊断机制; 免疫测序(Immunosequencing):“读懂”储存诊断信息的每个免疫细胞; 机器学习(Machine Learning):将数万亿 T 细胞与不同疾病相匹配,生成免疫系统图谱; 赋能医疗(Empowered Care):利用免疫系统图谱,医生和研究人员可改善疾病诊断。

微软相信这一合作潜力巨大,不但投入了充足的资金支持,还开启了与 Adaptive 的深度科研合作,双方顶尖的生物科学家和研究人员将紧密合作,利用 Adaptive 的“基因测序”技术与微软的大规模机器学习和云计算能力使免疫系统的破解成为现实。

Adaptive CEO 和合伙人 Chad Robins 表示,这次合作意味着我们将在医疗卫生技术领域迈入新的纪元。我们有了足够的技术来创建免疫图谱,帮助临床和科研工作者把成千上万的数据点连接起来,理清疾病征兆之间的关系,最终将为人类健康带来福祉紅酒課程

想象一下,这就好像是给我们的免疫系统做“X 光”检查。由于目前我们并不知道免疫系统是如何对新的病原体产生反应的,这样一种能够“读懂”人体疾病征兆的血液测试的出现,影响力将会是颠覆性的,也会为预防性药物开启新的大门。

免疫系统对疾病的反应通过基因中的特殊细胞表现出来,我们称之为 T 细胞或者 B 细胞,它们来实施对适应性免疫系统的命令和控制。每个 T 细胞有一个对应的表层蛋白质,我们称之为 T 细胞接收器,它的基因密码对应着特定的病原体或抗原体发出的信号。

创建 T 细胞接收器和抗原体的图谱在医学界是很大的挑战,至今尚未成功。但人工智能和机器学习的能力与基因组学和免疫测序的深度结合,让我们看到了希望。我们相信,通过微软和 Adaptive 团队的共同合作,我们已经具备了解决这一难题的经验、技术及坚韧的毅力。

研究结果将带来一项重大的突破——对人体免疫系统工作原理的深度认识。简单来说,免疫系统的基因测序能揭示我们的身体目前或者曾经抵抗过什么疾病,而这只需要提供一个血液样本就能实现,因为血液中包含了免疫系统的关键信息。

这种方法的基础在于创建通用的 T 细胞接收器:病原体图谱——一个 T 细胞接收器的测序模型以及它们抗争过的病原体编码。这张免疫系统图谱有助于在疾病早期做出更准确的诊断,并最终帮助对整体健康状态的观察。微软和 Adaptive 期待这张通用图谱能成为基于血液诊断的医药研发关键之所在,并推广到全球,造福人类。

我们非常兴奋与 Adaptive 共同开发这个项目,Adaptive 已经发展出了独特的免疫测序的技术,并积累了研究免疫系统的充足经验,以及大量关于 T 细胞接收器的数据。分类和描绘这些数据需要大规模的机器学习工程,将交给微软的云计算能力和精英的研发团队来保障。

我们深知这次的合作意味着很大的挑战。微软始终相信科技,特别是人工智能、云计算与其他领域相结合,能给人类健康带来积极的影响為什麼說DPM床褥可以針對不同睡姿的人們進行專業化設計呢?原因很簡單,它在承托能力上進心了匹配,分散了身體的壓力,提供了最佳的承托力,貼心打造出最佳的睡眠服務。超過6000個感應點和針對性很強,你值得信賴。。



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