受審的是否是谷的替身很容易解決

網上有人說，在法庭上受審的是谷的替身。靠人的眼睛去識別兩張照片上的人是否是同一個人，由於照片拍攝角度不同，清晰度不同等原因，有時很產生誤差，甚至完全誤判。

在今天，這個問題很容易解決。用計算機來識別，其準確性非常高。這個技術叫做計算機圖像識別。

前些年，網上動輒冒出來聲稱是拉登的錄像。中央情報局根據網上的錄像提供的圖像信息，把它和他們手中拉登的圖像作對比，計算機以百分之九十九點後面幾個九的概率斷定，那是真的拉登的錄像。現在可以判定，那時中央情報局作的結論是完全正確的。

今天，這樣的技術已經普及到了民間。當然，中央情報局掌握的此類技術仍然是最高機密，不會告訴你的。

對於系統識別和信號處理有一定基礎的人都知道，計算機對圖像的識別能力和對聲音信息的識別相比是容易得多。其中一個原因是對於聲音信號，光作頻譜分析是遠遠不夠的，如何找出反映一個信號的特徵值及特徵向量，那是很困難的事，無論從數學上講，還是從信號處理工程技術細節上講都是這樣的。但對於圖像信號的處理就相對容易些。一幅圖像，仔細分解後，就剩下二維（你可以作三維上的）上一系列點陣上“黑與白”的問題。這很容易用一系列或一個矩陣去描述。把代表兩個圖像的同類矩陣作一系列計算，看看它們有多大的“相關性”。這樣的數學處理方法是很成熟的，也是很容易找出各種更精細的新方法的。這是圖像識別的基礎。

現在Google Image可以免費為你提供這樣的服務。它的識別能力如何呢？有人作過實驗，他自己畫一幅一個著名卡通人物的仿製品，但把它變形，人的眼睛勉強可以看出那是某個卡通人物的變體。他把那副畫上傳到那個網站（自然是不告訴它那是什麼圖像），很短時間內，計算機準確告訴他，那是某個卡通人物。自然，那家網站的計算機是把該圖像和它自己收羅來的龐大的圖像數據庫中的資料相對比，經過計算後，得出的結論。那家網站的東西，我沒有時間去試。但天下有閒時間的人多去了。

天下人手中有自己編制的精度很高的圖像識別軟件的人也是多去了。像圖像處理軟件Lead tools是否有圖像識別能力，我沒有時間去試。對它熟悉的人一定知道。

要想識別受審的那個是否是真的谷，豈不是易如反掌嗎？

如果中共在今天還敢玩替身的把戲，那他們對於天下的知識就是白痴級的水平。