最近斯坦福大學的研究人員公布了他們對10萬6千多名美國加利福尼亞教師長達5年的追蹤調查結果。他們發現如果睡眠時睡房的光線不夠暗（如夜燈或其它光線）會增加乳腺癌發病危險。 研究人員根據受訪者自己的報告把睡房的光線分成從最暗到最亮5個級別。結果顯示，與睡房最暗的人群比較，睡房最亮的人群患乳腺癌的危險性增高12%。這種危險對絕經前女性更為明顯，為34%。研究人員猜測如果睡房的光線過亮會影響人體的生物鐘（circadian），進而影響內分泌平衡，從而增加乳腺癌的發病危險。但這種理論需要進一步的證實。

該研究發表在2014年9月流行病學雜誌《Epidemiology》(2014 Sep;25(5):697-706)上。值得指出的是歐洲，中國，及其他美國研究人員也報道了類似發現。比如一項丹麥的研究發現同不上夜班的人比，上夜班的女工患乳腺癌的風險明顯增高。

其它相關知識：

1）中國的女性乳腺癌粗發病率近50/10萬，年齡標化發病率為30/10萬左右。儘管這個發病率水平遠比西方國家低，如加拿大女性乳腺癌年齡標化發病率（約100/10萬），但近年來中國乳腺癌同大腸癌，前列腺癌，甲狀腺癌等一樣呈明顯上升趨勢。

2）流行病學研究喜歡用相對數(比值）而不是絕對數（實際發病率）。如乳腺癌發病增加10%聽起來很可怕，但如以50/10萬為基數，只是從50/10萬（0.050%）增加到55/10萬（0.055%）, 可以說是微乎其微。就該研究來講，這也不是一個精確的數字。

3） 粗發病率與年齡標化發病率的區別：

3a) 前者是用實際每年發病人數除以當年總人群數的一個實際數字。比如，一個2000人的社區，當年有10個新發病的腫瘤病人。那麼，粗發病率則為（10/2000）*100000=500/10萬。

3b) 因為許多慢性病發病直接受年齡影響，如果不同人群（或同一人群不同時間）的年齡構成不同，彼此沒有可比性。比如，現在北京的肺癌粗發病率比30年前明顯增高的主要原因是北京人口的老齡化。因此，為了排出年齡的影響，流行病學家一般喜歡使用一個標準人口年齡分布作為參照物從新計算發病率，也就是年齡標化發病率。目前，常用的標準人口是世界衛生組織提供標註人口年齡分布（假想的人口）。