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赌局
阿粥和嘎拉哈打赌的原贴在这里
阿粥后来又在这里扣了板机了！
这是阿粥打赌的原话【嘎公公，就以你的话为准：“抛N次（N为偶数）硬币，得到N/2次正面的概律，随着N增大而减少，”
为了将来没有对于问题定义的误解，举例：“抛1000次硬币得到正面的概率（%）会少于抛500次硬币所得到的正面的概率（%）低”】
嘎拉哈回应说【对！您少了几个字。具体说就是：“抛1000次硬币得到500次正面的概率（%），要比抛500次硬币得到250次正面的概率（%）低”】
所以这个赌局是非常清楚的，这就是抛1000次硬币得到500次正面的概率（P1000)与抛500次硬币得到250次正面的概率(P500)进行比较.如果P1000不会比P500少，嘎拉哈就输了。
但如果，P1000的确少于P500，阿粥就输了。这应该是非常清楚的问题了！
Vacuum网友已经从理论上算出了P1000和P500的概率，他的结论是：
抛1000次硬币得到正好500次正面的概率：P= 0.025225
http://www.wolframalpha.com/input/?i=500+heads+out+of+1000
抛500次硬币得到正好250次正面的概率：P= 0.035665
http://www.wolframalpha.com/input/?i=250+heads+out+of+500
本洗碗工不才，乘老板不注意的时候偷偷地学一点Javacript，编了一个小小的模拟程序,模拟抛1000次硬币和抛500次硬币时的情况。模拟进行了1万轮投币，
下面右边的数字是出现半数正面的轮数。这个结果与Vacuum网友的计算结果非常吻合，理论得到了实践的检验！
大家可以reload本网页，reload后，模拟程序又进行1万轮投币，结果大家有目共赌！
如果你用FireFox，你可以调整每轮投币数，你可以看到每轮投币数越多，1万轮投币后得到正面的轮数就越少，完全符合Vacuum网友的理论概率！
现在很忙，没时间多解释，过后会再做详细说明！
每轮投币数 投币总轮数（1万轮）后出现半数正面的轮数
(得到次正面的轮数)
(得到次正面的轮数)
(得到次正面的轮数)
投币总轮数:
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