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人工智能初议(2):网络与数据流
   

前面已经谈到了计算机智能的被动学习能力在这几十年有了飞速发展。一旦一台智能机器诞生,千万台同样性能的机器就很容易地生产出来了。由于网络的发展和数据流的特性,计算机逐步具有了主动性或自组织性。

 

网络把不同性能的计算机连接起来,并根据输入/输出要求主动选择目标功能。如有人喜欢下棋,网络会把你自动连接到下棋计算机上去,如你老兄手艺太臭,只败不赢,计算机还会很文雅地问你是否选择比目前低档的程序以增加你赢的机会;如你老兄又臭又硬,坚持不降档次,计算机也会耐心地陪你下棋到底,而不像人类,躲你像躲瘟神一般。再如你要买东西,网络会把相同或相似的物品送到你的屏幕,各种价格,性能随你挑选,而且,还会把各个商家的信誉度同时给你排出来,你就能综合选择了。这样的价格,信誉度会随商家,消费者反馈输入而自动调整,这样,计算机网络就逐渐具有自组织性了。如《初议1》所说,计算机性能往往代表人类最高文明,当这样的计算机连成网后,这样的网络性能不仅超过了普通大众智能水平,在综合性能方面,也超过了单一性能的硬软件制造者和设计者的水平。

 

数据是对各种存在所产生的在抽象意义上的符号记录,数据以群集形式在网络上运行,就形成了数据流。由于数据的抽象性,同样的数据可以代表不同事物,以二进制符号举例,1 0可以分别代表光亮/光暗,声强/声弱,气香/气臭,味美/味差,等等。又由于数据流的无限性,流动性,和不规则性,为数据流的整合提供可行性。目前的数据流可以大致分为二类:一类是被动数据流,这是指由硬软件工程师编制出的常规程序,及其所产生的数据,这类数据流在网上规规矩矩,网服可以管制;另一类则是主动数据流,这类其实已经很多了,最为大众所知的就是黑客程序了, 这类程序不受管制,既可以改变客程序,也可以把自身程序植入客程序,好的方面,这就为网络数据流的自组织性提供了可行性,随着数据流的水平越来越先进,今后就有可能产生各种超级程序,能够主动在网络平台甚至其它平台上查找和利用目标程序并自行整合,由于计算机的速度和数据流的无限性,这样的超级程序经过优胜劣汰的过程,就有可能超过了原程序编译专家了。当然,这种发展的同时,也带来了下文要谈到的人机道德问题。

 

 
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