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香港恆生指數期貨及滬深300指數期貨程式交易研究  
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· 【入市時間改為「波幅收窄後第一
· 2015年每天只交易第一個MACD訊號
· 【選股是否需配合大市走勢?】
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· 【如何製定你的選股策略】
· Projection Oscillator判斷重拾
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【恆生指數期貨套利交易】
· 【入市時間改為「波幅收窄後第一
· 2015年每天只交易第一個MACD訊號
· 【選股是否需配合大市走勢?】
· 【Bill William在1995年研創的Al
· 【如何製定你的選股策略】
· Projection Oscillator判斷重拾
· 【如何找出由比大市弱剛剛轉為比
· 【如何翻查過去的行業升幅榜】
· 【窩輪的必殺技?】
· 【賽馬的分析方法來選股票?】
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【如何翻查過去的行業升幅榜】
   

不少人認為程式交易只適合應用在期貨市場上,但應用在股票市場上,特別是選股方面以及Backtest方面也有很大幫助。早前便曾提及,個別股票上升可能未必值得留意,但整個行業的股票都在上升,則很可能是入市的機會! 但某些行業的股票可能最初只是先由跌變升,繼而在每天的升幅榜較低的位置(比如排名第十),然後其實每天的排名也在上升,但就是未到排名最高的幾位,而仍未成為市場的焦點,這時反而是買入的機會,因為當整個行業的股票在升幅榜中已排名首幾位時,很可能已錯失了最佳的買入時間。

但不少的網頁都只提供當天的行業升幅榜,要翻查過去幾天的,甚至翻查過去數年的,來為這類分析方法做BACKTEST根本很困難,不過利用Amibroker,其實很簡單便能做到,新手來說可能好像很複習,但其實只要按步驟去做,加上課堂上的示範,整個過程根本十分簡單。


步驟如下:

(有關的file會在課程上派發給學員)

1)打開AmiBroker -> File -> New Database

(按圖可放大)

sc1


2) 輸入DataBase folder Path (e.g. C:Program Files (x86)AmiBrokerHKStockListWithIndustries) -> Create

sc2


3)Data source 揀選Local data storage,Number of bars 設10000 或更多,Base time interval 設為End-Of-Day -> OK

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4) 請用記事本打開 C:Program Files (x86)AmiBrokerFormatsimport.types 這個檔案,並加上 Import Lotsize and industry Format (*.*)|*.*|stock_list_with_lotsize_industry.format 這一句,然後儲存檔案。

sc4


5) 請把format放到C:Program Files (x86)AmiBrokerFormats資料夾內

sc5

6) 打開AmiBroker -> File -> Import ASCII -> 選擇檔案csv,檔案類型請選擇Import Lotsize and industry Format -> 開啟舊檔。

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7) 主板上市的股票名稱、lot size、及所屬的industry 便成功匯入了。

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8) Tools -> Auto-update quotes (AmiQuote) 從YAHOO 更新股票資料

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9) 更新數據後,把afl 放到C:Program Files (x86)AmiBrokerFormulasCustom

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10) Analysis -> Formula Editor -> 開啟afl -> 更改輸出檔案名稱,e.g. C:UsersPublicDocumentscategoryCompareList.csv

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11) 更改RefDate1 和RefDate2,例如大家想比較5/5/2015 至6/5/2015 期間每個行業股價變動走勢,請把RefDate1 設定為2015-05-05,RefDate2 設定為2015-05-06。

sc11


12) Tools -> Exploration

sc12


13) 打開C:UsersPublicDocuments 資料夾,就能看到有一個新的檔案csv,請用Excel 打開檔案,就能看到每一個行業在設定日期的股價變動比例了。


14) 打開Excel -> 資料 -> 排序 -> 排序方式請揀選 Category Percentage Changes between 2015-05-05 and 2015-05-06 (或其他)

sc14


15) 這樣便能由大到小顯示出各行業在某兩天的價格變化了,方便大家找出當炒強勢板塊。

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富昌金融集團聯席董事麥振威

電郵: paul.mark881@gmail.com

 
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