怎样才能让机器人褪下冷冰冰的疏离感，具有自然的人性呢？近日发布的第三代微软小冰人工智能，就用“情感计算”完成了这一飞跃。
过去的人工智能系统过度强调了任务与功能，但从实践看，这忽略了人对情感和心理因素的需求，很难形成使用的黏性。因此在开发人工智能的过程中，怎样使机器人更“感性”？怎样满足人们的普遍心理与情感期望？这些成为人工智能技术研究的重要突破点。而微软小冰已经迈出了解决问题的第一步。
作为微软（亚洲）互联网工程院2014年发布的一款人工智能伴侣虚拟机器人，初版微软小冰就携带着智能人机对话、群提醒、百科、天气预报、交通指南等功能入驻微信平台，但是由于违反相关规定而被封杀。仅一个月后，二代小冰再次发布，并新增了图像识别、大数据交友、数羊催眠等功能，15小时内便吸引了50万用户。如今第三代小冰再次升级，试图通过大数据、深度神经网络等技术实现超越简单人机对话的自然交互，最终与用户建立情感和心理连接，避免因为初始新鲜感淡化而被遗忘替换。
“第三代小冰通过解锁视觉、声音等全新的人工智能感官系统，一改传统语音助手‘新闻播报式’的平淡语调，其自然、带有情感变化的声音也更符合人类对小冰调皮、可爱个性的期待。”微软全球执行副总裁陆奇在发布会上介绍说，小冰还超越了既有的图像识别，不仅能识别出图片里的猫就是猫，还能够根据人工智能的判断，自己选择关注的焦点，实现对任何图像的识别，并给予超越语义的评价。
这也成为人工智能回归人性的重要基础。PC时代人们习惯了敲击键盘和滑动鼠标，智能手机时代人们习惯了多点触控，而在人工智能技术主流化、常态化的未来，机器或许不仅能听懂你说的话，还可能看懂你的眼神或是姿势。
不仅拥有生动的感官，具有自主学习能力也成为人工智能的发展新方向。以前，人工智能产生的对话信息100%都是依靠搜索引擎大数据进行体外输送，而如今的小冰已经做到45%的信息来自与人类用户交换、学习、总结并保留下来的经验。也就是说通过人工智能技术，产生一流的交流能力与情感计算，再通过与用户之间的交换，进一步索取新的信息，从而实现“人工智能技术—产品体验—用户应用—更高的人工智能技术”的信息正循环。
目前，微软小冰已成为全球最大的人工智能产品，拥有覆盖中国和日本的4000万用户的专属机器人。人类用户与小冰的平均每次对话轮数达到18轮，而此前最领先的同类机器人，其平均轮数仅有1.5轮至2轮。对此，微软集团全球执行副总裁沈向洋表示，“微软小冰已超越图灵测试所设立的标准，人工智能也已迎来新拐点。移动互联网使得数据和服务被进一步结构化，并可以如插卡一样很方便地与人工智能对接，这可能颠覆未来的互联网行业”。
专家认为，小冰的推出及其产生的连锁反应在一定程度上推动了人工智能机器人的普及。然而，随着人工智能生态化与情感化逐渐成型，人工智能发展新的局限——缺乏使用场景也浮出水面。人工智能如何融入人类的日常生活，普通人能否接受人工智能的存在，都是亟待探索的未知数。正如去年9月小冰基于必应大数据的分析成功预测2014年9月苏格兰公投结果，不止步于情感陪伴，向着社交辅助、传媒生产、文化传播等多领域融合对接，或将成为对人工智能未来的精准预言。
