當今世界圍棋第一人柯潔，將於5月中下旬與AlphaGo（阿發狗）在烏鎮進行三番棋的人機大戰Ⅱ對抗。勝負會如何？除非AlphaGo放水，柯潔應該脆敗。就是下一盤輸一盤，哪怕下100盤。

因為圍棋的人工智能已經趕上人類，就像汽車速度趕上飛毛腿，絕塵而去。10多年，IBM的深藍戰勝世界冠軍，用的窮盡法，因為國際象棋可能性有限，計算機速度可以把所有可能性算遍。這其實算不上人工智能。圍棋的下法太多，窮盡法沒有可能做到。只能做到儘可能大的贏的概率。這就像兩個人逃過熊，偶逃不過熊，但偶只要逃過你就可以了。阿發狗不是絕對勝算，但比人勝算就可以了。汽車不夠快，但比人快。

其實圍棋更多比的不是誰下的好，而是比誰下的臭。高手對決，多數情況不是一步妙手擊潰對手，而是自己一步敗着滿盤皆輸。

當然所謂敗着妙着都是相對的。問題就是計算機沒有一步敗着，所以人類無論你如何戰戰兢兢，這麼多步下來（100多步），不可能沒有很多步被計算機死死抓住不放，事實上只要一步不怎麼好就足夠了。而實踐里，就是頂尖高手對決，常常也是錯進錯出，甚至雙方不斷翻盤。比的是誰錯的相對少。

你比丫聰明100倍，如果中盤格殺，你殺丫的沒商量，就像項羽單挑劉邦。但丫受過訓練，你是野路子，丫懂定式，你不懂。如果他吃過你虧，知道你項羽，必定上來幾個欺着，你就虧的找不到北了，根本碰不到劉邦。

人類的歷史，最近200年是大變，是不是趕上以往2000年，甚至2萬年？近100年變化更快。從現在開始，是不是還要更快？而這裡，比較大的突破，仍然是計算機的發展，一個是機器人，一個是人工智能，後者可能更加重要。而圍棋的人工智能充其量意義有限，除了推動圍棋發展，大概就是教學圍棋商業化了。

但阿發狗的主要意義是其方法的普遍性，即幫助發展一般性的人工智能。AlphaGo1是吸取了高手的圍棋譜的經驗，而AlphaGo2則強化了學習，從零開始學習，顯然，根本方法不同了。前面拿李世石當小白鼠，是為肯定棋力。現在準備拿柯潔當小白鼠，是為了肯定人工智力的新方法。難怪阿發狗宣布以後要停止開發圍棋軟件了。

圍棋的人工智能中國，日本，韓國都在搞。其中中國的絕藝足以抗衡最頂尖棋手，但目視應該不敵阿發狗。阿發狗的人工智能因素似乎比較多，其他軟件似乎是更多側重算法。當然阿發狗的意義更大，更有普遍性。但在可以預見將來，計算機的人工智能不需要，也不可能多面手。比較現實的是成為人工作的輔助智囊。

以阿發狗為代表的人工智能其實是吹響了計算機下步革命的號角。一般認為計算機將迅速代替很多人的工作，至少是部分。其實絕大多數工作，計算機至少可以部分代替。比較突出的例子可能是汽車司機了。難說20年以後，很多私人汽車可能用計算機駕駛了。