香椿博自稱她是用多變量分析法做出毛澤東階躍的, 但是她不懂什麼是多變量分析法, 她用的是近似線性分析法, 只畫了個斜率, 沒有計算偶合係數, 就下結論毛澤東階躍存在, 是完全錯誤的. 證明她也不懂近似線性分析法. 最荒唐的是階躍曲線不能做線性近似, 結論: 香椿博得出毛澤東階躍, 從數學上計算是完全錯誤的.

多變量分析法首先要列出所有變量, 研究哪些變量對人口階躍有重要作用, 顯然香椿博沒有列出任何變量, 就冒然下結論: 毛澤東階躍存在! 顯示他不懂多變量分析法.

什麼是多變量分析法? 舉例說明: 列出溫度, 濃度, 壓力三個因素對提高藥物治病效率的作用. 通過計算我們可以得出結論, 比如最重要的變量是溫度. 顯然香椿博根本不懂多變量分析法. 沒有列出任何一個變量, 更不用說多變量了. 定義三個及三個以上的變量是多變量.

另外一個複雜的例子, 有個計算機軟件列出十個城市, 五個變量計算那些變量是城市經濟增長的主要原因, 結果是大學和企業結合, 高科技人才兩個變量, 光會畫個斜率是初中生的水平!

可是她在圖像上的確畫出了斜率, 事實上她用的是線性分析法, 但是沒有算出偶合係數, 就悍然下結論, 毛澤東階躍, 證明她也不懂線性分析法, 偶合係數的取值決定結論的可靠性, 比如偶合係數等於(0.5, 0.8), 如果偶合係數等於0.8, 我們認為結論正確的概率是80%. 結論可以是80%的概率相信學習成績與學習時間成正比. 顯然沒有偶合係數, 沒有計算結果, 僅靠邪率高一點, 搞出個毛澤東階躍十分荒唐, 顯然香椿博只知道兩個詞彙, 多變量分析法和近似線性分析法, 錯把近似線性分析法當成多變量分析法, 還不會計算偶合係數.就自己編造結論!

不信問她一個問題, 偶合係數取值範圍是什麼? 物理意義是什麼?

最荒唐的是階躍曲線不能做線性近似, 至此香椿博完全錯了, 她唯一弄懂的就是初中知識, 畫了個斜率出來, 出了如此醜聞, 為了掩蓋自己是騙子, 只有指責他人是文科生了.

如果你個人的觀點認為毛澤東執政時人口增加和壽命增加就是毛澤東階躍尚可, 但是千萬不要故弄玄虛, 說是多變量分析法算出來的, 就是個騙子了, 可以肯定的告訴網友, 多變量分析法是什麼, 香椿博還沒有弄懂! 

多變量分析法和近似線性分析法都可以在美國質量協會出版的CQE或者CSSBB教科書上, 統計部分找到.