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Deepseek的意义: 私有产权正在阻碍美国进步
   


  在Deepseek 出名之前,OpenAI 已经变成了 CloseAI。在美国川普5000亿美元的宏伟AI计划中,美国将垄断大数据,算力和AI模型,率先研发出AGI。这个通用AI,基本上就是一个人造的神。学习了所有人类知识后干什么都比人更出色。能够瞬间开发出多种流行软件解决所有决策问题。其高效程度将使美国一骑绝尘,遥遥领先,令所有竞争对手望尘莫及。美国甚至效仿印度种姓制度,把国家划分为三等,按照对美国的服从程度允许分享不同分量的AGI的成果。这一切计划的前提是AGI这个神被美国一家私有。而在AGI尚未问世的时候,它需要多少大数据,多少算力,多大的模型规模都是未知的,非常可能无比昂贵,高不可攀,只有美国拥有这个实力实现。在美国宣称要建核电站来驱动AGI时,其它小国想的是可能连电费都付不起。更不要说开发AGI了。只好乖乖服从掏钱给CloseAI购买一点AGI的成果。

  开源 的Deepseek 彻底摧毁了这个计划。低成本是王道。当公众意识到可以以很低的成本达到CloseAI 目前的水平时,原来自己也玩得起,那么何必再依附于美国做二等公民?DeepSeek 的重大意义在于它重画了私有产权的边界。人类历史上,个人追求私有财富无可厚非,但社会界定公私边界则是一个动态的过程。一项专利,法律保护专利发明人的权益,也同样保护专利使用者获得合理报酬。并不是单向的。 计算机行业的私有和公有的边界比较接近程序源代码的开源和闭源。一旦开源,获得源码的他人可以自行修改编译部署软件,不再受软件开发者的控制。在这个私有产权制度的逻辑下,软件开放者就很难获得高额利润。但这个逻辑也不是一定的。开源免费软件如何获利,历史上也有许多先例。微软免费提供IE浏览器,杀死了竞争对手netscape, 确保了自己的垄断地位,也是一种获利。谷歌开源安卓操纵系统,杀死了WIN CE和黑莓,再用垄断地位推闭源的GMS赚钱,也成功了。开源更象是为私人机构提供名誉和广告的行为。虽然没有直接收益,但间接从其它方面获得收益仍然是可能的。AI领域的大模型还有一个特殊的问题,即训练模型的各种人类知识库并不是免费的,许多是有复杂的版权的,融合了大量版权作品的大模型,其产权划分本身,就有争议。由大模型生成的文艺作品,就更难说应该如何界定版权。美国已经有判例认定AI生成的歌曲文章不享有版权。但这个新鲜问题还远没有一锤定音的结论。在openAI出名之前就有META 开源了自己的llama 大模型,也成为研究领域的标杆。因为开源共享,反而没有争议。openAI自己在做出成绩获得名气后才想转入闭源,本来就被早期投资人马斯克控告,卷入多个官司。其造神计划更展示了巨额利润的前景。免费就没人争夺,如果有巨大利益,哪里可能没有争议?

  设想一下,假如openAI 真的制造出了AGI这尊神,然后神回答了如何实现可控核聚变的工程步骤。openAI 抢先注册全部专利。这样无穷无尽的能源就被openAI/美国掌控。其它国家怎么可能没意见呢?不过,有意见也没用了。美国有这个神,自然军事能力更强,更有一言九鼎给世界立规矩的能力。任何异见都只能自我了断,否则就接受美军的铁拳。假如这个神真有了自我意识,不再满足于服务人类的角色,而是自己决定应该怎样处治人类。人类又将面临怎样的危险呢?

  从这个角度讲,私有的AGI这尊神不仅仅是私人获利多少的问题,而是可以左右人类历史进程的重大科技革命。不仅是掌握在私人手中过于危险,就是由美国政府控制也是对外国政府难以承受的威胁。Deepseek 开源后使得大家都松了口气。最大的噩梦可能还远。仅仅谈一个现实一点儿的噩梦。就是失业。

  早在五年前美国总统参选人杨安泽就提出了AI大幅度提高生产效率会导致大量失业,需要UBI来维持人类最低生活水平。现在的Nvidia CEO也说过大学生不要再学计算机的话。基本上现在的计算机工程师们越快搞成AGI,就越快使更多的软件工程师失业,全民失业的趋势已经明显。在生产效率极高的条件下,财富向少数人手中富集的速度更快。私有制会变成寡头拥有制。普通百姓存在的意义仅仅是象黑客帝国里面的人肉电池。一个原则性的问题是国家是否对所有失业人口负起最低生活标准的抚养责任,这就是社会主义公有制啊。不劳动者不得食的信条,在物质生产足够发达的条件下变得不合时宜。AI 的进展已经反过来凸显私有产权制度的缺陷。面对可能对人类整体造成安全威胁的AGI,任何私人拥有独占AGI的企图都值得怀疑和反对。开源才是对人类最安全的手段。而公有制才是安全的基本保障。


 
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