Google DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 在最近的一次采访中，概述了通过解决当前机器一致性的局限性，实现通用人工智能 (AGI) 的战略路线图。他指出了现代人工智能的“锯齿状智能”现象：系统擅长复杂任务，但在基本逻辑上步履蹒跚。他认为，弥合这些差距需要先进的推理和视觉能力。 该计划的核心部分是通过将人工智能代理放入模拟的、人工智能生成的世界中，通过经验而非静态数据集进行学习，创建一个无限的训练飞轮。Hassabis 预见，未来像 Gemini 和 Genie 这样独立的项目将融合为一个单一、有凝聚力的系统，其带来的变革速度可能是工业革命的十倍。这种转变可能需要全新的经济模型，例如全民基本收入，来管理一个劳动力不再是主要资源的世界。 最终，该来源探讨了计算的哲学极限，质疑机器是否最终能够复制人类思维的各个方面。

具体见视频：https://www.youtube.com/watch?v=HbL-6ir-tB4