設萬維讀者為首頁 萬維讀者網 -- 全球華人的精神家園 廣告服務 聯繫我們 關於萬維
 
首  頁 新  聞 視  頻 博  客 論  壇 分類廣告 購  物
搜索>> 發表日誌 控制面板 個人相冊 給我留言
幫助 退出
弓長貝占郎的博客  
將人世間的情趣一張張貼上 ......  
https://blog.creaders.net/u/33393/ > 複製 > 收藏本頁
網絡日誌正文
手握核彈卻輸掉未來,俄羅斯Ai科技戰爭比俄烏戰爭更致命 2025-08-26 23:59:14

2025-08-26 16:49·橡樹的科學

在19世紀末20世紀初的核物理黃金時代,俄國(包括後來的蘇聯)曾是領跑者。從卡皮達到蘭道,從謝苗諾夫到巴索夫,這些閃耀在科學史上的名字不僅為人類貢獻了基礎科學突破,更為蘇聯贏得了冷戰前半場的科技優勢。當歷史車輪碾入21世紀第三個十年,一場更為深刻的科技革命——人工智能(AI),俄羅斯卻在這場競賽中被甩的很遠。

在世界科技發展史上,俄羅斯曾多次站在浪潮之巔。核物理時代,蘇聯科學家與西方的玻爾、盧瑟福齊名;太空競賽中,加加林成為首個進入太空的人類;即使在信息技術革命中,俄羅斯也培養出了頂尖的程序員和數學家。但如今,在決定未來的AI賽道上,俄羅斯明顯掉隊了。

問題首先出在硬件基礎上,訓練一個具有競爭力的AI系統需要兩個基本條件:強大的計算能力和充足的電力供應。以馬斯克旗下xAI公司開發的Grok為例,其數據中心配備了20萬個NVIDIA高端GPU,耗電量堪比小型城市,建設成本超過7億美元。而俄羅斯目前最強大的加里寧數據中心容量僅為48兆瓦,不及美國同類設施的十分之一。

形式更嚴峻的是芯片制裁,全球AI訓練依賴的先進GPU主要產自台灣,在美國的制裁下,俄羅斯難以通過正規渠道獲取這些“AI時代的石油”。雖然存在灰色進口渠道,但零散的顯卡根本無法支撐建設具有國際競爭力的AI訓練中心。俄羅斯自研的超級計算機大多停留在2021年前的技術水平,在世界TOP500榜單中僅與印度、沙特阿拉伯相當。

硬件困境背後是更深層的系統性危機,AI發展需要三要素:算力、算法、數據。俄羅斯在算法領域本不缺乏人才——每年國際奧林匹克競賽中,俄羅斯學生在數學和編程項目上屢獲佳績。但這些人才正面臨嚴重流失。

蘇聯解體後,基礎科研經費大幅縮減,優秀科學家紛紛前往歐美實驗室。如今,俄羅斯頂尖高校的畢業生同樣傾向於選擇海外發展。OpenAI、DeepMind等AI領軍企業中不乏俄裔科學家身影,但他們選擇為西方而非俄羅斯效力。

數據是另一個瓶頸,AI需要海量高質量數據進行訓練,而俄羅斯互聯網生態相對封閉,數據規模和質量難以與英語世界抗衡。更關鍵的是,AI訓練需要持續的“人類反饋強化學習”(RLHF),即由專業人員對AI輸出進行校正。OpenAI為此僱傭了數十萬標註員,而俄羅斯缺少類似的產業基礎和人力資源。

其實俄羅斯很清楚在Ai方面的落後。2019年,俄政府高調推出《國家人工智能發展戰略》,雄心勃勃地表示要在五年內成為AI領域的“國際領導者”。戰略文件準確指出了俄羅斯的優勢:深厚的數理傳統、優秀的編程人才、活躍的技術社區。但六年過去,這些優勢未能轉化為實際成果。

俄羅斯在戰略執行中存在不少問題。一方面,國家投入嚴重不足。美國企業建設一個大型數據中心動輒投資數十億美元,而俄羅斯私營部門沒有相應的財力支持,國家又未能有效組織資源。另一方面,科研管理體制僵化,難以適應AI領域快速迭代的特點。而中國通過“舉國體制”在AI領域快速崛起,而俄羅斯的“國家項目”更多停留在紙面。

影響很大的還有價值觀衝突,現代主流AI系統由西方公司開發,其價值觀不可避免地融入算法。當用戶向ChatGPT詢問“祖國”概念時,得到的回答必然符合西方主流思想。俄羅斯希望發展“主權AI”,但既缺少技術基礎,也未能提出足夠吸引人的替代價值觀體系。

對俄羅斯來說,AI落後的後果不僅體現在經濟領域,更直接威脅國家安全。現代戰爭已進入智能化時代——從無人機集群到智能指揮系統,從網絡攻防到認知作戰,AI正重新定義軍事優勢。

俄烏戰爭中,雙方都大量使用AI技術:烏軍運用美國提供的AI系統進行目標識別和火力分配;俄軍則依賴較為初級的自動化系統。這種技術代差隨着戰爭持續日益明顯。在未來的高端衝突中,缺少自主AI能力的軍隊將面臨“降維打擊”風險。

軍事AI依賴民用基礎,美國AI軍事應用多源自Google、Microsoft等企業的技術轉化,而俄羅斯民用AI的薄弱直接限制了軍事應用前景。當美國啟動“星際之門”計劃建設下一代AI基礎設施時,俄羅斯連基本的GPU供應都難以保障,這種差距絕非短期能夠彌補。

面對AI競賽的落後局面,俄羅斯仍有理論上的突圍路徑,但每條路都不好走。

第一條路是尋求國際合作。理論上,俄羅斯可以與中國等國家開展AI合作,利用中國的芯片製造能力和市場規模。但中俄在技術標準、數據治理等方面存在差異,深度合作面臨障礙。邀請馬斯克等企業家在俄建設數據中心也是選項之一,但地緣政治風險讓國際資本望而卻步。

第二條路是集中突破關鍵技術。俄羅斯在數學理論、算法優化等領域仍有優勢,可以專注於特定方向的AI研究,如加密計算、小樣本學習等。但這種“非對稱發展”策略難以支撐全面的AI生態。

第三條路是改革科研體制。俄羅斯需要重建從基礎研究到產業應用的創新鏈條,改善科學家待遇,遏制人才流失。但這需要打破既有利益格局,在當前的國際環境下更是難上加難。

歷史不會等待遲到者。核物理時代,蘇聯用二十年從零開始成為超級大國;太空競賽中,科羅廖夫用十年將蘇聯送上領先位置。但在AI革命中,時間窗口正在急速關閉。美國投入數千億美元建設AI基礎設施,中國每年培養數百萬科技教育畢業生,俄羅斯的猶豫不決可能付出比輸掉一場戰爭更慘重的代價——失去未來。

科技革命的車輪從不因任何國家的遲疑而停轉,俄羅斯將面臨自彼得大帝改革以來最嚴峻的戰略困局,成為擁有核武器的二流科技國家。


瀏覽(1746) (2) 評論(2)
發表評論
文章評論
作者:弓長貝占郎 回復 河東吼 留言時間:2025-08-27 18:36:45

謝謝光臨,在博客里述說自己的看法是非常正常的,不用客氣。

不可否認,俄羅斯民族是世界上非常重要的堅韌無比的民族。他們中也有非常不一般的數學天才。記得任正非曾經講過一個故事,說是華為曾經雇了一名俄羅斯數學天才,整整一年的時間表現平平,沒有任何業績。平時也很少與人溝通,大都是獨自坐在電腦前做他自己感興趣的看上去與華為沒什麼關係的事。這樣一年之後,華為人事部請示說是不是考慮讓他滾蛋,任正非非常寬容地說再看看。結果不久之後這個俄羅斯人找到了華為手機從2G升級到3G的方法,為公司做出巨大貢獻。

人確實是決定命運的關鍵,只是,俄羅斯人在電子工業方面走偏了太多,可能是因為蘇聯時期他們以軍工為首,所以他們看上了相對穩定的電子管,而忽視了半導體,以致於現在的芯片工業與美國甚至中國相比都相去甚遠。有些科技比如原子彈,加速研究埋頭苦幹一陣子是可以趕上的,是有盡頭的。但很多重要的科技是沒有盡頭的,是漫長的需要長期積累的。比如航天,不可能月亮還沒上去,就去登陸火星和木星。只有在積累了登月的經驗才能飛到更遠的星球。AI的地基是電子工業,這是俄羅斯的軟肋。電子工業基礎薄弱又缺乏國際合作,俄羅斯的天才的想象力再強也將是巧婦難為無米之炊。


回復 | 1
作者:河東吼 留言時間:2025-08-27 06:32:15

冒昧歪評一下下。此文把AI技術(都難以使用科學二字)神話了,估計是一位社會科學專家吧。AI的基礎就是超級運算能力,擁有科學家迎頭趕上,距離是可以短縮的,領先雖然不易,前者後者進化是飛躍的。

據鄙人聽說一位女性本來文科,卻中年留學,懸梁刺骨,鑿壁偷光,挑戰零的語言和AI技術,拿到學位後,就職IT從事電腦程序技術開發,且不輸年輕的同僚,還為公司拿到政府扶助金。所以,人是決定命運的關鍵,還是有道理的。


回復 | 0
我的名片
弓長貝占郎
註冊日期: 2023-11-01
訪問總量: 5,048,115 次
點擊查看我的個人資料
Calendar
最新發布
· “中國長壽之母”的故事
· 特殊照片
· 人類有史以來最大的航母將要誕生
· 張自忠將軍的故事
· 中文比英文更有魅力
· 1929年的安徽黃山、九華山老照片
· 老照片:1985年的成都
分類目錄
【人世間的情趣】
· “中國長壽之母”的故事
· 特殊照片
· 人類有史以來最大的航母將要誕生
· 張自忠將軍的故事
· 中文比英文更有魅力
· 1929年的安徽黃山、九華山老照片
· 老照片:1985年的成都
· 抗戰時期的土匪和青幫
· 特殊照片
· 1949年國民黨大撤離時的上海老照
 
關於本站 | 廣告服務 | 聯繫我們 | 招聘信息 | 網站導航 | 隱私保護
Copyright (C) 1998-2026. Creaders.NET. All Rights Reserved.