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量子走廊——從實驗室到工廠,美國下一代計算工業如何誕生 2026-06-02 06:59:53

《文明系列·制度產業篇》

 

密歇根湖南岸的一百年 (第三部 )

 

量子走廊

——從實驗室到工廠,美國下一代計算工業如何誕生

 

 

導言

 

如果說2025年屬於AI。

 

那麼2026年,人們開始討論AI之後的事情。

 

過去三年,全球資本幾乎全部湧向人工智能。英偉達(NVDA)成為新時代的象徵,微軟(MSFT)與OpenAI推動生成式AI進入主流社會,數據中心、電力、GPU和算力基礎設施成為市場最熱門的話題。

 

但就在AI快速擴張的同時,另一個已經沉澱二十多年的產業,正在逐漸進入聚光燈下。

 

量子計算。

 

2026年5月,川普政府宣布啟動約20億美元量子產業支持計劃,其中最大的一筆資金流向IBM(IBM)。約10億美元政府支持,加上IBM計劃投入的約10億美元自有資金,美國新一代量子製造體系開始進入建設階段。

 

消息公布之後,市場首先看到的是量子板塊上漲。

 

但對於產業史而言,更重要的問題其實是:

 

為什麼是現在?

 

為什麼是IBM?

 

為什麼是芝加哥?

 

以及最重要的——

 

量子計算究竟發展到了哪一步?

 

很多人把這筆資金理解為一次新的產業補貼。

 

實際上,它更像一個信號。

 

一個量子計算開始從科學項目走向工業項目的信號。

 

 

一、二十多年的積累:芝加哥為何成為美國量子重鎮

 

今天討論美國量子產業,很難繞開芝加哥。

 

對於普通投資者而言,這座城市更多與期貨市場、鐵路樞紐和工業歷史聯繫在一起。但對於量子計算領域而言,過去二十多年裡,芝加哥逐漸成為美國最重要的量子研究中心之一。

 

上世紀九十年代末,量子信息科學開始從理論物理走向實際研究。

 

進入二十一世紀後,芝加哥大學、阿貢國家實驗室(Argonne National Laboratory)以及費米國家加速器實驗室(Fermilab)陸續建立相關研究項目。

 

這些機構原本服務於核物理、高能物理和基礎科學研究,卻在量子時代形成新的交匯點。

 

2018年,芝加哥量子交換中心(Chicago Quantum Exchange)成立。

 

大學、國家實驗室與企業開始形成協同網絡。

 

隨後,美國國家量子計劃持續推進,聯邦資金不斷進入量子研究領域。

 

到2020年代中期,芝加哥已經形成美國最完整的量子生態之一。

 

這裡不僅有理論研究能力,也擁有實驗驗證能力,更重要的是擁有國家實驗室體系所積累的大規模科研組織經驗。

 

而這恰恰是未來產業化所需要的土壤。

 

 

二、為什麼偏偏是2026年

 

任何技術革命都存在一個從科研到產業的轉折點。

 

蒸汽機如此。電力如此。半導體如此。互聯網如此。量子計算同樣如此。

 

過去二十年,量子領域最重要的任務是證明這條技術路線是否可行。

 

而今天,問題已經開始變化。

 

人們關注的不再是量子是否存在價值。

 

而是量子何時能夠形成產業價值。

 

AI的爆發加速了這一進程。

 

過去幾年,全球計算需求以前所未有的速度增長。大型語言模型訓練、藥物研發、新材料設計、能源模擬以及密碼學研究,都在不斷逼近傳統計算體系的能力邊界。

 

於是量子計算開始從“未來技術”逐漸轉變為“下一代計算基礎設施”。

 

這也是為什麼2026年成為重要節點。

 

因為量子第一次進入國家產業政策的核心視野。

 

 

三、為什麼是IBM

 

對於資本市場而言,量子領域並不缺少明星公司。

 

IonQ(IONQ)。Rigetti(RGTI)。D-Wave(QBTS)。

 

以及大量新創企業。

 

但當美國政府開始思考產業體系建設時,最終獲得最大支持的卻是IBM(IBM)。

 

原因並不複雜。因為政府支持的不是概念。而是工業能力。

 

量子實驗室可以由創業公司完成。

 

量子產業鏈卻需要長期積累。

 

IBM擁有大型計算機時代留下的工程體系、國家實驗室合作經驗、先進製造能力以及遍布全球的大型客戶網絡。

 

這些能力在平時未必耀眼。但在產業轉折期卻極其重要。

 

因為美國需要的不只是量子原型機。而是量子工廠。

 

不只是量子論文。而是量子產業。

 

從這個角度看,川普政府支持IBM,本質上是在支持美國量子工業化路線。

 

 

四、從量子實驗室到量子工廠

 

歷史反覆證明,真正改變世界的從來不是實驗室樣機,而是工業化。

 

蒸汽機誕生於實驗室。改變世界的是鐵路網絡。

 

晶體管誕生於實驗室。改變世界的是半導體產業。

 

互聯網起源於科研網絡。改變世界的是全球數字經濟。

 

量子計算同樣如此。

 

過去二十年,美國建立的是量子研究體系。

 

未來二十年,美國試圖建立的是量子製造體系。

 

量子芯片。量子封裝。量子材料。量子控制系統。量子軟件平台。量子供應鏈。

 

這些過去只存在於科研論文中的概念,正在逐漸進入現實產業結構。

 

而量子工廠的出現,正是這一轉變最直接的象徵。

 

 

五、AI之後,美國正在布局什麼

 

很多人把AI與量子看成競爭關係。

 

實際上,它們更可能成為互補關係。

 

AI負責認知與推理。量子負責突破計算邊界。

 

AI幫助人類理解世界。量子幫助人類模擬世界。

 

未來藥物研發、新材料設計、能源技術、核聚變模擬、密碼安全以及國防科技,都可能成為兩者結合的重要方向。

 

因此,對於美國而言,量子並不是AI之後的新賽道。而是AI之後的新基礎設施。

 

正如互聯網並沒有取代電力。

 

AI也不會取代量子。

 

它們更可能共同構成下一代計算體系。

 

 

 

制度餘響

 

1906年,密歇根湖南岸屬於鋼鐵。

 

2006年,屬於芯片與互聯網。

 

2026年,開始屬於AI與量子。

 

主角不斷變化。技術不斷更替。

 

但美國工業文明真正反覆驗證的,從來不是某一種具體技術。

 

而是一種能力。

 

一種把科學發現轉化為產業體系,再把產業體系轉化為國家力量的能力。

 

從1990年代的理論研究。

 

到2000年代的實驗驗證。

 

到2010年代的國家量子計劃。

 

再到2026年的產業化推動。

 

美國量子體系已經走過二十多年的積累。

 

川普政府的20億美元計劃,並不是起點。

 

它更像一個路標。

 

標誌着量子計算第一次從科學工程走向工業工程。

 

而量子走廊真正值得關注的地方,也許並不是某一家公司的股價。

 

而是美國是否再次成功完成一次新的工業化躍遷。


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