范例哲学应用：翻译

我在前一小文“中国人教英语和母语为英语者教英语的区别”一文中，提到凡是中
国人“中木”(母语为中文)，在讲英语时，都有多多少少的口音问题。国内的人现
在一反过去英语学成“哑巴聋子英语”，现在又走到了另一个极端：只用“白色高
鼻子”，哪怕不是“英亩”(母语是英语)，的欧洲人，都好过中国的语言博士。其
实只有对小孩和初学者，语音才是重要的，一过了这个阶段，口音的准确并不是第
一重要的。“感性思维”的人，总是从一个极端走到另一个极端毫不奇怪。

把题拉回来。我在想如何克服语音不准的问题，我尝试了许多办法，最后我发现用
听写软件的办法最好。我挑的是“龙(Dragon)这个牌子。“龙”在英语中有“邪恶”
动物的意思，如魔怪一样。老中们不懂人家的文化，只凭想当然作生意(“感性思维”
又一例子)。我的办法是，自己念几个句子，然后录下来，看看我的“龙”是否都能
翻译成为我“想要讲”的英语句子。谁知，一个更吸引我的问题出来了：翻译机是
否能，或如何，运用“语义”(syntax)呢？

这是我录下的结果：

“CCCCCCC see see world see you see T see you see sure sea world see D the 
letter C the water see the function of the I see”

我一直想研究翻译的问题(我申请了这个“龙”的工作几次都未成功)，因为它涉及
到语言研究，而语言研究是我的兴趣，因为它是当今主流，分析哲学派的主要问题。
但因为牵涉的领域太多，我一直没有真正开始研究过。我这里只是根据我的感觉说
说，希望研究过翻译，或是知情的同学，enlighten 我一下。

“CCCCCCC”，是当我连续发一个音时，龙认为我说的是字母“C”，并且连续不变
地重复(说明这是个功能已经在程序里)。

然后我想说“sea-world”，既佛州迪思尼乐园的一景。龙就不知道了，或没有将这
个语义功能编入程序里。

第三，我想说“C，T”，结果从语义上，龙还认为我再说“see”，其实我又绕回到
字母上了。

四，我想说“seashore”，它翻译的音不对，这也许是我的发音不准，就不算了。


五，我又说迪斯尼的景点，这次它猜到了：“sea world”，Bingo! 如果你想到
“see and sea”同音，就知道这里语义的功能又在程序里了。

最后，我试图用解释的方法来说，结果我的龙都弄错了。

从这些数据例子里，我看出了什么？翻译看来至少有两步：1) 机械的物理部分 - 
尽可能地将语音记录下来，并且和字/词搭配上。2) 逻辑部分：既，将已知的语音
和语义搭配起来。这一步之所以是逻辑的，因为应该作到 - 凡是已经出现过(字典
里或口语里有的)，都应该收集进来，编成程序。而我们容许的翻译出现失败，只有
在出现“新”情况时，既程序中没有过这种例子 - 这就是范例哲学讨论过的Artificial 
Intelligence (AI) 和计算机模拟人的界限：“没有‘人工智能’，只有‘人造功
能’”(论范例)。而这个该死的人有个“绝对的思维”，根本无法模拟：这就是
“相对/有限和绝对/无限”的界限。

当我连续地说“[si:] 的音时，我的小手指在黑板上指不同的字，比如“C，see, 
sea”，它们音都一样，龙怎么能知道呢？这就是说，龙只能靠“音”来发现语义，
因为他不是机器人可以“detect”一切外界的“motions”。所以说，对纯粹的翻译
机来说，是无法将语义完全编入程序的。但不容置疑，它应该穷尽所有已知的，所
有字典上的语义和结构，这才是市场上的最好的翻译软件的目标。