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| 离开希尔伯特空间的协同自组织现象函数相空间 |
| 不断新陈代谢、不可精确估计生命将在什么时候到达终点的生物化学反应的函数解析几何图、能像其他热力学平衡太非协同反应的无生命现象的热力学静态分岔那样的函数解析几何图那样画出来吗?答案是不能,因为生命现象的函数解析几何图不能在平面上画出来、只能在罗巴切夫几何的马鞍形翘曲曲面上画出来,原因是远离热力学平衡态的自组织协同反应的结果不收敛于原有空间、比如人学习知识的记忆储存几乎是可以无穷大∞延展而非像计算机的内存那样学的越多速度卡的越死反而和计算机恰恰相反,这个就是生物化学远热力学平衡态自组织协同的协调振荡反应最终指向的结果不收敛于产生反应的条件的函数相空间的“离开了希尔伯特空间”的表现的宏观表现,因此也不会像计算机那样受约束于计算机容量空间大小这种“计算机记忆”的函数过程开始时的函数条件的相空间的定义域和值域,而平直的欧几里得空间是希尔伯特空间的的子集合,离开了希尔伯特空间也就离开了欧几里得空间、也就是该函数解析几何图无法在平直的空间里作出、也不会收敛于平直空间某个面的曲线,与此同时又因为不满足相对论的条件,不适宜于相对论情境下的黎曼几何球形闭合弯曲,因此必然是罗巴切夫几何式的翘曲曲面上的解析几何图。但是这种生命现象却可以在自己离开希尔伯特空间的反应表现中模拟希尔伯特空间、并且在合成离散信号的过程中模拟信息、模拟出简洁处理信息形态的傅立叶变换、而傅立叶变换则是神经心理过程应对信息变化的根本信号处理方式。 |
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