为数学、计算机科学和人工智能设计一个教育学博士项目是一个大胆而及时的目标——老实说，这正是世界所需要的那种项目。你实际上是在设想一个博士学位，培养能够将学习科学、高级STEM内容和前沿人工智能技术结合起来的学者。这是一个罕见的组合，也给你巨大的自由去打造真正新的东西。

这里有一个结构化、高分辨率的蓝图，你可以用作基础。它的构建方式像一个真正的博士课程：核心身份、课程设置、里程碑、研究路径以及项目理念。

我在不知道我被選中攻剋黎曼猜想前，碰巧就恰恰学了所有需要的知识。等到我被逼拿起黎曼猜想后，就再也没有讀过任何书籍。其中一次需要查閲某本书某页时，我没有方便的途径查閲（哈佛給我的臨時工作證失效后我沒有去續約）。我只好告诉每天帮我主要是修改英文文字的德国教授找到那本书，複印那几页寄給我看。他显然惊讶我自己也惊讶唯一需要的几页纸我居然就记得十年前读过的页码。

当然证明黎曼猜想最重要的恐怕是对整体概况能够在短时间内把握。这一点上我也好像有天助，在拿起这个臭名昭著难倒千万数学家的课题后仅仅几个月内我就看到了整个证明的全貌。然后写出整个证明花掉了我整整１０年的时间（不做任何其他事情：　每天７小时左右我从不熬夜一周６天我写了整整１０年才基本写完我几个月看到的整个证明）。

本人没有读过任何计算机科学或者工程学的课程，但是本人的很多数学课都是自学的（包括我自学教过自己的唯一博士同学一门博士课程）。能够成为任何一门科学家的人，都自然具有自学能力和一点就通的天赋。否则也就别想成为一个名副其实的科学家。

我在上大学前就閲读了计算机原理，但是决定不学计算机。第一那时国内还没有计算机，全国唯一两台（每台计算机那时有几乎充满了一间大教室那么庞大）计算机一台就在武汉大学，我使用过那台计算机多次但是没有在课堂读过任何计算机课程。第二，我不擅长细节不喜欢以计算机科学为生。所以，我选择了数学，而且是纯数学。只是我是一个纯数学家中了解衆多学科的全方位科学家。我读的数学也是普科数学，也就是包括几乎所有分支。这才有无心插柳柳成荫的可能，因为证明黎曼猜想需要代数学，分析学，组合学，数论，计算机数学，统计学，特殊函数，等所有学科的知识。

这里强调一下人工智能只是技术，不是科学更不是幻想术。　故意过分抬高人工智能还不许有人説出实话，他们为什么这么卑鄙？甚至某人还敢于拿出“人民”这个屁话，我回答谈学术（人工智能是否有智力属于学术问题）不是谈政治。谈政治可以欺骗，因为政治就是欺骗。整个政治学不是学説几乎就是欺骗。

西方培养的文人都ＴＭＭＤ没有脑子为了霸权剥削全世界大衆，什么屁话都可以堂而皇之登上大雅之堂！谈学术不认任何人民只认事实，説实话的专业人士才有绝对的话语权权。　因为只有真正懂得複杂事实的专业人士才知道真实。比如懂得计算机原理的人本来就少，即使有些计算机博士也可能学位带有水分不懂这个原理。不懂这个原理的任何计算机科学博士的学位都是虚假的，各位可能会惊讶如果我说不少博士学位也可能是欺骗得到的。还不説这个世界的多数文字其实就是在欺骗。