集权国家，应该由有技术的人来领导；当然啰，集不了权的国家，阿猫阿狗，都可以当哈领导。文毕。

//附旧文一则：《武汉肺炎与概率诊断》

（关门在家，能避开礼节与忙碌，潜心学习一下，也是很美好的事。上一则讲了霍乱流行与统计学应用，进而诞生了流行病学，本节讲疾病诊断中的概率，不需要高深的数学基础。主要在于，看看科学家数学家们，如何考虑问题。）

    贝叶斯是一位英国牧师，没上过学，也很少发表文章，人们不知道他对概率论的兴趣从何而来。他生前只发表过两篇文章，一篇是＂神的仁爱，试证神和政府的最终目的是让他的子民幸福＂，另一篇是＂流数朮导论，数学家反驳来自分析学家的批判＂，以捍卫牛顿牛顿的微极分思想，而且两篇文章都是匿名发表的。真正使贝叶斯名垂青史的，是另外一篇文章，这是在贝叶斯去逝之后，他的家人请一位牧师整理他的遗物，发现的一篇关于概率论的文章，“论机会游戏中的一个问题”，其中介绍了著名的贝叶斯定理，就是表示两个条件概率之间的关系。如果用P（A）表示事件A发生的概率，用P（A丨B）表示在事件B发生的前题下事件A发生的条件概率。简化的贝叶斯定理的数学表达式为P（A丨B）＝P（B丨A）* P(A)/P(B)。

    抛开太专业的数学公式与符号，可以这样来理解贝叶斯定理的数学思想：生活中有一种现象，同时有许多假设都声称可以解释这一现象，但其中只有一个假设是正确的，我们不知道如何选择。我们所能做的，就是根据额外的条件或者数据，来计算某一假设为正确假设的概率。举个例子来说明。在一个黑包里有三个球，现有三种假设: 1, 三个白球；2, 两个白球；3, 一个白球。三种假设哪一个更合理呢？如果䃼充下列信息，第一次抽出了一个白球，放回去再抽。第二次又抽出了一个白球，再放回去。第三次又抽出一个白球。发生了连续三次抽出白球的亊件之后，再来考虑起初的三种假设，那一种更正确呢？

       根据贝叶斯定理，可以得到每种假设的正确性，在这里正确性成了一种随机量，而且其概率可以计算。这种概率推理，正是贝叶斯的伟大见解，它巧妙地将概率问题转化成了另一类问题。以一个更常见而实用的例子来说明。用E来表示武汉肺炎，用A表示患上武汉肺炎之后的症状如发烧胸闷等，病人表现出症状A的条件概率为P（A丨E），这事简单明确，但没俅用，医生诊断所要知道的是，在有症状A的条件下，患者生的是什么病，即A症状条件下患武汉肺炎的概率P（E丨A），是多大？这正是贝叶斯定理将问题转化的精华所在。

     贝叶斯的思想，在他去逝一百多年之后，才引起人们的兴趣。如今, 贝叶斯定理广泛地应用于博弈论, 风险投资, 图象识别, 医学诊断，语音拼写检查, 网络搜寻等各种领域。

      由于贝叶斯定理所应用的数学知识简单明了，不深也不广，起初的应用，逃过了所有挑踢者的眼光。随着概率论向纵深发展，数学家对贝叶斯定理产生了怀疑。最关键的有两个原因，第一就是贝叶斯定理需要额外的补加条件，如前述取球问题中，最初的三个假设认定是等可能的。也就是说，额外的附加条件，涉及到决策者的主观判断，不同的人会有不同结果。另一个原因，涉及人们对概率论的不同理解，概率论何时应用如何应用才是科学决策？对同一决策的论证，可能一波人论证的结果是伟大正确，而另一波人论证的结论是愚昧无知。

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     当然啰，问题中的问题是，关键里的关键，是如何判断，阿猫阿狗对你作出了生死抉择，是不是科学的决策呢？