生日問題二 問題一: 在一次有50位客人的生日聚會上,出現至少有兩人同一天生日(即同月同日,年不必相同)的概率是多少? 首先,當只有1個人時,概率為0%;當人數大於365時,根據鴿子籠原理,概率是100%。於是,在1到365這個區間內,我們直覺地認為,對應的概率是線性地從0%增長到100%。哪怕不線性,也不會陡峭得太離譜。所以對於50人來說,該概率應該在50/365,即七分之一左右。但事實上,這條曲線的增長勁頭卻是十分可怕。 圖中p(n) = n個人中至少有兩人同一天生日的概率 
綠色的曲線,就是在不同的人數時,對應的存在相同生日的概率。它就像坐了直升機一樣迅猛竄升,在50人時就已相當接近100%,與我們想象中的線性曲線有天壤之別。事實上,p(57) = 100%。如果把問題一,稍作改動,就能得到啟發。 問題二: 在一次有50位客人(你是其中之一)的聚會上,至少有一人與你同一天生日(即同月同日,年不必相同)的概率有多大? 上圖中q(n) = n個人(你是其中之一)里至少有一人和你同一天生日的概率。 同樣地,我們把概率曲線描出來(即上圖藍色線),可以看到,它是十分平緩的。所以生日悖論的本質就是,隨着集合里元素的增多,出現重複元素的概率會以驚人速度增長,而我們的直覺常常低估了它增長的速度。 獨家原創,版權所有。未經作者同意,請勿轉載。 參考文獻: [1] Paul Halmos. Wikipedia. http://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Halmos [2] Birthday Problem. Wikipedia. http://en.wikipedia.org/wiki/Birthday_Paradox [3] M. Klamkin and D. Newman Extensions of the Birthday Surprise, Journal of Combinatorial Theory 3, 279–282. 1967 [4] D. Bloom. A Birthday Problem, American Mathematical Monthly 80, 1141–1142. 1973 [5] D. E. Knuth; The Art of Computer Programming. Vol. 3, Addison-Wesley, 1973 [6] Toobaz. Image. http://zh.wikipedia.org/wiki/File:Birthday_paradox.svg
|