2017-11-17
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斯坦福商學院

來源:MYNTAI小覓智能(公眾號ID:myntai)
小覓智能團隊由硅谷連續創業者、龐琳勇(Leo)博士於2014年創立,龐博士畢業於美國斯坦福大學,擁有機械工程博士和計算機科學碩士(機器人視覺專業)的雙學位,並曾在中國科技大學師從光學測量泰斗伍小平院士,在立體視覺領域深耕多年並有多項研究成果。
在《中國製造2025》戰略規劃中,“中國製造”要向“中國智造”轉型。在國家政策大力扶持的背景與市場億萬“蛋糕”的催化下,中國人工智能產業鏈逐漸“顯山露水”,眾多A股公司“搶灘”產業鏈。隨之而來的,也是機器人產業的持續升溫,中國機器人市場需求不斷擴大,安防機器人逐漸走進人們的視野中。
基於這樣的市場環境,MYNTAI小覓智能公司積極布局安防領域,11月14日,小覓智能創始人兼CEO龐琳勇博士,在“GMIC+全球人工智能杭州峰會“上進行了主題演講,同時現場發布了小覓系列全新產品——小覓安防機器人。

安防機器人又稱安保機器人,是半自主、自主或者在人類完全控制下協助人類完成安全防護工作的機器人。安防機器人作為機器人行業的一個細分領域,立足於實際生產生活需要,用來解決安全隱患、巡邏監控及災情預警等。從而減少安全事故的發生,減少生命財產損失。
圍繞“人工智能飛速發展的時代,企業真正可用的安防機器人是什麼樣的?”這一主題,龐博士闡釋了推出小覓安防機器人的三大原因。
傳統的安防體系是 "人防+物防"來實現。可隨着人口老齡化加重、勞動力成本飆升、安保人員流失率高等問題,已經難以適應現代安防需求。而且隨着國民安全意識的不斷提高,人們對自身安全的防護意識越來越強。傳統安防體系弊端顯著,從業人員素質低、工作枯燥、人員老齡化、穩定性差等因素,傳統安防體系已難以滿足當下社會快速發展的智能化需求,產業已經遇到發展瓶頸。
於企業而言,安防人員招聘困難、培訓成本高昂、工作質量難以保證、業務數據化困難、建設運行成本高等痛點,也催生了安防機器人產業新的發展契機。尤其這幾年政府大力支持下,更是受到強烈關注。雖然目前整體來說,安防機器人還處於起步階段,但巨大的安防市場需求下,其發展潛力和未來前景廣闊。

基於這樣的行業訴求,MYNTAI自研了從硬件到軟件的完整安防解決方案——小覓安防機器人由此誕生。

在一份行業專家的《安防機器人發展》報告中,提出了安防機器人的十大技術熱點:導航定位、計算機視覺、目標跟蹤、移動與運動控制、檢查/巡檢、算法、目標檢測與識別、傳感器、網絡,人機交互。
其中,計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學,更進一步的說,就是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,並進一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。目前,機器人視覺的應用是眾多人工智能企業集中攻堅的大熱方向。
機器人視覺的核心功能包括了更智能的空間與環境感知能力,和視覺認知能力。搭載了視覺核心的機器人,可以更精準得實現自動三維地圖重建、自主規划行走路線及避障,輕鬆進行物體識別、人的身份識別等功能。
小覓安防機器人搭載MYNTAI vSLAM自研視覺核心,融合了激光、紅外等多種感知傳感器,所以能自主感知並探索所處環境,精準構建巡檢地圖。並且可以在自主構建的地圖內進行定點巡檢,全局巡邏等安防工作,可在導航過程中自主避障並進行重定位。

此外,基於這樣的視覺導航核心,小覓安防機器人能準確感知自身所處位置,巡檢完畢或者低電量時,可自動導航到既定位置充電,充滿電之後再自主恢復之前的任務。由此可行之有效得實現真正的智能自動巡防。
大數據時代,信息電子化是眾多傳統領域的轉型拐點。可形成環境、設備運作狀態、訪問人員歷史數據等安防業務的信息,小覓安防機器人均可實時上報。人工智能人臉身份識別、自動報警體系,讓企業安保成本更低、效率更高。更可以通過對環境歷史和設備運作狀態數據的分析,實現智能提前報警與維護指導,讓設備維護也進入人工智能時代。

針對各個企業具體需求的不同,小覓安防機器人擁有多種定製方案。可定製接入多種傳感器數據,如煙霧探測器、溫度濕度傳感器、紅外傳感器等。
此外,可通過手機或者PC端遠程查看機器人回傳的巡檢畫面,並可遠程控制機器人行走,或到達指定地圖位置。

“本次,MYNTAI小覓智能攜旗下小覓服務機器人、小覓安防機器人和小覓雙目攝像頭三大明星產品參展杭州極智節,旨在響應號召,展現助力企業智能化升級和智慧城市的偉大進程的企業初心。”龐博士如是表示。
未來,MYNTAI小覓智能的戰略目標是通過軟硬件融合的成熟解決方案,打造基於計算機視覺導航與識別的行業最優VPS雲服務商。通過在雲端對信息的共享和重用,在全球範圍內為每一個終端機器人、無人車、無人機、VR和AR設備提供更可靠的視覺方案,同時,通過大數據的積累與整合,也為自己形成獨有的競爭優勢和壁壘。
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