美國第一新聞節目「60 Minutes」欄目組在2018年兩度來到中國,走進(李開復老師創辦的)創新工場和工場的項目公司,王牌主持人Scott
Pelley跟隨我的腳步深度報道中國AI現狀,近日播出“Oracle of AI |
AI諭言”專題報道,在美國引發激烈反響和好評,精彩內容奉上(下面文章有視頻和字幕)👇by 李開復
雖說技術無國界,但各地人們對技術的認知卻往往存在一個隱形的結界。
就像提起時下最火熱的人工智能技術,可能絕大多數美國人都不會想到在中國這片土地上,人工智能正以難以想象的勢頭飛速發展。
去年
9 月底,李開復的新書《AI·未來》的英文版《AI
Superpowers》正式出版,隨後迅速登上《紐約時報》、《華爾街日報》、《今日美國報》三大指標性排行榜,亞馬遜網絡書店還曾一度缺書。一時間,美國引發中國
AI 旋風,藉此機會,美國人開始真正了解、關注中國 AI。
與此同時,美國 CBS 新聞台「60 Minutes」欄目組在2018年兩度來到中國,走進創新工場和工場的項目公司,王牌主持人 Scott Pelley 跟隨開復老師的腳步深度報道中國 AI 現狀,並在美國引發激烈反響和好評▼▼▼
「60 Minutes」欄目至今已播出 51 年,是美國電視史上最長連播歷史、聲譽最高、獲獎最多的新聞欄目之一
▌中國是投資人工智能最好的地方
1988 年,李開復獲得卡內基梅隆大學計算機博士學位,兩年後他加入蘋果公司,開啟了前沿技術研發與產業探索的道路。
在科技第一線沉浸多年的李開複眼中,人工智能將會帶來人類歷史上的最大改變,這種改變之大甚於電力的發明,而中國是投資人工智能最好的地方。
據 CB Insights 數據顯示,2017 年全球共用 152 億美元資金流向 AI 初創企業,其中中國的 AI 創業者獲得了 73 億美元投資,占比為 48%,超越了美國的 38%。
2009 年,李開復創立技術投資公司創新工場,至今已投資了近 50 家 AI 創業公司,投資公司中已經有 10 家估值達到十億美元級別化身為行業獨角獸,也有百億美元級別的公司。

李開復博士向 CBS 著名主持人 Scott Pelley 介紹創新工場被投企業
Face++曠視科技就是創新工場投出的 AI 獨角獸之一,公司研發的識別系統可以識別街上所有移動物體的外貌特徵,包括性別、年齡、服飾等。

Face++曠視科技的圖像識別技術能迅速準確地識別移動物體的信息
構建這樣的人工智能系統離不開三大要素:算法、算力與數據。
「過去,我可能會寫程序去測量眼鏡、鼻子的大小,臉的形狀,如果這些數據符合要求那就可以確定這兩個人就是
Larry 和 John。但是在今天,你只需要把所有 Larry 和 John 的照片輸入給系統,系統就可以自己處理,分辨到底誰是 Larry
誰是 John。」李開復解釋道。
人工智能在中國還有一個非常價值的重要應用場景,就是教育。
「人工智能系統可以幫助創建個別的學生畫像,讓老師知道學生會在哪些地方發生困惑,就能針對不同學生出現的問題進行專門的解答。」李開復說道。
在四川省大風鄉,一班留守兒童們正在通過直播技術接受千里之外的英語老師的知識傳授,這也是創新工場投資兩個優秀的項目公司小魚易連、高思教育合作的雙師課堂解決方案。

四川大風鄉的孩子們正認真傾聽屏幕里的北京老師上課,這個雙師課堂方案由小魚易連和高思教育合作推出
李開復希望人工智能技術可以讓這些孩子擁有和他年少從中國台灣移居到美國時一樣的教育機會。
「我剛到田納西州那年,校長每天中午都會跟我一起吃飯、教我英語,這種關注是我在之前多年的學習生活中都不曾感受過的, 同時也被鼓勵獨立思考,擁有批判性思維,這對於我而言是一筆寶貴的財富。」他回憶道。
▌中國的優勢在於海量的數據
在新書《AI Superpowers》(中文版:《AI·未來》)中,李開復曾提到「硅谷的壁壘並沒有想象中那麼高」,因為他認為,中國的人工智能水平已經逐漸接近硅谷了,但硅谷似乎尚未意識到這一點。
「中國的優勢在於所採集到的海量數據,數據量越大,人工智能水平就越高,這與『懂得越多越聰明』是一個道理。」他說道。
事實正是如此,中國擁有美國人口的 4 倍,人們習慣於通過手機和網絡,完成生活中的所有事物。與此同時,中國政府也設定了花 10 年讓 AI 技術達到世界領先的目標。
當然,AI 為人類帶來利好的同時,也有不少 AI 威脅論的聲音,其中,AI 取代人類工作成為人們的最大隱憂之一。李開復也預測,15 年後全球將有 40% 的人類崗位將被自動化取代。

「某種程度上來說,人類在面對科技革新時總會有克服其不利影響的大智慧,比如當初的蒸汽機、縫紉機、電力的發明,它們也都取代了某些工作,我們也即將面臨相似的困境。人工智能所帶來的挑戰其實在於,無論是未來
15 年還是 20 年,它取代那 40% 工作機會的速度會比之前的技術革命更快。」李開復解釋道。
儘管如此,但其實我們要清楚的重要一點是,現在大家口中提及的 AI 並非通用人工智能。
「當我還在念本科時人們總是說,如果機器能自主駕駛一輛汽車那就是智能化了。雖然這已經指日可待了,但還遠遠不夠,門檻在提高,我想這就是讓我們更努力工作的動力所在。但如果你說的是通用人工智能,我敢斷言,在未來
30
年內都不會出現,甚至可能永遠都不會出現。因為我堅信,人類的靈魂是崇高獨特的,我們對自身還欠缺通透的理解,在神經網絡和計算機算法中有很多愛意和同理心是沒法解釋的。」他笑着說道,「目前而言,我不認為有解決之道。」

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