“世界經濟論壇的獨特優勢在於，把包容性視為其根本價值。在這裡，我們不會把西方或東方的價值觀和原則強加於其他國家；在這裡，我們將通過一種方式把不同知識和價值觀結合在一起，讓人工智能的全球化效益能夠遠遠超過任何一個獨立的人工智能項目和政府宣言。 我們在當下對於人工智能的交流探討將決定未來人類與人工智能的本質關係。我對人工智能技術改變人類生活的潛力非常樂觀，我確信它能夠幫助人類進一步激發創造力和想象力，進而擁有一個更加美好的未來。 作為 AI 委員會的聯席主席，我非常高興有機會藉助委員會所擁有的跨學科、多元國家的能力和經驗，幫助我們實現與全球社會的深度對話，勾勒人類與人工智能共存的未來”。 ---李開復
在達沃斯教堂舉行的對談 
創新工場
當地時間 1 月 23 日上午，世界經濟論壇宣布成立「AI Council 人工智能委員會」。
創新工場董事長兼 CEO 李開復博士和微軟總裁 Bradford L. Smith 出任聯席主席，委員會成員均為重量級人物——
不僅涵蓋各國政府代表，包括英國首相
Theresa May、加拿大聯邦創新科技及經濟發展部長 Navdeep Bains、南非科技部長 Mmamoloko
Kubayi-Ngubane、新加坡外交部長 Vivian Balakrishnan、澳大利亞司法部長 Michael
Keenan、法國高等教育部長 Frédérique Vidal 等；也有學術界大牛，包括深度學習發明人之一 Yoshua Bengio、斯坦福大學人工智能實驗室主任李飛飛博士、加州大學伯克利分校計算機科學教授 Stuart Russell、清華大學國家金融研究院院長朱民等；還有產業界知名人士，包含 CEO 、Salesforce 總裁 Alex Dayon、埃森哲 CTO Paul Daugherty 等。
官方公布的世界經濟論壇「AI 委員會」成員名單如下：
在達沃斯「第四次工業革命領袖對話」新聞發布會現場，開復老師宣布就任「AI
Council 人工智能委員會」聯席主席一職，哥倫比亞總統 Iván Duque Márquez、第四次工業革命中心執行董事 Murat
Sonmez、帝國理工大學校長 Alice Gast 教授、ABB 公司 CEO Ulrich Spiesshofer、Salesforce
公司 CEO Marc Benioff 均作為代表出席發布會。
 達沃斯「第四次工業革命領袖對話」新聞發布會出席代表合影，從左至右依次為：第四次工業革命中心執行董事
Murat Sonmez、李開復老師、帝國理工大學校長 Alice Gast 教授、哥倫比亞總統 Iván Duque Márquez、ABB
公司 CEO Ulrich Spiesshofer、Salesforce 公司 CEO Marc Benioff
發布會上，開復老師表示：
「人工智能技術將為我們的生活帶來巨大的改變，影響力甚至不下於電力的出現。諮詢公司統計，到 2030 年人工智能可以為全球額外貢獻 13 萬億美元的 GDP 增長，因此許多國家也在致力於構建自己的人工智能實力，這是一件好事。
在人工智能帶來巨大利好的同時，人們也開始面臨新的挑戰，例如人工智能的倫理道德問題、個人數據保護、取代人類工作等，AI 委員會將致力於幫助人們解決這一問題。
我們必須認識到，不同的國家、地區對人工智能的態度和願景是不同的，那些放之四海而皆準的方法顯然是行不通的，必須要找到一種能讓多方合作共贏的方式。
世界經濟論壇的獨特優勢在於，把包容性視為其根本價值。在這裡，我們不會把西方或東方的價值觀和原則強加於其他國家；在這裡，我們將通過一種方式把不同知識和價值觀結合在一起，讓人工智能的全球化效益能夠遠遠超過任何一個獨立的人工智能項目和政府宣言。
我們在當下對於人工智能的交流探討將決定未來人類與人工智能的本質關係。我對人工智能技術改變人類生活的潛力非常樂觀，我確信它能夠幫助人類進一步激發創造力和想象力，進而擁有一個更加美好的未來。
作為 AI 委員會的聯席主席，我非常高興有機會藉助委員會所擁有的跨學科、多元國家的能力和經驗，幫助我們實現與全球社會的深度對話，勾勒人類與人工智能共存的未來。」
By 李開復
在達沃斯教堂舉行的對談：科技時代的企業責任感。1）科技是否讓人類進步？雖然近年在歐美，很多公司被詬病。但是我認為出問題的情景（病毒、社交媒體分化社會）不是因為技術，而是少數人的惡意或錯誤。但是善意的人多餘惡意的，而且有政府媒體監督。從Y2K
和病毒安全問題，我們一次又一次地看到技術被用來克服被惡意或錯誤的技術。所以我們要相信：技術一定是帶來人類的進步。
2）科技是否會帶來失業問題。短期和長期有很大的差別，短期因為AI和自動化，會大批取代人類的工作，長期科技會創造更多的工作，但是需要的技能是和被取代的這批人是不匹配的。雖然大家對長短期的嚴重度有不同的看法，大家一致同意再培訓+企業責任感是關鍵。
3）再培訓不是在已有崗位學習做得更好，而是面臨工作被取代，去學習新的技能。一個例子就是埃森哲在印度有四萬個做數據整理和錄入的員工，將被大數據取代，埃森哲提供了機會給他們做大數據管理員、客服等工作，四萬人裡面一個也沒有失業。HSBC提到他們會培訓重複式工作的員工進入和客戶接觸，需要溫度的工作。我也提到亞馬遜提供每個員工40%的工資的培訓費用，而且唯一要求是培訓的領域是不會被取代的，是否在亞馬遜有這個崗位反而不重要。
4）上面的例子可以看到：企業的社會責任感非常的重要。如果企業只在乎賺錢和股價，那麼他們就直接裁員，把問題拋給政府。但是這幾個公司認為公司不止對古董有責任，對員工和社會也有責任。所以他們提供了這些培訓的課程。
5）到底工作會不會被取代？我的觀點是AI
和自動化能做大部分的重複性的任務，而很多工作大部分的任務是重複性的，所以有三種方法取代：1）一對一的取代（比如說自動收銀機取代收銀員），2）間接取代（比如說互聯網支付顛覆信用卡，因而帶來信用卡員工的失業），3）部分取代形成人工池（比如說前台部分50%被取代，前台人員的人工池也可以減少50%）。這三種都是必然的現象。在這個問題上，很多傳統公司和科技公司都不願意承認，傳統公司因為不想嚇到員工，科技公司因為不想承擔責任。
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