是的。有水分。但是趋势仍可见。这篇文章不是讨论GDP，是用这个数据，比较AI。

GDP是唯一能拿来吹牛的东西，可是中国的GDP越来越假了。

美国GDP增长一超过3%，好多公司就招不到人了。

中国GDP增长一低于8%, 好多人就找不到工作了。

多么神奇的统计数据，正能量满满的，厉害啦！

奥肯法则（Okun's Law），也称为奥肯定律，指的是实际经济增长率与失业率变动之间的反向相关关系，即经济增长率越高，失业率就越低。它由亞瑟·奧肯在1962年提出。

在原文章中奥肯对于其定律的陈述是：“2%的产出增长会带来1%的短期失业率下降；同时提高劳动参与率0.5%，员工平均工时0.5%，员工每小时产量1%。”

题目，副标题由“一个AI的正面例子”改为“一个AI的 测试例子”

这大概代笔AI的真实水平：

你可以用AI达到某个确定的目标，对于这个目标，如果达成之后，人们可以反复享用。但是任意给一个目标，它不一定能完成。

没有想到，微软的 驾驶助手，和马斯克的Grok 2，表现很差，

第一，完全不能做图，一个简单的excel二维图；

第二，甚至数据收集都懒于完成，微软的完全不靠谱；马斯克的今年偏差很大。

深度搜索的数据比较差，这引起了我的兴趣，想看看其它AI工具如何，就又加上了微软的 驾驶助手，这是我在公司装备的有执照的AI工具。同时，又加上了马斯克的Grok 2。看看它们表现如何。

从数据来讲，ChatGPT和豆包都是比较靠谱的，趋势相同，差别是细小的。但做图，ChatGPT可以完成，豆包仅仅给出了程序，略差一筹。

原以为这个代表AI的普遍性，引入 深度搜索后，发现它的数据略差，不仅是数据，趋势也不对。但是画图功能也凑合，与豆包雷同，虽不能画出图，但能给出程序。

后来注意到，最近DeepSeek，深层搜索，在网上争论很热烈。我没有参与甚至注意这个争论，但是不妨把我的这篇文章略扩大，把比较深层搜索包括其中。

这篇文章始于一个不经意的AI搜索，“中国GDP最近十年占美国比例列表”，以及做图。用了Chat GPT和豆包.

Chat GDP是因为有名气，豆包，是因为我在做视频等游戏场所一直在用豆包。