是的。有水分。但是趨勢仍可見。這篇文章不是討論GDP，是用這個數據，比較AI。

GDP是唯一能拿來吹牛的東西，可是中國的GDP越來越假了。

美國GDP增長一超過3%，好多公司就招不到人了。

中國GDP增長一低於8%, 好多人就找不到工作了。

多麼神奇的統計數據，正能量滿滿的，厲害啦！

奧肯法則（Okun's Law），也稱為奧肯定律，指的是實際經濟增長率與失業率變動之間的反向相關關係，即經濟增長率越高，失業率就越低。它由亞瑟·奧肯在1962年提出。

在原文章中奧肯對於其定律的陳述是：“2%的產出增長會帶來1%的短期失業率下降；同時提高勞動參與率0.5%，員工平均工時0.5%，員工每小時產量1%。”

題目，副標題由“一個AI的正面例子”改為“一個AI的 測試例子”

這大概代筆AI的真實水平：

你可以用AI達到某個確定的目標，對於這個目標，如果達成之後，人們可以反覆享用。但是任意給一個目標，它不一定能完成。

沒有想到，微軟的 駕駛助手，和馬斯克的Grok 2，表現很差，

第一，完全不能做圖，一個簡單的excel二維圖；

第二，甚至數據收集都懶於完成，微軟的完全不靠譜；馬斯克的今年偏差很大。

深度搜索的數據比較差，這引起了我的興趣，想看看其它AI工具如何，就又加上了微軟的 駕駛助手，這是我在公司裝備的有執照的AI工具。同時，又加上了馬斯克的Grok 2。看看它們表現如何。

從數據來講，ChatGPT和豆包都是比較靠譜的，趨勢相同，差別是細小的。但做圖，ChatGPT可以完成，豆包僅僅給出了程序，略差一籌。

原以為這個代表AI的普遍性，引入 深度搜索後，發現它的數據略差，不僅是數據，趨勢也不對。但是畫圖功能也湊合，與豆包雷同，雖不能畫出圖，但能給出程序。

後來注意到，最近DeepSeek，深層搜索，在網上爭論很熱烈。我沒有參與甚至注意這個爭論，但是不妨把我的這篇文章略擴大，把比較深層搜索包括其中。

這篇文章始於一個不經意的AI搜索，“中國GDP最近十年占美國比例列表”，以及做圖。用了Chat GPT和豆包.

Chat GDP是因為有名氣，豆包，是因為我在做視頻等遊戲場所一直在用豆包。