Garbage in, Garbage out,
你想什麼呢？ 上聯你這麼Garbage，別說AI看不起你！ 兵來“將”擋，水來土掩？ 只嘆你“將”不如兵
水來了，只剩被淹的份！
潮水退去後，我們都看見誰在裸游！
Original/關注前沿科技/量子位
A：天對地，雨對風。 B：大陸對長空。這我也會。 A：那你出一個我給你對。 B：辣條對什麼？ A：額，沒學過，我先問問AI。 B：問出來了麼？
對聯秀，開場
AI說，辣條對香茗。 這是一位名叫王斌的有志青年，開發的對聯AI。 出爐之後，網友一股腦兒的都去調戲AI，網站甚至一度要掛。 
我也出個認真的上聯，考一考它： 
△ 突發現場：不會數數
不不不，認真的是這個： 
有道理，梅花開的時節確實不一樣。另外，平仄也講究。 增加難度，上聯出個有斷句的： 
山可透光，水不染塵，好一個清明的世界。
如果再配上山花爛漫： 
來啊，快活啊。老司機啊，動車駕照拿好了嗎？(誤)
相信我，開車是個意外。 要成為一名德智體全面發展的AI，除了對詩文，也要常練武。 先來一招，猛虎硬爬山： 
名對名，動對動，形對形。矮又與高相映成趣，周全了。
不過，這意思是不想起床？ 那可不行，再來一招烏鴉坐飛機。 
這次是坐起來了。但好像也坐得太穩了，菩薩啊。
唉，不愛動就躺着吧，十年一覺揚州夢。 
阿嘞？這樣居然跑起來了，還不是短跑。 體能優異，又有愛國之心，成為棟梁之才指日可待。
不過，他日擔當國之大任，還需對人工智能領域擁有清晰的認識，並且掌握專業知識： 
額，還是謙虛一點比較好吧。
下面來考學術概念：無監督學習、線性回歸、自然語言處理、向量，以及詞嵌入。 
有法可依；
民心歸之；
人生平淡； 
不想加班； 
我在問詞嵌入，你怎么喝上了？
那就趁着微醺，考察一下對學界和產業界的了解吧： 
對學術前輩懷有敬畏之情，孺子可教。
伯克利......收回剛才的表揚。
這是說萬古流芳的意思麼？
你到底信佛還是信道？
好的，你醉了，明天再考。
打哪兒來的AI這個AI的訓練，基於深度學習seq2seq模型，用到了TensorFlow和Python 3.6，代碼已經開源，你可以自行到文末傳送門找到GitHub頁面下載開源代碼嘗試訓練。 目前的對聯水平，是在Nivida GTX-1080 GPU上訓練了大約4天左右的模型。 不過，這個AI對對聯的表現還是要看它的“課本”。訓練它所用的數據集來自一位名為馮重朴_梨味齋散葉的博主的新浪博客，總共包含超過70萬副對聯。 然而，由於我們不知道的原因，這位博主的博客已經無法訪問了…… 
好在，我們還有萬能的度娘，度娘在博客彌留之際留下了一些快照，我們發現，這是這位博主編輯的一部名為《聯語雜醬面》的書。 看一看這些珍貴的史料，或許你就明白了上面對聯AI的文風是怎樣習得的了。 
另外，博主本人還po出了該系列的目錄： 
全文不含標點15,153,840字，如果每天看100條的話，22年都看不完。 然而英偉達的GPU四天就看完了…… 看完了…… 完了…… 還有微軟的對聯AI我們今天的對聯AI作者是一位名叫王斌的小哥哥，本科畢業於黑龍江大學計算機專業，幾年後又到英國萊斯特大學讀計算機碩士，現在是一名軟件工程師。 
除了王斌的對聯AI之外，AI對聯界還有一個著名的作品，來自大名鼎鼎的微軟亞洲研究院，是十餘年前沈向洋主導的一個研究項目。 微軟的對聯AI要謹慎且複雜一點，即使你填“辣條”作為上聯，它也會給你許多個下聯。 
還能生成橫批。 
微軟的研究其實是個古董，2004年沈向洋就提出要做自動對聯，第二年的春節就已經申請下了專利。 對聯AI的第一版早在2006年就已經上線公開了，我們看到的這一版是2008年的第二版，當時在PC互聯網時代，未經主動傳播的情況下就取得了5W的單日訪問量。 來看看微軟AI的代表作： 上聯：此木為柴山山出
下聯：白水做泉日日昌
橫批：景色怡人
上此下木，是為柴；上白下水，是為泉。 能對出拆字聯，這位AI老先生的文學造詣可見一斑。 究其原理，量子位找到了微軟亞洲研究院副院長周明博士的博文《微軟對聯背後的故事》，文中是這樣介紹的： 我設計了一個簡單的模型，把對聯的生成過程看作是一個翻譯的過程。給定一個上聯，根據字的對應和詞的對應，生成很多選字和候選詞，得到一個從左到右相互關聯的詞圖，然後根據一個動態規划算法，求一個最好的下聯出來。
最後，給大家看個彩蛋： 
竟然不是狀元郎？謙虛，謙虛一下。
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