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三里半的博客  
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也谈股票:如何三年获利百分之六百 2023-12-18 11:18:02

最近有朋友推荐,读了几篇《文学城》投坛上关于"房股之争"的文章,感到受益不浅。本想在《文学城》上发个评论,但努力数天N次费了牛大的劲都无法获得网名。Google了一下,发现抱怨《文学城》无法注册的信息有很多条,跨度至少四年,网管的答复总是爱理不理的,让网友干着急。看来《文学城》店大欺客,不欢迎新用户。新用户应该都来《万维读者网》。我曾与万维customer service 联系过几次,每次都十分满意,她们礼貌专业勤奋,每次都很快地解决问题。


正文:


房产与股票作为两类不同资产,不存在哪个更好的问题。只能说在具体情况下,哪种投资对你更合适。某国一位领导人常说:"鞋合不合脚只有自己知道"。就我目前情况来看,个股是我合脚的鞋子,但我仅代表自己,连太太孩子都不敢代表。比如我太太,她认为房产对她更合脚,我表示百分之百赞成。


我曾有几次考虑投资房产,最后都放弃了。一个原因是现金流太低,若不计房产增值,单凭租金收入无杠杆投资回报率仅百分之三左右;其次感到出租房维修很麻烦。有位同事有三套出租房,周末经常为维修水电空调奔忙。我好逸恶劳,周末只想休息,连维修自住房都觉得麻烦。有位博主说他当甩手地主,大多房子连见都没见过,我不懂他是如何做到的。我有位朋友身在外州,请人代管出租房,经常被修理工漫天要价。有次遇到素质差的租客,房子跑水导致墙内长霉,家里设备、内墙及地板多有损坏,花了两万多刀才得以修复,最后他决意卖房,发誓再也不当异地地主。


投资出租房最大的优势是杠杆。对于刚工作的年轻人,积累原始资本是个漫长过程。如果房价合理,租金足以支付月供,投资出租房是积累原始资本最快的办法之一。但天下不存在包赚不赔的自由买卖(除非你是官府的白手套),房产交易也不例外。比如2022年在北上广买房的投资客现在都欲哭无泪。年轻人若高位买房,无异于财务上自我毁灭,十年二十年难以翻身。有位同事2006年在旧金山湾区高位买房,十年后还是underwater。


我有十八年股票交易经验,早期投资个股经历过滑铁卢,亏掉几年的积蓄。吃了大亏后,金盘洗手,当吃瓜群众N年,这N年中个人交易帐户零活动,仅在401k 帐户定投标普500 及退休基金。后来有位已退休的朋友告诉我,他在九十年代买了几家百年老公司的股票,每季收到分红支票。我觉得购买有分红的股票是个好主意,退休后季度分红作为被动的现金流,可以弥补social security income 的不足,不需要从401k 中取太多的钱。2019年新开股票交易账户,开始选择几家股息高的百年老店,少量购买一些股票,同时也购买标普指数。2020年股市大跌,开始增加投资分红股票及标普指数。2021年发现标普指数性价比不高,标普500公司参差不齐,至少四分之一的公司没有吸引力,它们要么投资回报率低,要么股价泡沫太大。标普500 原本代表美国经济整体,但到2021年已经严重失真,前十大公司比重高达30% 。标普指数P/E 超过20,与历史平均(15)相比,性价比不高。

因为对标普指数不满意,开始寻找质量较高价格合理的个股。寻找数月后碰上华尔街甩卖out of favor 的股票,如获至宝,重仓进货,回报相当可观。有些读者可能说"便宜没好货",这句话百分之九十五的场合是对的,但任何规则都有例外。举个便宜有好货的例子。以前生活在美国中部一个不到四万人的小镇,一年会遇上一两次商场甩卖换季衣服,甩卖时polo 衬衫,开始是50% off, 几天后变成75% off, 最后是25% off after 75% off,遇到这样的机会,太太象过年一样兴奋,每天都去商场买上几件,总共买了十几件。我穿不完,她就带回国送人,人家以为是原价买的,感谢不已。


下面分享一下过去三年股票交易投资回报率。投资回报率算法如下:

交易帐户年底净值/(上年底净值+本年新投金额) - 1


2021,+91% (标普:+26.9%)

2022, +40%  (标普:-19.4%)

2023 (Dec 15), +162%  (标普:+22.9%)


括号中是当年的标普指数回报率。今年至今回报率162%,同期标指上涨23%。2022年回报率40%,同年标指下跌了19%。可见投资个股是可以打败标普指数的。有些读者会说:"统计数据证明百分之八十以上个股投资者业绩差于标普指数,你打败标普不过是瞎猫碰上死耗子,运气好而已"。我的回答是:你对了两次,统计数据是对的,运气好也是对的,但说我是瞎猫不是很公平,至少也是一只视力正常,勤劳的笨猫找到了一只死老鼠。做任何投资,运气都是成功的重要因素。若遇上1929年那样的大萧条,股市下跌近十年,象巴菲特师父Benjamin Graham都亏得几乎破产。遇到那样的厄运我也认了,绝不会后悔。生活中很多重要决策都是概率问题,如果有七成成功把握,就应该果断出手。亚马逊创始人Jeff Bezos 说,他遇到困难的决策时会自问:"在我临终前,我会后悔没有干这件事情吗?"我宁可承受失败的结果,也不愿为误失良机而后悔。男人必须有guts, no guts, no glory。


下面分享一下2022年第四季度购入一支股票的经历。这家公司是我所在行业的知名企业,但股价却降到了荒唐的程度。我做了评估,若以当时的价位买入,一年预期回报率超过百分之五十。若持股三年,收益可能超过百分之一百。我当时对一位朋友说,这就是巴菲特说的一块钱的东西贱卖25美分的投资机会,这样的机会十年难遇一次,错过了你会后悔。朋友一脸怀疑说:"华尔街有数万金融人士全职分析股票,你知道这支股票便宜,他们能不知道吗?你不是学金融的,你确定你比他们水平更高?这支股票跌成这个熊样,一定有它的道理,我觉得这是个陷井,你买入后,再跌一半怎么办?"他的话有一定道理,做投资必须谦卑,必须假定交易对方是聪明人,也许他们有正当的抛售理由,而你却蒙在鼓里,误以为拣着便宜货。重要的是找出bears 的抛售理由,对这些理由进行客观分析,分清哪些理由是主观判断,哪些理由基于客观事实。要避免先入为主,象遇到美女一样爱上某支股票。在股票交易方面,忠贞不渝是致命缺陷,水性杨花才是高贵品质。必须注意的是,股价下跌本身不是正当的抛售理由。我系统地收集了华尔街评论文章,阅读message boards, 将bears 的负面评论列表逐个分析,发现华尔街所说的抛弃理由大多为主观判断,缺乏具体事实支撑。比如说,一位华尔街分析师说该公司不可信,N年前有过高层经理收取项目回扣的丑闻,这样的丑闻将会不断出现;另一家大型投行认为该公司下一年将取消股票分红,股价会狂泻;还有一家投行认为下年到任的CEO 会巨额投资低回报无回报的若干public relation 项目。我认为这几个风险因素都被过分夸大了,这些因素对公司明年的销售额及盈利没有多少实质影响,况且这些负面因素会不会真的发生也是各人的猜测而已。评价了定性因素后,我又重新做定量分析,估算今后三年该公司销售额及盈利。我将以前的定量分析推到重来,从零开始重算一遍,一个月内如此反复了三次,根据估算的盈利及同行P/E推算下一年的合理股价。在评估的一个多月期间,该公司股价又进一步下跌。按照当时股价,保守的销售额及利润率,投资年化收益率约百分之三十。当时觉得这桩买卖有八成把握盈利,有百分之五十的概率三年盈利百分之百。最后决定拿出大量现金重仓买入,截2023年12月中旬,该股票包括分红回报率约百分之八十,该股目前仍有很大的升值空间。


重仓个股相当于做一个的重大的投资项目,花的精力与时间不亚于购买一座房子。投资个股的难度系数比购房高很多,大多数retail investor 不具备投资个股的技能,时间及心理素质。巴菲特说,绝大多数投资者应该满足于购买标普500指数。我绝对赞成巴老的建议,实际上我也建议我的亲属朋友们仅买大盘指数,避开个股。在身边的亲属朋友当中,还没有发现谁具备购买个股的素质。可能有人已经具备,但是我对他不够了解。前面说过,每个规则都有特例。我觉得自己属于特例,我本职是工程师,但自学过财会,在工作中参与过约二十个新项目的投资效益分析。我读过很多投资分析报告,没觉得专业分析师有多高明。如果做我所在行业的投资分析,恐怕我的报告比八成的华尔街分析师更靠谱。差别不是谁会搞亮丽的复杂计算模型,而是谁能用合理的假设预测该公司今后三年的销售额及赢利。巴菲特曾说,做投资分析小学算术就够了。复杂计算模型有如马保国太极神功,中看不中用,只能吓唬外行。


投资个股,得到的喜乐如同攀崖,跳伞,或攀登珠峰等extreme sports,兴奋指数非常高。Extreme sports 用生命冒险换取快感及难忘经历,投资个股用金钱冒险换取快感,难忘经历及高额回报。Extreme sports 依靠大量的事前准备降低安全风险,投资个股依靠大量的资讯分析及盈亏计算防止损失。逮住一个良好的投资机会,重仓买入,最后得到可观的回报,这个过程就象一员猛将打一场胜仗一样激动人心,这经历终身难忘。每个成功案例都是一个精彩故事。你的孙子会告诉他的朋友说:"某某年我爷爷投资公司X挣了一百万”。


你若具有以下素质,可以考虑投资个股:

1)基本的财务知识

2)乐于花大把时间阅读上市公司年度报告

3)很强的心理素质

最后一点很重要, 个股 not for the faint-hearted。在股价狂跌时, 你要能够保持冷静,分清哪些是别人的主观意见,哪些是事实。若有事实证明你以前评估所用的假设有问题,你必须推翻原估算重来,从零开始重算该公司三年销售额及盈利前景。如果新的估算结果表明该股票没有投资价值,必须立即甩售,断臂止损,决不可一厢情愿地等待股价反弹。你若具备以上素质,欢迎加入个股投资俱乐部,前面山高路险,但风景震撼无敌。



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