人工智能的哲学基础2：思考与图灵机
在上篇文结尾，我说：“人工智能的不可能，和“人造功能”的必要性，是两个互 补的命题。如同人的想象力的无限性和人的寿命有限性一样。”，其实，更准确地 说这段话应该改为“人工智能的不可能，和“人造功能”的必要性，是两个互补的 命题。如同人的想象力的无限性和人想象力集中到一点时，思维过程“线性(linear or asynchronous processing mode)限制”一样。
修改的想法来源于我重温图灵机得到的启示。这是百度对图灵机的概括介绍。“图 灵的基本思想是用机器来模拟人们用纸笔进行数学运算的过程，他把这样的过程看 作下列两种简单的动作：在纸上写上或擦除某个符号；把注意力从纸的一个位置移 动到另一个位置；而在每个阶段，人要决定下一步的动作，依赖于 (a)此人当前所 关注的纸上某个位置的符号和（b）此人当前思维的状态。(http://zh.wikipedia.org/wiki/ 图灵机)”
英国数学家图灵所想象的这个逻辑机器，是现代一切计算机CPU的处理方法的核心思 想。也是机械地处理“形式(符号)化系统”的本质。如果以哲学的眼光来看，可以 将图灵机更根本地抽象为“资源，实施，方法”3个部分。资源部分是由三个“无限 的集”组成：1，纸带长度，2，记忆空间，3，操纵耗费能量(电力)。实施部分，是 由4个部分组成，但是它们是“有限的集合”：1，字符定义；2，状态定义；3，移 动步骤定义；4，指令定义。最后，方法部分。它只有一个：就是处理方法“线性(linear or asynchronous processing mode)限制”，也就是，“one step at a time”。
有了这个对图灵机的认识结果，我就很容易比较思维中的“思考机制”。人的思维， 也是由这三部分组成“资源，实施，方法”。资源，在思考中是无限制的想象力(已 经在以前反复证明过)的集合。实施，是处理当前问题手段的“有限集合”，既，仅 就人类当前知识所了解，以目前的时空为界限。方法，也是“线性(linear or asynchronous processing mode)限制”(在以前文中说明过)。
所以我可以肯定地说，计算机的处理逻辑，数学逻辑，与思维的思考机制，本质上 是一致的。这就等于说，图灵机不是在“模拟”人脑思维的功能，而是“就是”人 脑思维功能。图灵机与人脑思维功能的唯一区别是，思维的无限的集合，是现实中 存在的。而图灵机的无限集合，是人类所给予的。
直接了当地讲，这就是为什么图灵机在现实中并不存在的原因。
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