並非新聞,也不是官宣,而是來自一篇論文,如下:
~~~~ 在發表於《自然·電子學》的研究論文中,北京大學研究團隊指出該芯片攻克了兩大技術瓶頸:數字芯片在人工智能和6G等新興領域面臨的能耗與數據限制,以及困擾模擬計算長達百年的精度不足與實用性欠缺難題。 在處理複雜通信問題(包括大規模多輸入多輸出系統涉及的矩陣求逆問題)時,該芯片在保持與標準數字處理器相同精度的前提下,能耗降低約100倍。 研究人員表示,經過參數調整後,該芯片性能大幅超越英偉達H100和AMD Vega 20等高端GPU,提升幅度達千倍。這兩款GPU在人工智能模型訓練領域占據重要地位 —— 例如英偉達H100正是OpenAI訓練ChatGPT所用A100顯卡的升級版本。 ~~~~ 從論文結果到實際生產線,還有很長的路,也不一定能成功。需要積累與經驗教訓。
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