網上各種傳聞難辨真假,但可以用Google Scholar查到姜發表過的文章,這個是無法作假的。 1. General maximum likelihood empirical Bayes estimation of normal means Wenhua Jiang, Cun-Hui Zhang The Annals of Statistics Vol. 37, Issue 4 (Aug 2009), pg(s) 1647-1684。 2. Empirical Bayes in-season prediction of baseball batting averages Wenhua Jiang, Cun-Hui Zhang From Book: Borrowing Strength: Theory Powering Applications – A Festschrift for Lawrence D. Brown 這兩篇都是姜讀博時所發,其中第一篇大概是傳說中引用次數較多的那篇,第二篇來自一本書,大概率非原創研究。這兩篇文章在評tenure時沒用,人事或學術委員會不會去看。 3. Generalized likelihood ratio test for normal mixtures W Jiang, CH Zhang - Statistica Sinica, 2016 這篇文章是姜在蘇州大學期間發表的可以找到的唯一一篇。該文仍然是和導師合作寫的,台灣的·一家雜誌,impact factor 只有1.47,幾乎就是爛文。他在蘇大五年拿不到tenure合情合理,第一文章數目不夠且質量不高,第二導師掛名說明其沒能證明自己有獨立研究的能力,而這是tenure考核的重要標準。按理說復旦根本就不應該給他tenure track的第二次機會。 4. Comment: Empirical Bayes Interval Estimation Wenhua Jiang Statistical Science Vol. 34, Issue 2 (May 2019), pg(s) 219-223。此文算是有點質量, 從標題看屬於評論性質, 是否是原創研究存疑。 5. Rate of divergence of the nonparametric likelihood ratio test for Gaussian mixtures Wenhua Jiang, Cun-Hui Zhang Bernoulli Vol. 25, Issue 4B (Nov 2019), pg(s) 3400-3420。仍然導師掛名,非獨立研究成果。 6. On general maximum likelihood empirical Bayes estimation of heteroscedastic IID normal means Wenhua Jiang Electronic Journal of Statistics Vol. 14, Issue 1 (Jan 2020), pg(s) 2272-2297. Impact Factor 2.26很一般。 總結:復旦期間發了三篇文章,其中兩篇獨立完成,但質量只能算過得去。且復旦期間姜也沒有申請到研究經費。以這樣的水準不要說復旦,一般普通的大學都很難拿到tenure。 希望樓下許多位以後美國再出個Amy Bishop也能站出來大罵美國的制度。
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