网上各种传闻难辨真假,但可以用Google Scholar查到姜发表过的文章,这个是无法作假的。 1. General maximum likelihood empirical Bayes estimation of normal means Wenhua Jiang, Cun-Hui Zhang The Annals of Statistics Vol. 37, Issue 4 (Aug 2009), pg(s) 1647-1684。 2. Empirical Bayes in-season prediction of baseball batting averages Wenhua Jiang, Cun-Hui Zhang From Book: Borrowing Strength: Theory Powering Applications – A Festschrift for Lawrence D. Brown 这两篇都是姜读博时所发,其中第一篇大概是传说中引用次数较多的那篇,第二篇来自一本书,大概率非原创研究。这两篇文章在评tenure时没用,人事或学术委员会不会去看。 3. Generalized likelihood ratio test for normal mixtures W Jiang, CH Zhang - Statistica Sinica, 2016 这篇文章是姜在苏州大学期间发表的可以找到的唯一一篇。该文仍然是和导师合作写的,台湾的·一家杂志,impact factor 只有1.47,几乎就是烂文。他在苏大五年拿不到tenure合情合理,第一文章数目不够且质量不高,第二导师挂名说明其没能证明自己有独立研究的能力,而这是tenure考核的重要标准。按理说复旦根本就不应该给他tenure track的第二次机会。 4. Comment: Empirical Bayes Interval Estimation Wenhua Jiang Statistical Science Vol. 34, Issue 2 (May 2019), pg(s) 219-223。此文算是有点质量, 从标题看属于评论性质, 是否是原创研究存疑。 5. Rate of divergence of the nonparametric likelihood ratio test for Gaussian mixtures Wenhua Jiang, Cun-Hui Zhang Bernoulli Vol. 25, Issue 4B (Nov 2019), pg(s) 3400-3420。仍然导师挂名,非独立研究成果。 6. On general maximum likelihood empirical Bayes estimation of heteroscedastic IID normal means Wenhua Jiang Electronic Journal of Statistics Vol. 14, Issue 1 (Jan 2020), pg(s) 2272-2297. Impact Factor 2.26很一般。 总结:复旦期间发了三篇文章,其中两篇独立完成,但质量只能算过得去。且复旦期间姜也没有申请到研究经费。以这样的水准不要说复旦,一般普通的大学都很难拿到tenure。 希望楼下许多位以后美国再出个Amy Bishop也能站出来大骂美国的制度。
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