美國知名人工智能學者加里·馬庫斯（Gary Marcus）7月20日在個人博客發文稱，中國人工智能模型已“幾乎追平”美國最先進水平，美國不可能在這場AI競賽中“獲勝”，華盛頓應停止將AI視為零和博弈，轉而探索國際合作與公共產品路徑。

馬庫斯是美國知名人工智能學者、紐約大學名譽教授，長期研究機器學習與認知科學，近年來因主張發展更可靠的通用人工智能而備受關注。

馬庫斯在博文中提到，中國人工智能公司月之暗面（Moonshot AI）近日發布的Kimi K3模型，在性能上已與美國頂尖模型大體相當，而且採用“開放權重”模式，用戶可免費下載並在本地運行。他認為，這一消息是上周美國股市相關板塊下跌的原因之一，也再次動搖了OpenAI和Anthropic等公司的商業模式。

2026年7月20日，觀眾在上海舉辦的2026世界人工智能大會上參觀月之暗面的大模型Kimi展台。 IC Photo

他指出，在Kimi K3之前，智譜GLM 5.2、阿里巴巴新一代通義千問模型也已引發廣泛關注。

“這不是偶然事件，而是趨勢。”他寫道。

馬庫斯表示，他早在2025年初DeepSeek發布後就曾預測：如果美國繼續把資源集中投入大語言模型（LLM），就無法取得對中國的決定性優勢；最終雙方更可能走向“平局”。

他當時還預測，由於缺乏真正的技術護城河，OpenAI難以實現穩定盈利，英偉達也會面臨競爭壓力，美國《芯片與科學法案》對遏制中國作用有限，而模型會越來越便宜、高效，但幻覺和可靠性問題仍將長期存在。

“現在看來，這些事情基本都發生了。”

在馬庫斯看來，美國政府過於接近硅谷，幾乎把硅谷關於生成式AI的願景當成現實，導致戰略誤判。他批評說，美國“不應該一開始就把全部賭注壓在生成式AI上”，因為這一領域從來沒有展現出足夠強的技術壁壘。

對於當前局面，他建議美國國會展開調查，包括美國為何喪失領先優勢、是否過度押注單一技術、知識產權保護是否不足、限制移民是否導致人才流失等。他特別提到，有的中國AI企業創始人曾在美國求學，之後回到中國發展，這值得美國反思。

更重要的是戰略選擇。馬庫斯列出了特朗普政府可能考慮的七種方案，包括：不提供補貼、禁止開源、通過監管為美國公司構築“護城河”、救助大型AI實驗室、全面封禁中國模型、將OpenAI和Anthropic收歸國有等。

他對其中多數方案持否定態度，尤其反對利用監管手段排擠中國競爭者，認為這會推高價格、壓制創新，並傷害美國本土初創企業。

他還反對由政府出資“救助”OpenAI等公司，直言這些企業目前“基本都是虧損項目”，AI行業也尚未證明自身具備可持續盈利能力。

馬庫斯最終提出，他最支持的方案是放棄“贏得AI戰爭”的零和思維，推動建立類似歐洲核子研究中心（CERN）的國際AI合作機制，把人工智能建設成全球公共產品。

他回顧稱，自己早在2016年就提出建立“AI版CERN”的設想，讓各國科學家圍繞醫學、科學等明確目標開展合作，並向全世界共享成果，而不是由少數國家或企業壟斷。

文章特別提到，中方最近在人工智能大會上重申願同各國推動人工智能向善普惠發展，為國際討論打開了一個重要窗口。

“也許現在終於到了認真考慮這件事的時候。”他寫道，“如果能把AI重新放回公共領域，通過國際合作服務於醫學和科學，這或許是目前最有希望的方向。”

馬庫斯敦促特朗普說，如果他真想獲得諾貝爾和平獎，這麼做或許是一個契機，並與中國達成合作，把人工智能用於公共利益，將會是一個“送給人類的厚禮”。