最近發布的Deepseek R1，一個中國的AI模型，正在挑戰長期以來人們對AI 未來的設想。不像以前那些要求巨大計算能力的模型們，Deepseek聲稱需要相對較少的GPUs，因此花費大大降低。

雖然有些人對關於Deepseek的各種數據持懷疑態度，但是Deepseek的成功提出了一些緊迫問題，包括未來對AI硬件需求的方向是什麼？

Deepseek的發展，對於英偉達和其他芯片生產商，是一個潛在的長期挑戰。如果Deepseek的低花費，高效率的風格建立了一個新的工業標準，那麼很多公司不再需要不斷增強的計算能力，那曾經被認為是AI發展不可或缺的基本條件。

Deepseek一經發布，投資者們馬上做出反應，英偉達的股票價格迅速下跌了17%，市值下降了$590 billion，因為市場重新評估了未來AI基礎設施的花費。

然而，歷史告訴我們，未來可能和我們現在預想的不一樣，就是所說的Jevons paradox,這是一個經濟學理論，意思是，更高的效率會導致更高的總體消耗，consumption。

如果這個經濟學理論也適用於Deepseek，那麼，Deepseek 不但不會遏制對AI的需求，反而會促進AI被採用。如果各種AI模型變得更便宜，功能更強大，那麼AI的商業應用會更加廣泛，這樣不但會促進計算能力的進一步提高，還會促進整個AI領域的軟件應用。

目前這個轉化正在市場上顯露出來。當芯片巨頭英偉達，和AMD開始面臨壓力的時候，軟件公司Palantir和Snowflake，因為它們在商業和自動化工具上的應用，而受到投資者們青睞，股價大幅上漲。這很像在dotcom時代，當FAANG成為大贏家的時候，早期基礎設施領頭人Cisco逐漸隱退。

經濟學家們認為，當前英偉達和其它芯片製造商面臨的挑戰是，未來因為效率提高，它們的長期盈利和經濟效益會受到損害，或是正好相反，因為效率的提高，使AI應用更加廣泛因而促進了對它的GPUs的更大需求。如果歷史可以作為指導，AI的發展可能進入一個新的階段，那就是軟件而不是硬件將成為最大的長期贏家。

Chart of the week 轉自Canadalife

（文章內容不作為專業建議）