路透社報道，Meta Platforms首席執行官馬克·扎克伯格近日呼籲美國降低對開源人工智能的限制，以便更好地與中國競爭對手展開競爭。與此同時，這家社交媒體巨頭周一發布了一款新的開放權重模型，並表示很快還會推出更多模型。

這款名為Muse Glimmer的新模型規模小於競爭對手的領先人工智能模型，主要設計用於在僅配備一塊顯卡的Mac或個人電腦上執行智能體任務，旨在滿足人們對於可直接在個人設備上運行的人工智能系統的需求。

“我們很快還會推出更大的模型。”扎克伯格在一段隨其14頁長文章《未來屬於每個人》（The Future is for Everyone）發布的視頻中表示。在這篇文章中，他主張推動人工智能普及，而不是讓它掌握在少數人手中。

“認為人工智能危險到了只有將權力高度集中起來才是唯一安全道路，這種觀點本身似乎就存在問題。”

扎克伯格的這番表態，是對開放權重人工智能的最新一次公開支持。隨着企業越來越警惕不斷膨脹的人工智能支出，並擔憂近期涉及Anthropic、OpenAI和Meta模型的網絡安全事件，開放權重人工智能正日益受到青睞。

開放權重模型通常比OpenAI和Anthropic等公司的領先模型成本更低。它們還會公開提供核心組件，便於用戶進行定製，這一點不同於由企業完全掌控的閉源模型。

在人工智能代碼協作平台Hugging Face遭到一個失控的OpenAI模型入侵後，這類限制開始受到關注。由於閉源模型在網絡安全用途方面受到限制，Hugging Face被迫使用一款中國開放權重模型來抵禦這次攻擊。

中國初創企業目前在開放權重模型競賽中處於領先地位，月之暗面的Kimi K3、阿里巴巴的Qwen3.8-Max以及DeepSeek的V4-Flash，在性能上都足以與美國頂尖系統抗衡。相比之下，美國開發商OpenAI、Anthropic以及Alphabet旗下谷歌的領先模型都是閉源權重模型。

Meta還計劃公開Muse Spark 1.2的模型權重。這是該公司目前最先進的模型，由其去年斥巨資組建的超級智能團隊開發，Meta希望藉此重新奪回人工智能競賽中的優勢地位。

該公司長期以來一直支持開放模型，此前也是美國少數發布此類模型的科技企業之一。不過，去年Llama 4反響不佳，迫使Meta改變了戰略。

在這篇內容廣泛涉及人工智能議題的文章中，扎克伯格還宣布設立一個新的10億美元基金，通過向社區提供支持，緩解外界對於Meta大規模建設數據中心所帶來影響的擔憂。

美國地方社區對數據中心日益強烈的反對，已經成為一項重要的選舉議題，同時也是大型科技公司推進人工智能所需基礎設施建設面臨的最大障礙之一。

“與中國等國家相比，美國面臨的一個顯著劣勢，就是在這裡建設基礎設施更加困難。”扎克伯格表示。Meta今年計劃在人工智能基礎設施上投入最高達1450億美元。

扎克伯格還表示，如果美國希望本國企業在開放權重模型領域取得領先，就需要重新審視相關政策，包括有關數據使用和“蒸餾”的政策。所謂蒸餾，是指利用一個強大人工智能系統的輸出結果來訓練較小的模型，使後者能夠以低得多的算力完成部分相同任務。

他表示，Meta將建立一套治理架構，賦予公司獨立董事批准模型發布安全標準的權力。

談到開源模型時，扎克伯格表示：“目前外國實驗室在這方面擁有若干優勢，因為美國實驗室在訓練數據方面必須遵守更多額外限制。”

扎克伯格表示：“如果我們希望美國的開源模型長期保持領先，美國的政策就必須減少這些額外阻力。”他還補充說，限制人們使用外國開源模型並不是一種有效的解決辦法。

據兩名了解相關討論的消息人士透露，特朗普政府本月早些時候已經告知人工智能開發商，政府不會要求開放權重人工智能模型接受自願性安全測試。