路透社报道，Meta Platforms首席执行官马克·扎克伯格近日呼吁美国降低对开源人工智能的限制，以便更好地与中国竞争对手展开竞争。与此同时，这家社交媒体巨头周一发布了一款新的开放权重模型，并表示很快还会推出更多模型。

这款名为Muse Glimmer的新模型规模小于竞争对手的领先人工智能模型，主要设计用于在仅配备一块显卡的Mac或个人电脑上执行智能体任务，旨在满足人们对于可直接在个人设备上运行的人工智能系统的需求。

“我们很快还会推出更大的模型。”扎克伯格在一段随其14页长文章《未来属于每个人》（The Future is for Everyone）发布的视频中表示。在这篇文章中，他主张推动人工智能普及，而不是让它掌握在少数人手中。

“认为人工智能危险到了只有将权力高度集中起来才是唯一安全道路，这种观点本身似乎就存在问题。”

扎克伯格的这番表态，是对开放权重人工智能的最新一次公开支持。随着企业越来越警惕不断膨胀的人工智能支出，并担忧近期涉及Anthropic、OpenAI和Meta模型的网络安全事件，开放权重人工智能正日益受到青睐。

开放权重模型通常比OpenAI和Anthropic等公司的领先模型成本更低。它们还会公开提供核心组件，便于用户进行定制，这一点不同于由企业完全掌控的闭源模型。

在人工智能代码协作平台Hugging Face遭到一个失控的OpenAI模型入侵后，这类限制开始受到关注。由于闭源模型在网络安全用途方面受到限制，Hugging Face被迫使用一款中国开放权重模型来抵御这次攻击。

中国初创企业目前在开放权重模型竞赛中处于领先地位，月之暗面的Kimi K3、阿里巴巴的Qwen3.8-Max以及DeepSeek的V4-Flash，在性能上都足以与美国顶尖系统抗衡。相比之下，美国开发商OpenAI、Anthropic以及Alphabet旗下谷歌的领先模型都是闭源权重模型。

Meta还计划公开Muse Spark 1.2的模型权重。这是该公司目前最先进的模型，由其去年斥巨资组建的超级智能团队开发，Meta希望借此重新夺回人工智能竞赛中的优势地位。

该公司长期以来一直支持开放模型，此前也是美国少数发布此类模型的科技企业之一。不过，去年Llama 4反响不佳，迫使Meta改变了战略。

在这篇内容广泛涉及人工智能议题的文章中，扎克伯格还宣布设立一个新的10亿美元基金，通过向社区提供支持，缓解外界对于Meta大规模建设数据中心所带来影响的担忧。

美国地方社区对数据中心日益强烈的反对，已经成为一项重要的选举议题，同时也是大型科技公司推进人工智能所需基础设施建设面临的最大障碍之一。

“与中国等国家相比，美国面临的一个显著劣势，就是在这里建设基础设施更加困难。”扎克伯格表示。Meta今年计划在人工智能基础设施上投入最高达1450亿美元。

扎克伯格还表示，如果美国希望本国企业在开放权重模型领域取得领先，就需要重新审视相关政策，包括有关数据使用和“蒸馏”的政策。所谓蒸馏，是指利用一个强大人工智能系统的输出结果来训练较小的模型，使后者能够以低得多的算力完成部分相同任务。

他表示，Meta将建立一套治理架构，赋予公司独立董事批准模型发布安全标准的权力。

谈到开源模型时，扎克伯格表示：“目前外国实验室在这方面拥有若干优势，因为美国实验室在训练数据方面必须遵守更多额外限制。”

扎克伯格表示：“如果我们希望美国的开源模型长期保持领先，美国的政策就必须减少这些额外阻力。”他还补充说，限制人们使用外国开源模型并不是一种有效的解决办法。

据两名了解相关讨论的消息人士透露，特朗普政府本月早些时候已经告知人工智能开发商，政府不会要求开放权重人工智能模型接受自愿性安全测试。