在Deepseek 出名之前，OpenAI 已經變成了 CloseAI。在美國川普5000億美元的宏偉AI計劃中，美國將壟斷大數據，算力和AI模型，率先研發出AGI。這個通用AI，基本上就是一個人造的神。學習了所有人類知識後幹什麼都比人更出色。能夠瞬間開發出多種流行軟件解決所有決策問題。其高效程度將使美國一騎絕塵，遙遙領先，令所有競爭對手望塵莫及。美國甚至效仿印度種姓制度，把國家劃分為三等，按照對美國的服從程度允許分享不同分量的AGI的成果。這一切計劃的前提是AGI這個神被美國一家私有。而在AGI尚未問世的時候，它需要多少大數據，多少算力，多大的模型規模都是未知的，非常可能無比昂貴，高不可攀，只有美國擁有這個實力實現。在美國宣稱要建核電站來驅動AGI時，其它小國想的是可能連電費都付不起。更不要說開發AGI了。只好乖乖服從掏錢給CloseAI購買一點AGI的成果。 開源 的Deepseek 徹底摧毀了這個計劃。低成本是王道。當公眾意識到可以以很低的成本達到CloseAI 目前的水平時，原來自己也玩得起，那麼何必再依附於美國做二等公民？DeepSeek 的重大意義在於它重畫了私有產權的邊界。人類歷史上，個人追求私有財富無可厚非，但社會界定公私邊界則是一個動態的過程。一項專利，法律保護專利發明人的權益，也同樣保護專利使用者獲得合理報酬。並不是單向的。 計算機行業的私有和公有的邊界比較接近程序源代碼的開源和閉源。一旦開源，獲得源碼的他人可以自行修改編譯部署軟件，不再受軟件開發者的控制。在這個私有產權制度的邏輯下，軟件開放者就很難獲得高額利潤。但這個邏輯也不是一定的。開源免費軟件如何獲利，歷史上也有許多先例。微軟免費提供IE瀏覽器，殺死了競爭對手netscape, 確保了自己的壟斷地位，也是一種獲利。谷歌開源安卓操縱系統，殺死了WIN CE和黑莓，再用壟斷地位推閉源的GMS賺錢，也成功了。開源更象是為私人機構提供名譽和廣告的行為。雖然沒有直接收益，但間接從其它方面獲得收益仍然是可能的。AI領域的大模型還有一個特殊的問題，即訓練模型的各種人類知識庫並不是免費的，許多是有複雜的版權的，融合了大量版權作品的大模型，其產權劃分本身，就有爭議。由大模型生成的文藝作品，就更難說應該如何界定版權。美國已經有判例認定AI生成的歌曲文章不享有版權。但這個新鮮問題還遠沒有一錘定音的結論。在openAI出名之前就有META 開源了自己的llama 大模型，也成為研究領域的標杆。因為開源共享，反而沒有爭議。openAI自己在做出成績獲得名氣後才想轉入閉源，本來就被早期投資人馬斯克控告，捲入多個官司。其造神計劃更展示了巨額利潤的前景。免費就沒人爭奪，如果有巨大利益，哪裡可能沒有爭議？ 設想一下，假如openAI 真的製造出了AGI這尊神，然後神回答了如何實現可控核聚變的工程步驟。openAI 搶先註冊全部專利。這樣無窮無盡的能源就被openAI/美國掌控。其它國家怎麼可能沒意見呢？不過，有意見也沒用了。美國有這個神，自然軍事能力更強，更有一言九鼎給世界立規矩的能力。任何異見都只能自我了斷，否則就接受美軍的鐵拳。假如這個神真有了自我意識，不再滿足於服務人類的角色，而是自己決定應該怎樣處治人類。人類又將面臨怎樣的危險呢？ 從這個角度講，私有的AGI這尊神不僅僅是私人獲利多少的問題，而是可以左右人類歷史進程的重大科技革命。不僅是掌握在私人手中過於危險，就是由美國政府控制也是對外國政府難以承受的威脅。Deepseek 開源後使得大家都鬆了口氣。最大的噩夢可能還遠。僅僅談一個現實一點兒的噩夢。就是失業。 早在五年前美國總統參選人楊安澤就提出了AI大幅度提高生產效率會導致大量失業，需要UBI來維持人類最低生活水平。現在的Nvidia CEO也說過大學生不要再學計算機的話。基本上現在的計算機工程師們越快搞成AGI，就越快使更多的軟件工程師失業，全民失業的趨勢已經明顯。在生產效率極高的條件下，財富向少數人手中富集的速度更快。私有制會變成寡頭擁有制。普通百姓存在的意義僅僅是象黑客帝國裡面的人肉電池。一個原則性的問題是國家是否對所有失業人口負起最低生活標準的撫養責任，這就是社會主義公有制啊。不勞動者不得食的信條，在物質生產足夠發達的條件下變得不合時宜。AI 的進展已經反過來凸顯私有產權制度的缺陷。面對可能對人類整體造成安全威脅的AGI，任何私人擁有獨占AGI的企圖都值得懷疑和反對。開源才是對人類最安全的手段。而公有制才是安全的基本保障。
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