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谈谈如何给自己算命及新冠疫情闹剧 2022-01-09 16:56:45

谈谈如何给自己算命及新冠疫情闹剧

作者:  本人假正经 (Benren2)

发表于:2022-01-08

没到退休年龄提前领取美国社保金的每年罚减百分比,以及超龄工作而获得的每年社保金增幅,都是社保局按人口统计的生命表中的平均预期寿命计算出来的。提前在62岁领取社保金,虽然得到的金额只有足额的75%,但领取年数增加了;晚领取的虽社保金数额每年增加了9%左右,但一生领取的年数减少了。因此,全国平均而言,不管早晚领取,总的到手社保金总额,是相同的。然而,对于个人则因寿命不同而有差别,短命的早领取合算,长命的晚领取受益较多。那么,如何知道自己大概还能活多少年呢?美国社保局与时俱进,定期推出新版算命表,方便大家自己算命。

文尾附表是最新的2019年美国社保局算命表,根据自己的性别和今年年龄,可以找到今年挂掉的概率,以及今年不死,还能活多少年的数字。

目前的全球“新冠疫情”闹剧正进入高潮。本人顺便说几句题外话。根据美国华盛顿州卫生厅2022年1月5日的最新疫情报告,该州65岁及以上拒绝打疫苗的高风险人群,新冠病毒感染率是1.3%,这个高龄又不肯打疫苗的人群感染了新冠病毒而且被弄死的概率是0.11%.另一方面,根据美国社保局基于疫情发生前的2017年人口数据计算的周期生命表,65岁及以上年龄段男性人群今年自然死亡概率最低是1.6%(65岁男性),最高是87.91%(119岁男性)。也就是说,今年最不可能死掉的65岁男人的自然死亡的概率,比感染了新冠或被新冠弄死的概率都高!你说,是新冠病毒吓人,还是社保局的算命结果更令人后怕?

自从我在去年底发表了《“新冠疫情”是史无前例的全球闹剧》一文后,有人赞成我的观点,更多的是强烈反对。反对者认为新冠病毒造成了现在的全球大瘟疫,不是没事找事的闹剧,他们拿出的证据就是美国80多万死于新冠病毒感染的“惊人”数据。问题是,这些反对者连美国医疗系统如何统计死因的基本原则和程序都搞不清楚。基于对流行病警觉性应高于几乎无法预防的老年基础病的疾病控制原则,一个人无论是死于心脏病突发猝死还是车祸,一旦尸检发现新冠阳性,一律归类为死于新冠。美国疫情之前年正常死亡人数在280到300万之间,现在奥密克戎变种传染势不可挡,一般预测人口感染率可能达到50%以上。推到极限,假设全美国人人都感染了,则每年近300万的正常死亡人数这口大黑锅,稳稳扣在新冠病毒头上毫无疑问,反正病毒又不会开口喊冤。这样一来,在死因归类百分比的报表上,新冠病毒包揽了100%,其它病因都是0%,我们就碰到一个无法回避的问题:难道感染了新冠病毒,就能治好各种老年基础病甚至避免车祸了吗?新冠病毒又不是包治百病的板蓝根。

附表:美国社保局2019周期生命表

(注:死亡概率指今年死亡的可能性,预期寿命指今年没死还能活多少年)

             男性    |    女性

        ——————————————

现在     死亡   预期  |  死亡   预期  

年龄     概率   寿命  |  概率   寿命

        ———————————————

000:        0.61%   76.23   |   0.50%   81.28

001:        0.04%   75.69   |   0.03%   80.69

002:        0.03%   74.73   |   0.02%   79.72

003:        0.02%   73.75   |   0.02%   78.74

004:        0.02%   72.76   |   0.01%   77.75

005:        0.01%   71.77   |   0.01%   76.76

006:        0.01%   70.78   |   0.01%   75.77

007:        0.01%   69.79   |   0.01%   74.78

008:        0.01%   68.80   |   0.01%   73.79

009:        0.01%   67.81   |   0.01%   72.79

010:        0.01%   66.81   |   0.01%   71.80

011:        0.01%   65.82   |   0.01%   70.81

012:        0.01%   64.83   |   0.01%   69.81

013:        0.02%   63.84   |   0.01%   68.82

014:        0.03%   62.85   |   0.02%   67.83

015:        0.04%   61.87   |   0.02%   66.84

016:        0.06%   60.90   |   0.02%   65.86

017:        0.07%   59.93   |   0.03%   64.87

018:        0.08%   58.97   |   0.03%   63.89

019:        0.09%   58.02   |   0.04%   62.91

020:        0.11%   57.07   |   0.04%   61.93

021:        0.12%   56.13   |   0.05%   60.96

022:        0.13%   55.20   |   0.05%   59.99

023:        0.14%   54.27   |   0.05%   59.02

024:        0.15%   53.35   |   0.06%   58.05

025:        0.15%   52.43   |   0.06%   57.08

026:        0.16%   51.51   |   0.06%   56.11

027:        0.16%   50.58   |   0.06%   55.14

028:        0.17%   49.67   |   0.07%   54.18

029:        0.17%   48.75   |   0.07%   53.22

030:        0.18%   47.83   |   0.08%   52.26

031:        0.19%   46.92   |   0.09%   51.30

032:        0.19%   46.00   |   0.09%   50.34

033:        0.20%   45.09   |   0.10%   49.39

034:        0.21%   44.18   |   0.10%   48.44

035:        0.21%   43.27   |   0.11%   47.49

036:        0.22%   42.36   |   0.12%   46.54

037:        0.23%   41.46   |   0.12%   45.59

038:        0.24%   40.55   |   0.13%   44.65

039:        0.25%   39.65   |   0.14%   43.71

040:        0.26%   38.75   |   0.14%   42.76

041:        0.27%   37.84   |   0.15%   41.83

042:        0.28%   36.95   |   0.16%   40.89

043:        0.30%   36.05   |   0.17%   39.95

044:        0.31%   35.16   |   0.18%   39.02

045:        0.33%   34.26   |   0.20%   38.09

046:        0.36%   33.38   |   0.22%   37.17

047:        0.38%   32.50   |   0.23%   36.24

048:        0.41%   31.62   |   0.25%   35.33

049:        0.45%   30.75   |   0.27%   34.42

050:        0.49%   29.88   |   0.30%   33.51

051:        0.53%   29.03   |   0.32%   32.61

052:        0.58%   28.18   |   0.35%   31.71

053:        0.64%   27.34   |   0.39%   30.82

054:        0.70%   26.51   |   0.42%   29.94

055:        0.76%   25.70   |   0.46%   29.06

056:        0.83%   24.89   |   0.50%   28.20

057:        0.90%   24.10   |   0.54%   27.34

058:        0.98%   23.31   |   0.59%   26.48

059:        1.06%   22.54   |   0.63%   25.64

060:        1.14%   21.77   |   0.69%   24.80

061:        1.24%   21.02   |   0.75%   23.96

062:        1.32%   20.28   |   0.80%   23.14

063:        1.41%   19.54   |   0.85%   22.32

064:        1.50%   18.81   |   0.90%   21.51

065:        1.60%   18.09   |   0.96%   20.70

066:        1.71%   17.38   |   1.03%   19.90

067:        1.83%   16.67   |   1.12%   19.10

068:        1.95%   15.97   |   1.21%   18.31

069:        2.08%   15.28   |   1.33%   17.53

070:        2.24%   14.60   |   1.47%   16.76

071:        2.42%   13.92   |   1.62%   16.00

072:        2.62%   13.25   |   1.79%   15.26

073:        2.86%   12.59   |   1.97%   14.52

074:        3.14%   11.95   |   2.17%   13.81

075:        3.46%   11.32   |   2.41%   13.10

076:        3.82%   10.71   |   2.68%   12.41

077:        4.22%   10.12   |   2.98%   11.74

078:        4.63%    9.54   |   3.31%   11.09

079:        5.09%    8.98   |   3.68%   10.45

080:        5.62%    8.43   |   4.11%    9.83

081:        6.23%    7.91   |   4.61%    9.23

082:        6.92%    7.40   |   5.17%    8.65

083:        7.68%    6.91   |   5.79%    8.09

084:        8.54%    6.44   |   6.48%    7.56

085:        9.50%    6.00   |   7.27%    7.05

086:       10.58%    5.58   |   8.16%    6.56

087:       11.78%    5.18   |   9.16%    6.10

088:       13.11%    4.80   |   10.28%   5.67

089:       14.57%    4.45   |   11.52%   5.26

090:       16.16%    4.12   |   12.87%   4.88

091:       17.88%    3.82   |   14.35%   4.53

092:       19.73%    3.54   |   15.95%   4.20

093:       21.70%    3.29   |   17.66%   3.90

094:       23.79%    3.06   |   19.48%   3.63

095:       25.87%    2.87   |   21.32%   3.39

096:       27.88%    2.69   |   23.16%   3.18

097:       29.79%    2.54   |   24.95%   2.98

098:       31.56%    2.40   |   26.66%   2.81

099:       33.13%    2.28   |   28.26%   2.65

100:       34.79%    2.16   |   29.95%   2.49

101:       36.53%    2.05   |   31.75%   2.35

102:       38.36%    1.94   |   33.66%   2.21

103:       40.27%    1.83   |   35.68%   2.07

104:       42.29%    1.73   |   37.82%   1.94

105:       44.40%    1.64   |   40.09%   1.82

106:       46.62%    1.54   |   42.49%   1.70

107:       48.95%    1.45   |   45.04%   1.59

108:       51.40%    1.37   |   47.74%   1.48

109:       53.97%    1.29   |   50.61%   1.38

110:       56.67%    1.21   |   53.64%   1.28

111:       59.50%    1.13   |   56.86%   1.19

112:       62.48%    1.06   |   60.27%   1.10

113:       65.60%    0.99   |   63.89%   1.02

114:       68.88%    0.92   |   67.72%   0.94

115:       72.33%    0.86   |   71.79%   0.87

116:       75.94%    0.80   |   75.94%   0.80

117:       79.74%    0.74   |   79.74%   0.74

118:       83.73%    0.68   |   83.73%   0.68

119:       87.91%    0.63   |   87.91%   0.63


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文章评论
作者:Benren2 回复 土人走江湖 留言时间:2022-01-12 14:51:21

你是对的。谢谢。

回复 | 0
作者:土人走江湖 留言时间:2022-01-11 19:57:22

你这个算法不对。“这个高龄又不肯打疫苗的人群感染了新冠病毒而且被弄死的概率是0.11%.”这个应该是联合概率,不是条件概率。所以你不能再和1.3%相乘。

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