設萬維讀者為首頁 萬維讀者網 -- 全球華人的精神家園 廣告服務 聯繫我們 關於萬維
 
首  頁 新  聞 視  頻 博  客 論  壇 分類廣告 購  物
搜索>> 發表日誌 控制面板 個人相冊 給我留言
幫助 退出
雷歌視角  
讓沉默的思想如閃電,點燃我的文字,照亮這個世界。  
https://blog.creaders.net/u/31182/ > 複製 > 收藏本頁
網絡日誌正文
馬斯克的無人駕駛系統即將修成正果 ,中共會偷走或搶走特斯拉的FSD嗎? 2024-05-01 13:28:49

馬斯克的無人駕駛系統即將修成正果

中共會偷走或搶走特斯拉的FSD嗎?

雷歌 202451

 

429日,馬斯克突然空降北京,與中共總理李強閃電會晤。隨後傳出消息,特斯拉的FSDFull Self-Driving完全自動駕駛)系統將被允許進入中國市場。許多人驚呼,壞了,馬斯克的FSD危險了。按中共以技術換市場的盜搶邏輯和慣性操作,價值無可估量的特斯拉FSD系統很可能成為中共的盤中餐。一些人甚至因此咒罵馬斯克短視、沒頭腦,是中共的幫凶。

一、特斯拉FSD的戰略價值

在一般人眼裡,特斯拉就是家電動汽車公司。雖然引領全球電動車風騷已十年,但近兩年中國電動車行業急起直追,後來居上,至少在生產和銷售數量上已有全面超越特斯拉之勢,而且在電動車相關的全產業鏈布局和出口方面也已成為全球翹楚。在一些坐井觀天的國人那裡,中國電動車已經橫掃全球,所向披靡,區區一個特斯拉的自動駕駛系統,不過是個電動車的附屬產品,進入中國又何足掛齒?

把特斯拉僅僅看作一家普通電動車公司,是一個流行的誤區。

馬斯克是個名副其實的科技狂人,在他所涉足的幾乎所有領域都有獨到的創意和發明,包括SpeceX為殖民火星準備的超大推力火箭和可回收重複使用技術、覆蓋全球的天基衛星網絡系統Starlink、實現人機交互腦機接口新技術的Neuralink、致力於解決地面交通擁堵的地下真空管道高速列車系統,以及電動汽車公司特斯拉等等。馬斯克也是在線支付平台Paypal和去年火爆出圈的人工智能新寵ChatGPT母公司OpenAI的聯合創始人。

了解了馬斯克這個人的背景,你就容易理解特斯拉不可能只是一家普通的電動汽車公司。

事實上,除了生產全球最好的電動汽車,目前的特斯拉公司還包括太陽能利用和儲能技術(目前對特斯拉的利潤貢獻正快速增長)、智能機器人“擎天柱”的研發(最快在2025年年底以2.5萬美元左右的價格上市,估計全球市場需求將達100億台),以及使用超級計算機Dojo對無人駕駛平台FSDAI訓練和快速迭代。其中,FSD系統將同時用於特斯拉汽車和智能機器人。

在電動汽車領域,除了目前已經上市的主打車型Model3ModelY,以及剛剛推出的電動皮卡Cybertruck外,下一代主推車型將是價格在2.5萬美元左右的Model2。更重要的是,馬斯克心心念念的無人駕駛出租車項目將使用Model2的基本車型,只是少了個方向盤。45日馬斯克剛剛宣布,將於今年88日正式發布無人出租車(Robotaxi)產品。至於正式上市,估計得兩三年之後。

必須指出的是,無人駕駛出租車可不僅僅是增加了一個出租車品種,這可能是一項顛覆人類交通出行方式乃至生活方式的科技創新。因為無人駕駛出租車的普及,它24小時工作隨叫隨到及使用價格的親民,很可能使人們購買私家車不再必要,汽車使用效率的大幅提高、能耗的大幅降低、道路擁堵以及交通事故的大幅減少,以及今後的家居房屋設計都可能不再需要車庫等等,都將極大地改變我們的生活方式乃至整個社會的面貌。而且這項科技創新的應用場景十分廣闊,除了民用,在軍事領域也有巨大的想像空間,各種無人駕駛武器正成為當今戰場的新主流。

而無人駕駛出租車的真正上路,完全依賴於特斯拉目前正通過AI平台緊鑼密鼓更新迭代的FSD系統。

 

二、AI神經網絡讓FSD脫穎而出

有人也許會說,自動駕駛系統乃至無人出租車好像沒啥稀奇,早就有了呀。許多汽車公司都有自己研發的自動駕駛平台。至於無人出租車,美國有谷歌旗下的Waymo和通用旗下的Cruise,三四年前就在鳳凰城和舊金山帶安全員上路測試。中國百度的無人出租車也至少出了六代。全球目前正在參與測試的無人出租車機構已經超過40家。20238月,WaymoCruise又獲准在舊金山無安全員正式上路收費營運。目前舊金山市有超過500輛無人出租車在路上日夜奔忙。

那特斯拉的無人出租車到底有什麼不同呢?

簡單說,就是只有特斯拉的無人出租車才有真正的商業營運前景,其它公司的無人出租車只是在干燒錢,口惠而實不至。為啥呢?

因為其它公司的無人出租車上裝滿了昂貴的激光雷達、各種探頭和傳感器,一輛車的總價要二三十萬美元,怎麼商業化?

更要命的一點是,其它公司的無人出租車至今都只能在有限的指定區域內運行,因為其運行的安全性高度依賴為無人出租車提前定製的高精地圖,外加那些昂貴雷達和傳感器的探測和比對。除了程序員編寫大量代碼制定規則,還需要在高精地圖上對千變萬化的路面特徵做大量人工標註。每進入一個新區域,都需要付出昂貴的成本。2022年上半年Cruise虧損高達9億美元,相當於每天燒錢500萬美元。谷歌的Waymo成立8年,更是燒錢超150億美元。此外,一共才幾百輛車在有限的範圍內跑,能積累的有價值數據也非常有限。這些都極大限制了這種模式的發展速度。

WaymoCurise等公司的無人出租車從0L4一步到位不同,特斯拉的FSD卻走了一條完全不同的漸進發展路線。

特斯拉2019年開始搭建FSD平台,從輔助駕駛的L2級起步。隨着特斯拉產量的大幅提升,FSD直接搭載上車積累數據,而且FSD軟件單獨賣錢。隨着版本不斷升級,到去年發布的V12版,開始轉向使用AI的神經網絡學習模式,直接模擬人類的開車方式。像人類開車一樣,“圖像輸入,控制輸出”,這就是所謂“端到端”的全新自主駕駛模式。

說起來,人工智能的神經網絡深度自主學習模式,還是谷歌的首創和發明。

大家還記得,20163月,谷歌旗下的AI公司DeepMind推出的AI軟件AlphaGo,在與當時的世界圍棋第一人韓國的李世石對弈中,首次以41擊敗人類頂尖高手,一時轟動全球。所謂深度自主學習,AlphaGo在掌握基本規則後,可以一天內自己跟自己下100萬盤棋而獲得迅速提高。一年後,快速升級後AlphaGo的新版本Master與中國第一高手柯潔較量,以30橫掃。面對神一般存在的Master,柯潔輸得一敗塗地,絕望得當場失態痛哭。

AlphaGo使谷歌的人工智能神經網絡深度學習的進化模式驚艷世界。隨後谷歌推出了解析生物蛋白質結構的AlphaFold。過去60年中,無數結構生物學家辛苦工作,只解析了不到20萬種蛋白質結構,而AlphaFold僅用一年多時間,就完成了對目前所有已知蛋白質結構的解析,總數超過2億種,並於2022年將這些成果全部開源,讓全世界共享。AlphaFold這一創造性的工作,直接使包括網紅教授顏寧在內的結構生物學家集體失業,被迫轉行。

去年初ChatGPT的火爆出圈,是AI神經網絡學習模式震驚世界的最新案例。而OpenAI設計開發ChatGPT的首席科學家,正是從谷歌DeepMind跳槽過來的。

但開發了AI神經網絡學習模式的谷歌,卻在研發無人出租車時誤入歧途,引領幾乎所有的無人出租車開發公司走進了一條死胡同。只有特斯拉例外。

2023年,特斯拉的FSD率先轉入端到端的AI學習模式後,特斯拉每天幾百萬輛車提供的海量大數據、迅速提高的超級計算機算力,使得最新版本FSD的駕駛感受越來越接近於人類。大家可能對ChatGPT模型經過數年神經網絡自主學習,終於在去年超過臨界點,一面世就火爆全球的案例印象深刻。隨着AI芯片的迅速升級和迭代,超級計算機處理數據的能力每年都以10倍以上的速度提升。截止目前,特斯拉FSD積累的路面數據已經超過10億英里(16億公里),而且每天都在快速增加。特斯拉FSD正加速接近安全無人駕駛的臨界點,而且商用成本低廉,前景無限。正如馬斯克最近所說,特斯拉FSD達到L4級別的“ChatGPT時刻”正在到來。

 

三、特斯拉FSD會被中共偷走嗎?

中共想不想拿到特斯拉的FSD呢?當然想。中共對馬斯克的念想,除了無人駕駛平台FSD,對SpaceX的回收技術、星鏈系統、機器人和腦機接口等等都垂涎欲滴。但中共一樣都不可能拿到。

首先,馬斯克這麼聰明的人,不可能不明白中共的想法。他的特斯拉雖然在中國有巨大的市場,但FSD是特斯拉的核心競爭力,不可能拿去跟中共交換。而且這個項目是全球熱點,全世界都盯着,中共怎麼偷呢?除非把馬斯克綁架了,用槍頂着馬斯克的腦袋,讓他交出FSD。但即使如此,FSD的研發中心在美國,綁架了馬斯克也沒用,馬斯克本人又不直接操作FSDFSD相關的數據、超級計算機硬件及科學家們都無法搬到中國來,為中共服務。

其次,即使馬斯克腦袋被驢踢了,願意用FSD跟中共交換中國市場,美國政府也不許啊,諸多美國法律限制明擺在那兒,誰想做也做不了。

雖然中國市場的數據對特斯拉的FSD很有用,但從根本上講,沒有中國市場的數據,FSD照樣會在可見的將來達到成熟的臨界點。中共的想法,明搶是不可能的了。與其被完全排除在外,還不如引進來,對中國國內的電動車產業和無人駕駛AI系統的提升有促進作用。藉助特斯拉與中國公司如百度等等的合作,說不定還能加快學習,甚至偷到點東西。

有些人覺得馬斯克不懂政治,太看重中國市場,會因商業利益而放棄政治原則。這種看法其實是太小看了馬斯克。馬斯克為了搭建一個言論自由的平台,可以花440億美元收購推特,甚至不惜與全美國的激進左派相對抗,被他們圍剿也毫不退縮。馬斯克這種人會認不清中共的面目?真是想多了。

中國市場巨大,這是一個事實,馬斯克當然是個生意人,不可能無視自己的利益,因此逢場作戲、將計就計是很自然的選擇。因此不必對馬斯克這次與李強的會談,以及中共對特斯拉FSD的突然放行作過分的解讀。相信馬斯克這種全球視野的人,對中共的本質早已看清。中共有糖衣炮彈打過來,馬斯克會吃了糖衣,把炮彈再打回去。

  

歡迎關注“雷歌視角”,幫你挖掘新聞背後的新聞。

雷歌視角油管頻道最新上線:

https://www.youtube.com/channel/UClfm_D5GrSVn59znfs8JD1g

請訂閱、轉發和點讚。謝謝!

 


瀏覽(6674) (35) 評論(43)
發表評論
文章評論
作者:雷歌747 回復 無雲夜空 留言時間:2024-05-08 08:36:44

2023年特斯拉只有極少量高端車型S和X恢復加裝了4D毫米波雷達,因為當時的FSD版本較低,偶爾會出現幽靈剎車等情況,有一些用戶投訴。對高端用戶,馬斯克就妥協了一下,反正車價貴很多,有利潤空間。

但主流車型Model3和ModelY根本沒裝,就依靠一般性的車載攝像頭。升級到V12版本FSD有的質的飛躍,那些雷達就完全多餘了。

回復 | 0
作者:無雲夜空 回復 雷歌747 留言時間:2024-05-07 18:27:13

不懂的人還是看特斯拉股價比較靠譜。

回復 | 0
作者:無雲夜空 回復 雷歌747 留言時間:2024-05-07 18:21:13

特斯拉FSD在2021年5月確實曾宣布取消毫米波雷達,但在2023年又重新啟用了毫米波雷達。

特斯拉FSD最初只使用攝像頭,並宣稱攝像頭能夠提供足夠的環境感知信息,並且成本更低。然而,在實際測試中,FSD在一些情況下會出現誤判或脫離的情況,這引發了人們對安全性的擔憂。

**為了提高FSD的安全性,特斯拉在2023年重新啟用了毫米波雷達。**目前,特斯拉FSD使用的傳感器包括:

攝像頭毫米波雷達超聲波傳感器GPS


回復 | 0
作者:雷歌747 回復 無雲夜空 留言時間:2024-05-07 13:27:59

2021年5月,特斯拉汽車放棄了毫米波雷達,2022年10月,特斯拉宣布旗下車型陸續放棄超聲波雷達。

你的信息都是過時的垃圾

回復 | 1
作者:奧維爾 回復 無雲夜空 留言時間:2024-05-07 08:44:12

特斯拉為什麼不能超越你的理解能力?

----

答案很間單:特斯拉遠超你的理解能力,但不超越我的能力,原因是你的腦子很中國。

回復 | 2
作者:無雲夜空 留言時間:2024-05-06 13:27:02

目前FSD的芯片算力也比較一般,大約150TOPS,英偉達的已經達到350TOPS左右。剩下的就是神經網絡和算法,這些東西別家也在使用和進化。最後誰會勝出,還很難說。當然特斯拉也是比較先進的。

回復 | 0
作者:無雲夜空 回復 雷歌747 留言時間:2024-05-06 13:09:52

現在的FSD使用攝像頭、毫米波雷達和超聲波雷達等,其中毫米波雷達最為重要。

回復 | 0
作者:雷歌747 回復 無雲夜空 留言時間:2024-05-06 08:04:33

現在的特斯拉FSD只用一般的車載攝像頭,不用雷達。你說的FSD也依靠雷達,是哪年的事?2019年嗎?

回復 | 0
作者:無雲夜空 留言時間:2024-05-06 06:34:43

特斯拉的FSD也是依靠雷達,不過不是激光雷達,而是毫米波雷達,這讓擔心,畢竟物理性能,還是激光雷達更好一些。

回復 | 1
作者:無雲夜空 回復 奧維爾 留言時間:2024-05-06 06:32:45

特斯拉為什麼不能超越你的理解能力?哈哈哈。

回復 | 0
作者:奧維爾 回復 無雲夜空 留言時間:2024-05-05 09:37:25

“汽車裡面用的神經網絡都是簡單網絡”

------

你聽說過的都是簡單網絡。

特斯拉能做到的,遠超過的你的理解能力。

回復 | 0
作者:無雲夜空 回復 雷歌747 留言時間:2024-05-05 08:38:22

你是學計算機科學的嗎?怎麼口氣這麼大?真的無知者無畏了,哈哈哈。

回復 | 0
作者:雷歌747 回復 無雲夜空 留言時間:2024-05-05 08:22:14

華為的所謂5G芯片,用多次曝光的過時方法勉強達到7納米,良品率如此之低,成本太高,水平只相當於台積電三五年前做的芯片水平。去年的mate60壓根就是個政治秀,只能騙騙國內國內的小粉紅和老粉紅,根本不可持續。

你說“汽車裡面用的神經網絡都是簡單網絡”,說明你對AI一無所知,把一般性的車載芯片(要求較低)與訓練無人駕駛大模型的AI系統所需高端芯片混為一談。當你說“自動駕駛學習人類是比較愚蠢的”這句話時倒真的是“比較愚蠢的”,你壓根就不知道中國已有的自駕駕駛都在做什麼。最好花半個小時到網上搜索一下基本的東西再來發言,別無知者無畏,貽笑大方。

回復 | 1
作者:無雲夜空 回復 無雲夜空 留言時間:2024-05-05 08:09:55

激光雷達在中國都是普及的,高可靠、低成本。

回復 | 0
作者:無雲夜空 留言時間:2024-05-05 08:03:07

華為也有人工智能芯片,稱為“升騰系列”,只是製造精度達不到5納米和3納米,7納米已經可以做到,汽車裡面用的神經網絡都是簡單網絡,太複雜的服務器成本太高,不適合車用。自動駕駛學習人類是比較愚蠢的,當然要用優質的感受器,再加上人工智能就更好了。中國已經有城市自動駕駛,目前主要有兩個系統,華為的軟硬件,和英偉達硬件加上國產的軟件。特斯拉要遙遙領先於中國是很難的,呵呵。

回復 | 1
作者:奧維爾 留言時間:2024-05-05 04:18:29

雙不白草二同志靠阿Q精神在浪費博主時間。

彼此該先竟爭一下誰更無知,之後也許有點長進,再找博主不遲。



回復 | 0
作者:雙不 回復 雷歌747 留言時間:2024-05-03 20:34:21

自動駕駛並非一定要AI學習,要大數據。自動駕駛也可以通過sensor獲得數據,再經過計算後決定車的操縱。

一般再多的人開再多的車生成的數據也是沒用的。


回復 | 0
作者:雷歌747 回復 白草 留言時間:2024-05-03 19:14:58

一會華為,一會TikTok,你到底想說什麼?中國十億網民,5G網絡,能提供的是什麼數據?與無人駕駛AI模型需要的大數據有什麼關係?思維這麼粗糙混亂,跟你討論真要累死。還華為三年後重出5G芯片,你是天天看新聞聯播長大的嗎?你知道去年華為mate60用的是什麼芯片嗎?歇了吧

回復 | 3
作者:白草 回復 雷歌747 留言時間:2024-05-03 17:12:00

“二是起步已晚,差距每天都在加大。”

如果真這樣,美國應該放心才是。根本沒必要制裁華為。根本沒必要威脅向中國的電動車加100%關稅。連馬斯克都說沒有關稅競爭不過。你的說法連美國政府都騙不了。AI訓練需要大數據,而中國十億網民,5G網絡,寬鬆的隱私保護,使獲取數據的質量和數量都超過美國,這才是tiktok的AI獲勝的原因。唯一落後的是突然被美國政府限制顯卡算力不夠,這個暫時的小問題,肯定可以解決。華為在三年後重出5G芯片,就是證明。中國在所有工業製造領域全面領先,哪裡有追不上個別尖端的道理。制裁就是給中國留下市場空白的機會。

回復 | 0
作者:白草 回復 雷歌747 留言時間:2024-05-03 17:00:51

"特斯拉是在美國造車成功好不好,"

完全昧與事實。特斯拉的成功是在中國建廠後才成功。成功造一輛車,賈老闆也能。特斯拉離開中國的供應鏈,完全沒有產能。根本是一直在虧損中。直到中國出量後,才成功扭虧為盈。美國頭部大公司中,玩實業的就剩蘋果和特斯拉,都是依賴中國。


“特斯拉的FSD現在已經“遙遙領先”,快接近達到L4的臨界點,”

這篇廣告你賺了多少錢啊?達至L4臨界點的文宣看了太多了。連在美國都沒上路的東西,先吹為敬。馬斯克還吹殖民火星呢。什麼時間真能大規模應用,誰也不知道。

可以肯定地說,AI模型訓練一定是基於中國用戶數據才可能在中國上路。美國的數據訓練美國的模型,根本沒資格在中國用。

回復 | 0
作者:雷歌747 回復 白草 留言時間:2024-05-03 15:41:45

“對比特斯拉去中國造車成功,賈老闆到美國造車失敗,中國的數據才是特斯拉成功的關鍵,尤其是AI模型如果只用美國的數據訓練,未必能在中國開車。反之亦然。”
這種說法不只說明你是外行,而且連基本的常識都沒有,會讓人笑掉大牙。

你先搞清楚,特斯拉是在美國造車成功好不好,去中國只是擴大市場而已。賈老闆在哪都失敗,扯他有鳥用。

借用華為余成東的牛逼語,特斯拉的FSD現在已經“遙遙領先”,快接近達到L4的臨界點,而中國的數據還一個沒用上呢,你用什麼證明“中國的數據才是特斯拉成功的關鍵”,你這不是瞎扯嗎?

回復 | 2
作者:雷歌747 回復 雙不 留言時間:2024-05-03 15:32:24

(續)

特斯拉模擬人類開車的“端到端”神經網絡AI訓練模式取得突破後,2023年國內也紛紛轉換思路跟進特斯拉,但從頭開始談何容易。目前國內做“端到端”無人駕駛最前端的是一家叫“元戎啟行”的新興科技公司,而不是什麼華為、百度或其他做電動車的公司。但新興科技公司的天生短板就是沒數據,且不說你現在落後特斯拉至少三年以上(特斯拉從2021年就轉向了“端到端”模式),哪怕你在技術上比特斯拉還先進,你一沒數據二沒算力怎麼訓練你的AI無人駕駛系統?所以還是空對空。

別說中國的公司了,美國的其他公司(包括谷歌這麼牛的無人駕駛創始公司)在無人駕駛領域都無法追趕特斯拉,因為特斯拉得天獨厚,技術、算力和大數據應有盡有。而且AI神經網絡訓練模型的提升和迭代是快速到以周為單位計算的,AlphaGo和ChatGPT的快速迭代已經給我們做了示範。你慢人家幾年,還怎麼追趕?慢一步就是慢十步,就可能是永遠落後。

中國與美國不同,可以集全國之力,分享各家電動車公司的大數據,只要國家一聲號令。但依然會有兩個難以逾越的障礙,一是因為受美國制裁缺乏必要的先進AI芯片,無法提高算力。二是起步已晚,差距每天都在加大。就算現在給了你最好的AI芯片,最強大的超級計算機,你怎麼追趕?人家都飛出了太陽系,你還沒離開地面呢。怎麼追?


回復 | 0
作者:雷歌747 回復 雙不 留言時間:2024-05-03 15:31:04

中國一些城市確實早有無人出租車,但都是與谷歌Waymo一樣的老線路模式,而且只能在幾個城市的指定小範圍內試行訓練(與舊金山允許Waymo和Cruise無人出租車正式上路營運還差着十萬八千里)。國內百度無人出租車是領頭羊,也是谷歌Waymo的跟屁蟲,主要開發人員都是早年從谷歌跳槽回來的。而國內搞無人出租車的其它公司的骨幹,也幾乎全是從百度跳槽出去,中國確有一些城市早就有了試行的無人駕駛出租車,但與美國一樣,都是在以及從美國回來的。2022年,百度第六代無人出租車RT6的造價已經降到25萬人民幣,搭載了包括 8 個激光雷達、6 個毫米波雷達、12 個超聲波雷達和12 個攝像頭共38 個傳感器。車價是降下來了,但訓練AI的大數據在哪兒?就那幾輛車在幾個城市劃出的小區域裡開,開一萬年也沒用啊,有鳥用,死路一條。更別提現在國內壓根就沒有可用的先進AI芯片。

全球老線路的領頭羊Waymo和Cruise都陷入了困境,估值都跌去大半,大幅裁員,收縮戰績,國內以百度為首的老線路能有什麼好?

(待續)

回復 | 0
作者:白草 回復 雷歌747 留言時間:2024-05-03 14:55:39

“蘋果退出電動車領域跟中國沒任何鳥關係“

恰恰是因為沒關係,所以才沒有競爭力,看不到前景啊。

中國的電動車有補貼,難道美國的電動車沒有嗎?特斯拉拿了多少補貼?每輛車都有3000到6000的政府補貼,外加政策向電動車傾斜,可以上carpool lane。華為稱自己的車已經遙遙領先於特斯拉了。可惜美國禁售華為,為特斯拉保留市場。電動車在中國這個全球最大汽車市場已經占據過半了,至少有十幾個量產的品牌,比美國市場更大更強。特斯拉不去,才是自絕於世界。

回復 | 0
作者:白草 回復 雷歌747 留言時間:2024-05-03 14:45:55

“中國的數據只不過是加速和豐富了特斯拉數據的積累而已。“

對比特斯拉去中國造車成功,賈老闆到美國造車失敗,中國的數據才是特斯拉成功的關鍵,尤其是AI模型如果只用美國的數據訓練,未必能在中國開車。反之亦然。中國的發電量已經是美國的兩倍,當年bitcoin 在中國挖礦看中的就是電便宜。美國的AI 訓練會遭遇電力不足的瓶頸,這個說法不是我發明的。

回復 | 0
作者:雷歌747 回復 白草 留言時間:2024-05-03 14:27:25

所有的無人駕駛現在都在用AI訓練,包括使用高精地圖(不同於一般的高清地圖)、激光雷達和傳感器和無人駕駛出租車。但它們與特斯拉模擬人類開車的“端到端”方式是完全不同的路線。老路線的領頭羊是谷歌Waymo,其它的公司包括中國的百度等等都是跟隨。但這種老路線現在基本已經走死了,原因文章中已經說得很清楚。
蘋果放棄的是電動車(跟電動車的無人駕駛完全是兩回事,不知你們怎麼能扯到一起?),因為目前市場有點飽和。蘋果是後來者,現在再砸錢,覺得沒意思。

蘋果退出電動車領域跟中國沒任何鳥關係,不知道你哪來的對中國電動車的迷之自信,能說出“離了中國,沒有可能製造有價格競爭力的電動車”這種胡話。你知道中國現在的電動車有幾家贏利?如果沒有政府的巨額補貼有幾家能存活下來?你知道中國最牛逼的電動車公司的毛利率與特斯拉比有多大差距?全是瞎扯。

回復 | 2
作者:雷歌747 回復 白草 留言時間:2024-05-03 14:06:05

“數據和電力的優勢在中國”這種說法就太扯了。

沒有中國的數據,特斯拉的FSD一樣進化到L4,中國的數據只不過是加速和豐富了特斯拉數據的積累而已。數據的優勢不是中國與美國比(即使中國與美國比,特斯拉在美國的市場也比在中國的大,同樣數據量也就大。別的公司的電動車數據沒用,人家不會給),而是中國這塊數據與特斯拉在全球目前所擁有的數據比。特斯拉在全球的數據來源要遠高於目前在中國這塊。

中國讓馬斯克進中國市場,馬斯克當然高興,因為這不僅能增加大批數據,而且增加了FSD應用的一個大市場。


回復 | 0
作者:白草 回復 倩影 留言時間:2024-05-03 13:21:52

“中國的自動駕駛,和世界上所有除Tesla之外的自動駕駛一樣,以前的路都白走了,現在都得走特斯拉的路子。“

華為的自動駕駛似乎也是AI 驅動的。類似於特斯拉。高清地圖,雷達等與AI不衝突,仍然可以都有。蘋果搞不定,是因為要與中國脫鈎,離了中國,沒有可能製造有價格競爭力的電動車。

回復 | 0
作者:白草 回復 倩影 留言時間:2024-05-03 13:16:09

“把數據存在中國,和FSD的training有關係嗎?我還真不太懂。“

有關係。數據就是AI訓練模型的基礎。美國不讓tiktok 把數據給中國,自然中國也不許美國拷貝中國的數據。模型更新也是靠數據,模型結構都是公開的,需要算力和電力能源。現在美國只有算力是靠壟斷NVIDIA的顯卡領先的,數據和電力的優勢都在中國。

回復 | 0
作者:白草 回復 倩影 留言時間:2024-05-03 13:08:31

“人類要突破L3進入L4, 絕對是要有人獻身的。所以,馬斯克就選了中國。“

反過來設想一下,沒有自動駕駛的現在難道路上不死人嗎?L3到L4的突破中被犧牲掉的人數,會不會比現在死於車禍的人數少?而且一旦突破,自動駕駛更安全,能減少死人,為何美國就不先行?我理解馬斯克去中國,是因為中國有更多更好的用戶數據用於訓練,而這些數據不能輕易拷貝到美國。

回復 | 0
我的名片
雷歌747 ,4歲
註冊日期: 2022-06-17
訪問總量: 2,903,788 次
點擊查看我的個人資料
Calendar
最新發布
· 史詩級成功營救八大細節:內鬼泄
· 深度:川普面臨改變歷史的關鍵時
· 如何解開霍爾木茲海峽死結?美軍
· 伊朗“末日計劃”能否得逞?小哈梅
· 深度:伊朗反擊能力急劇萎縮 川
· 內幕:摩薩德間諜再建奇功,精準
· 川普總統就打擊伊朗在海湖莊園演
分類目錄
【時政評論】
· 史詩級成功營救八大細節:內鬼泄
· 深度:川普面臨改變歷史的關鍵時
· 如何解開霍爾木茲海峽死結?美軍
· 伊朗“末日計劃”能否得逞?小哈梅
· 深度:伊朗反擊能力急劇萎縮 川
· 內幕:摩薩德間諜再建奇功,精準
· 川普總統就打擊伊朗在海湖莊園演
· 突發:美國以色列對伊朗發動聯合
· 深度:最高法院的關稅裁決合理嗎
· 一次必將載入史冊的偉大演講——盧
存檔目錄
2026-04-07 - 2026-04-07
2026-03-01 - 2026-03-31
2026-02-01 - 2026-02-28
2026-01-02 - 2026-01-30
2025-12-01 - 2025-12-23
2025-11-02 - 2025-11-28
2025-10-01 - 2025-10-27
2025-09-10 - 2025-09-20
2025-08-09 - 2025-08-28
2025-07-02 - 2025-07-27
2025-06-05 - 2025-06-27
2025-05-06 - 2025-05-30
2025-04-03 - 2025-04-30
2025-03-03 - 2025-03-31
2025-02-03 - 2025-02-28
2025-01-19 - 2025-01-31
2024-12-02 - 2024-12-21
2024-11-03 - 2024-11-27
2024-10-02 - 2024-10-29
2024-09-10 - 2024-09-27
2024-08-03 - 2024-08-26
2024-07-13 - 2024-07-31
2024-06-02 - 2024-06-28
2024-05-01 - 2024-05-31
2024-04-03 - 2024-04-19
2024-03-01 - 2024-03-31
2024-02-08 - 2024-02-28
2024-01-04 - 2024-01-30
2023-12-01 - 2023-12-22
2023-11-01 - 2023-11-29
2023-10-03 - 2023-10-27
2023-09-03 - 2023-09-29
2023-08-03 - 2023-08-27
2023-07-04 - 2023-07-31
2023-06-03 - 2023-06-29
2023-05-03 - 2023-05-28
2023-04-02 - 2023-04-30
2023-03-02 - 2023-03-31
2023-02-06 - 2023-02-26
2023-01-18 - 2023-01-30
2022-12-01 - 2022-12-22
2022-11-03 - 2022-11-29
2022-10-05 - 2022-10-31
2022-09-06 - 2022-09-30
2022-08-02 - 2022-08-30
2022-07-02 - 2022-07-29
2022-06-16 - 2022-06-29
 
關於本站 | 廣告服務 | 聯繫我們 | 招聘信息 | 網站導航 | 隱私保護
Copyright (C) 1998-2026. Creaders.NET. All Rights Reserved.