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马斯克的无人驾驶系统即将修成正果 ,中共会偷走或抢走特斯拉的FSD吗? 2024-05-01 13:28:49

马斯克的无人驾驶系统即将修成正果

中共会偷走或抢走特斯拉的FSD吗?

雷歌 202451

 

429日,马斯克突然空降北京,与中共总理李强闪电会晤。随后传出消息,特斯拉的FSDFull Self-Driving完全自动驾驶)系统将被允许进入中国市场。许多人惊呼,坏了,马斯克的FSD危险了。按中共以技术换市场的盗抢逻辑和惯性操作,价值无可估量的特斯拉FSD系统很可能成为中共的盘中餐。一些人甚至因此咒骂马斯克短视、没头脑,是中共的帮凶。

一、特斯拉FSD的战略价值

在一般人眼里,特斯拉就是家电动汽车公司。虽然引领全球电动车风骚已十年,但近两年中国电动车行业急起直追,后来居上,至少在生产和销售数量上已有全面超越特斯拉之势,而且在电动车相关的全产业链布局和出口方面也已成为全球翘楚。在一些坐井观天的国人那里,中国电动车已经横扫全球,所向披靡,区区一个特斯拉的自动驾驶系统,不过是个电动车的附属产品,进入中国又何足挂齿?

把特斯拉仅仅看作一家普通电动车公司,是一个流行的误区。

马斯克是个名副其实的科技狂人,在他所涉足的几乎所有领域都有独到的创意和发明,包括SpeceX为殖民火星准备的超大推力火箭和可回收重复使用技术、覆盖全球的天基卫星网络系统Starlink、实现人机交互脑机接口新技术的Neuralink、致力于解决地面交通拥堵的地下真空管道高速列车系统,以及电动汽车公司特斯拉等等。马斯克也是在线支付平台Paypal和去年火爆出圈的人工智能新宠ChatGPT母公司OpenAI的联合创始人。

了解了马斯克这个人的背景,你就容易理解特斯拉不可能只是一家普通的电动汽车公司。

事实上,除了生产全球最好的电动汽车,目前的特斯拉公司还包括太阳能利用和储能技术(目前对特斯拉的利润贡献正快速增长)、智能机器人“擎天柱”的研发(最快在2025年年底以2.5万美元左右的价格上市,估计全球市场需求将达100亿台),以及使用超级计算机Dojo对无人驾驶平台FSDAI训练和快速迭代。其中,FSD系统将同时用于特斯拉汽车和智能机器人。

在电动汽车领域,除了目前已经上市的主打车型Model3ModelY,以及刚刚推出的电动皮卡Cybertruck外,下一代主推车型将是价格在2.5万美元左右的Model2。更重要的是,马斯克心心念念的无人驾驶出租车项目将使用Model2的基本车型,只是少了个方向盘。45日马斯克刚刚宣布,将于今年88日正式发布无人出租车(Robotaxi)产品。至于正式上市,估计得两三年之后。

必须指出的是,无人驾驶出租车可不仅仅是增加了一个出租车品种,这可能是一项颠覆人类交通出行方式乃至生活方式的科技创新。因为无人驾驶出租车的普及,它24小时工作随叫随到及使用价格的亲民,很可能使人们购买私家车不再必要,汽车使用效率的大幅提高、能耗的大幅降低、道路拥堵以及交通事故的大幅减少,以及今后的家居房屋设计都可能不再需要车库等等,都将极大地改变我们的生活方式乃至整个社会的面貌。而且这项科技创新的应用场景十分广阔,除了民用,在军事领域也有巨大的想像空间,各种无人驾驶武器正成为当今战场的新主流。

而无人驾驶出租车的真正上路,完全依赖于特斯拉目前正通过AI平台紧锣密鼓更新迭代的FSD系统。

 

二、AI神经网络让FSD脱颖而出

有人也许会说,自动驾驶系统乃至无人出租车好像没啥稀奇,早就有了呀。许多汽车公司都有自己研发的自动驾驶平台。至于无人出租车,美国有谷歌旗下的Waymo和通用旗下的Cruise,三四年前就在凤凰城和旧金山带安全员上路测试。中国百度的无人出租车也至少出了六代。全球目前正在参与测试的无人出租车机构已经超过40家。20238月,WaymoCruise又获准在旧金山无安全员正式上路收费营运。目前旧金山市有超过500辆无人出租车在路上日夜奔忙。

那特斯拉的无人出租车到底有什么不同呢?

简单说,就是只有特斯拉的无人出租车才有真正的商业营运前景,其它公司的无人出租车只是在干烧钱,口惠而实不至。为啥呢?

因为其它公司的无人出租车上装满了昂贵的激光雷达、各种探头和传感器,一辆车的总价要二三十万美元,怎么商业化?

更要命的一点是,其它公司的无人出租车至今都只能在有限的指定区域内运行,因为其运行的安全性高度依赖为无人出租车提前定制的高精地图,外加那些昂贵雷达和传感器的探测和比对。除了程序员编写大量代码制定规则,还需要在高精地图上对千变万化的路面特征做大量人工标注。每进入一个新区域,都需要付出昂贵的成本。2022年上半年Cruise亏损高达9亿美元,相当于每天烧钱500万美元。谷歌的Waymo成立8年,更是烧钱超150亿美元。此外,一共才几百辆车在有限的范围内跑,能积累的有价值数据也非常有限。这些都极大限制了这种模式的发展速度。

WaymoCurise等公司的无人出租车从0L4一步到位不同,特斯拉的FSD却走了一条完全不同的渐进发展路线。

特斯拉2019年开始搭建FSD平台,从辅助驾驶的L2级起步。随着特斯拉产量的大幅提升,FSD直接搭载上车积累数据,而且FSD软件单独卖钱。随着版本不断升级,到去年发布的V12版,开始转向使用AI的神经网络学习模式,直接模拟人类的开车方式。像人类开车一样,“图像输入,控制输出”,这就是所谓“端到端”的全新自主驾驶模式。

说起来,人工智能的神经网络深度自主学习模式,还是谷歌的首创和发明。

大家还记得,20163月,谷歌旗下的AI公司DeepMind推出的AI软件AlphaGo,在与当时的世界围棋第一人韩国的李世石对弈中,首次以41击败人类顶尖高手,一时轰动全球。所谓深度自主学习,AlphaGo在掌握基本规则后,可以一天内自己跟自己下100万盘棋而获得迅速提高。一年后,快速升级后AlphaGo的新版本Master与中国第一高手柯洁较量,以30横扫。面对神一般存在的Master,柯洁输得一败涂地,绝望得当场失态痛哭。

AlphaGo使谷歌的人工智能神经网络深度学习的进化模式惊艳世界。随后谷歌推出了解析生物蛋白质结构的AlphaFold。过去60年中,无数结构生物学家辛苦工作,只解析了不到20万种蛋白质结构,而AlphaFold仅用一年多时间,就完成了对目前所有已知蛋白质结构的解析,总数超过2亿种,并于2022年将这些成果全部开源,让全世界共享。AlphaFold这一创造性的工作,直接使包括网红教授颜宁在内的结构生物学家集体失业,被迫转行。

去年初ChatGPT的火爆出圈,是AI神经网络学习模式震惊世界的最新案例。而OpenAI设计开发ChatGPT的首席科学家,正是从谷歌DeepMind跳槽过来的。

但开发了AI神经网络学习模式的谷歌,却在研发无人出租车时误入歧途,引领几乎所有的无人出租车开发公司走进了一条死胡同。只有特斯拉例外。

2023年,特斯拉的FSD率先转入端到端的AI学习模式后,特斯拉每天几百万辆车提供的海量大数据、迅速提高的超级计算机算力,使得最新版本FSD的驾驶感受越来越接近于人类。大家可能对ChatGPT模型经过数年神经网络自主学习,终于在去年超过临界点,一面世就火爆全球的案例印象深刻。随着AI芯片的迅速升级和迭代,超级计算机处理数据的能力每年都以10倍以上的速度提升。截止目前,特斯拉FSD积累的路面数据已经超过10亿英里(16亿公里),而且每天都在快速增加。特斯拉FSD正加速接近安全无人驾驶的临界点,而且商用成本低廉,前景无限。正如马斯克最近所说,特斯拉FSD达到L4级别的“ChatGPT时刻”正在到来。

 

三、特斯拉FSD会被中共偷走吗?

中共想不想拿到特斯拉的FSD呢?当然想。中共对马斯克的念想,除了无人驾驶平台FSD,对SpaceX的回收技术、星链系统、机器人和脑机接口等等都垂涎欲滴。但中共一样都不可能拿到。

首先,马斯克这么聪明的人,不可能不明白中共的想法。他的特斯拉虽然在中国有巨大的市场,但FSD是特斯拉的核心竞争力,不可能拿去跟中共交换。而且这个项目是全球热点,全世界都盯着,中共怎么偷呢?除非把马斯克绑架了,用枪顶着马斯克的脑袋,让他交出FSD。但即使如此,FSD的研发中心在美国,绑架了马斯克也没用,马斯克本人又不直接操作FSDFSD相关的数据、超级计算机硬件及科学家们都无法搬到中国来,为中共服务。

其次,即使马斯克脑袋被驴踢了,愿意用FSD跟中共交换中国市场,美国政府也不许啊,诸多美国法律限制明摆在那儿,谁想做也做不了。

虽然中国市场的数据对特斯拉的FSD很有用,但从根本上讲,没有中国市场的数据,FSD照样会在可见的将来达到成熟的临界点。中共的想法,明抢是不可能的了。与其被完全排除在外,还不如引进来,对中国国内的电动车产业和无人驾驶AI系统的提升有促进作用。借助特斯拉与中国公司如百度等等的合作,说不定还能加快学习,甚至偷到点东西。

有些人觉得马斯克不懂政治,太看重中国市场,会因商业利益而放弃政治原则。这种看法其实是太小看了马斯克。马斯克为了搭建一个言论自由的平台,可以花440亿美元收购推特,甚至不惜与全美国的激进左派相对抗,被他们围剿也毫不退缩。马斯克这种人会认不清中共的面目?真是想多了。

中国市场巨大,这是一个事实,马斯克当然是个生意人,不可能无视自己的利益,因此逢场作戏、将计就计是很自然的选择。因此不必对马斯克这次与李强的会谈,以及中共对特斯拉FSD的突然放行作过分的解读。相信马斯克这种全球视野的人,对中共的本质早已看清。中共有糖衣炮弹打过来,马斯克会吃了糖衣,把炮弹再打回去。

  

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浏览(4008) (33) 评论(43)
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文章评论
作者:雷歌747 回复 无云夜空 留言时间:2024-05-08 08:36:44

2023年特斯拉只有极少量高端车型S和X恢复加装了4D毫米波雷达,因为当时的FSD版本较低,偶尔会出现幽灵刹车等情况,有一些用户投诉。对高端用户,马斯克就妥协了一下,反正车价贵很多,有利润空间。

但主流车型Model3和ModelY根本没装,就依靠一般性的车载摄像头。升级到V12版本FSD有的质的飞跃,那些雷达就完全多余了。

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作者:无云夜空 回复 雷歌747 留言时间:2024-05-07 18:27:13

不懂的人还是看特斯拉股价比较靠谱。

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作者:无云夜空 回复 雷歌747 留言时间:2024-05-07 18:21:13

特斯拉FSD在2021年5月确实曾宣布取消毫米波雷达,但在2023年又重新启用了毫米波雷达。

特斯拉FSD最初只使用摄像头,并宣称摄像头能够提供足够的环境感知信息,并且成本更低。然而,在实际测试中,FSD在一些情况下会出现误判或脱离的情况,这引发了人们对安全性的担忧。

**为了提高FSD的安全性,特斯拉在2023年重新启用了毫米波雷达。**目前,特斯拉FSD使用的传感器包括:

摄像头毫米波雷达超声波传感器GPS


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作者:雷歌747 回复 无云夜空 留言时间:2024-05-07 13:27:59

2021年5月,特斯拉汽车放弃了毫米波雷达,2022年10月,特斯拉宣布旗下车型陆续放弃超声波雷达。

你的信息都是过时的垃圾

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作者:奥维尔 回复 无云夜空 留言时间:2024-05-07 08:44:12

特斯拉为什么不能超越你的理解能力?

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答案很间单:特斯拉远超你的理解能力,但不超越我的能力,原因是你的脑子很中国。

回复 | 2
作者:无云夜空 留言时间:2024-05-06 13:27:02

目前FSD的芯片算力也比较一般,大约150TOPS,英伟达的已经达到350TOPS左右。剩下的就是神经网络和算法,这些东西别家也在使用和进化。最后谁会胜出,还很难说。当然特斯拉也是比较先进的。

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作者:无云夜空 回复 雷歌747 留言时间:2024-05-06 13:09:52

现在的FSD使用摄像头、毫米波雷达和超声波雷达等,其中毫米波雷达最为重要。

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作者:雷歌747 回复 无云夜空 留言时间:2024-05-06 08:04:33

现在的特斯拉FSD只用一般的车载摄像头,不用雷达。你说的FSD也依靠雷达,是哪年的事?2019年吗?

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作者:无云夜空 留言时间:2024-05-06 06:34:43

特斯拉的FSD也是依靠雷达,不过不是激光雷达,而是毫米波雷达,这让担心,毕竟物理性能,还是激光雷达更好一些。

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作者:无云夜空 回复 奥维尔 留言时间:2024-05-06 06:32:45

特斯拉为什么不能超越你的理解能力?哈哈哈。

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作者:奥维尔 回复 无云夜空 留言时间:2024-05-05 09:37:25

“汽车里面用的神经网络都是简单网络”

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你听说过的都是简单网络。

特斯拉能做到的,远超过的你的理解能力。

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作者:无云夜空 回复 雷歌747 留言时间:2024-05-05 08:38:22

你是学计算机科学的吗?怎么口气这么大?真的无知者无畏了,哈哈哈。

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作者:雷歌747 回复 无云夜空 留言时间:2024-05-05 08:22:14

华为的所谓5G芯片,用多次曝光的过时方法勉强达到7纳米,良品率如此之低,成本太高,水平只相当于台积电三五年前做的芯片水平。去年的mate60压根就是个政治秀,只能骗骗国内国内的小粉红和老粉红,根本不可持续。

你说“汽车里面用的神经网络都是简单网络”,说明你对AI一无所知,把一般性的车载芯片(要求较低)与训练无人驾驶大模型的AI系统所需高端芯片混为一谈。当你说“自动驾驶学习人类是比较愚蠢的”这句话时倒真的是“比较愚蠢的”,你压根就不知道中国已有的自驾驾驶都在做什么。最好花半个小时到网上搜索一下基本的东西再来发言,别无知者无畏,贻笑大方。

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作者:无云夜空 回复 无云夜空 留言时间:2024-05-05 08:09:55

激光雷达在中国都是普及的,高可靠、低成本。

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作者:无云夜空 留言时间:2024-05-05 08:03:07

华为也有人工智能芯片,称为“升腾系列”,只是制造精度达不到5纳米和3纳米,7纳米已经可以做到,汽车里面用的神经网络都是简单网络,太复杂的服务器成本太高,不适合车用。自动驾驶学习人类是比较愚蠢的,当然要用优质的感受器,再加上人工智能就更好了。中国已经有城市自动驾驶,目前主要有两个系统,华为的软硬件,和英伟达硬件加上國产的软件。特斯拉要遥遥领先于中国是很难的,呵呵。

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作者:奥维尔 留言时间:2024-05-05 04:18:29

双不白草二同志靠阿Q精神在浪费博主时间。

彼此该先竟争一下谁更无知,之后也许有点长进,再找博主不迟。



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作者:双不 回复 雷歌747 留言时间:2024-05-03 20:34:21

自动驾驶并非一定要AI学习,要大数据。自动驾驶也可以通过sensor获得数据,再经过计算后决定车的操纵。

一般再多的人开再多的车生成的数据也是没用的。


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作者:雷歌747 回复 白草 留言时间:2024-05-03 19:14:58

一会华为,一会TikTok,你到底想说什么?中国十亿网民,5G网络,能提供的是什么数据?与无人驾驶AI模型需要的大数据有什么关系?思维这么粗糙混乱,跟你讨论真要累死。还华为三年后重出5G芯片,你是天天看新闻联播长大的吗?你知道去年华为mate60用的是什么芯片吗?歇了吧

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作者:白草 回复 雷歌747 留言时间:2024-05-03 17:12:00

“二是起步已晚,差距每天都在加大。”

如果真这样,美国应该放心才是。根本没必要制裁华为。根本没必要威胁向中国的电动车加100%关税。连马斯克都说没有关税竞争不过。你的说法连美国政府都骗不了。AI训练需要大数据,而中国十亿网民,5G网络,宽松的隐私保护,使获取数据的质量和数量都超过美国,这才是tiktok的AI获胜的原因。唯一落后的是突然被美国政府限制显卡算力不够,这个暂时的小问题,肯定可以解决。华为在三年后重出5G芯片,就是证明。中国在所有工业制造领域全面领先,哪里有追不上个别尖端的道理。制裁就是给中国留下市场空白的机会。

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作者:白草 回复 雷歌747 留言时间:2024-05-03 17:00:51

"特斯拉是在美国造车成功好不好,"

完全昧与事实。特斯拉的成功是在中国建厂后才成功。成功造一辆车,贾老板也能。特斯拉离开中国的供应链,完全没有产能。根本是一直在亏损中。直到中国出量后,才成功扭亏为盈。美国头部大公司中,玩实业的就剩苹果和特斯拉,都是依赖中国。


“特斯拉的FSD现在已经“遥遥领先”,快接近达到L4的临界点,”

这篇广告你赚了多少钱啊?达至L4临界点的文宣看了太多了。连在美国都没上路的东西,先吹为敬。马斯克还吹殖民火星呢。什么时间真能大规模应用,谁也不知道。

可以肯定地说,AI模型训练一定是基于中国用户数据才可能在中国上路。美国的数据训练美国的模型,根本没资格在中国用。

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作者:雷歌747 回复 白草 留言时间:2024-05-03 15:41:45

“对比特斯拉去中国造车成功,贾老板到美国造车失败,中国的数据才是特斯拉成功的关键,尤其是AI模型如果只用美国的数据训练,未必能在中国开车。反之亦然。”
这种说法不只说明你是外行,而且连基本的常识都没有,会让人笑掉大牙。

你先搞清楚,特斯拉是在美国造车成功好不好,去中国只是扩大市场而已。贾老板在哪都失败,扯他有鸟用。

借用华为余成东的牛逼语,特斯拉的FSD现在已经“遥遥领先”,快接近达到L4的临界点,而中国的数据还一个没用上呢,你用什么证明“中国的数据才是特斯拉成功的关键”,你这不是瞎扯吗?

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作者:雷歌747 回复 双不 留言时间:2024-05-03 15:32:24

(续)

特斯拉模拟人类开车的“端到端”神经网络AI训练模式取得突破后,2023年国内也纷纷转换思路跟进特斯拉,但从头开始谈何容易。目前国内做“端到端”无人驾驶最前端的是一家叫“元戎启行”的新兴科技公司,而不是什么华为、百度或其他做电动车的公司。但新兴科技公司的天生短板就是没数据,且不说你现在落后特斯拉至少三年以上(特斯拉从2021年就转向了“端到端”模式),哪怕你在技术上比特斯拉还先进,你一没数据二没算力怎么训练你的AI无人驾驶系统?所以还是空对空。

别说中国的公司了,美国的其他公司(包括谷歌这么牛的无人驾驶创始公司)在无人驾驶领域都无法追赶特斯拉,因为特斯拉得天独厚,技术、算力和大数据应有尽有。而且AI神经网络训练模型的提升和迭代是快速到以周为单位计算的,AlphaGo和ChatGPT的快速迭代已经给我们做了示范。你慢人家几年,还怎么追赶?慢一步就是慢十步,就可能是永远落后。

中国与美国不同,可以集全国之力,分享各家电动车公司的大数据,只要国家一声号令。但依然会有两个难以逾越的障碍,一是因为受美国制裁缺乏必要的先进AI芯片,无法提高算力。二是起步已晚,差距每天都在加大。就算现在给了你最好的AI芯片,最强大的超级计算机,你怎么追赶?人家都飞出了太阳系,你还没离开地面呢。怎么追?


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作者:雷歌747 回复 双不 留言时间:2024-05-03 15:31:04

中国一些城市确实早有无人出租车,但都是与谷歌Waymo一样的老线路模式,而且只能在几个城市的指定小范围内试行训练(与旧金山允许Waymo和Cruise无人出租车正式上路营运还差着十万八千里)。国内百度无人出租车是领头羊,也是谷歌Waymo的跟屁虫,主要开发人员都是早年从谷歌跳槽回来的。而国内搞无人出租车的其它公司的骨干,也几乎全是从百度跳槽出去,中国确有一些城市早就有了试行的无人驾驶出租车,但与美国一样,都是在以及从美国回来的。2022年,百度第六代无人出租车RT6的造价已经降到25万人民币,搭载了包括 8 个激光雷达、6 个毫米波雷达、12 个超声波雷达和12 个摄像头共38 个传感器。车价是降下来了,但训练AI的大数据在哪儿?就那几辆车在几个城市划出的小区域里开,开一万年也没用啊,有鸟用,死路一条。更别提现在国内压根就没有可用的先进AI芯片。

全球老线路的领头羊Waymo和Cruise都陷入了困境,估值都跌去大半,大幅裁员,收缩战绩,国内以百度为首的老线路能有什么好?

(待续)

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作者:白草 回复 雷歌747 留言时间:2024-05-03 14:55:39

“苹果退出电动车领域跟中国没任何鸟关系“

恰恰是因为没关系,所以才没有竞争力,看不到前景啊。

中国的电动车有补贴,难道美国的电动车没有吗?特斯拉拿了多少补贴?每辆车都有3000到6000的政府补贴,外加政策向电动车倾斜,可以上carpool lane。华为称自己的车已经遥遥领先于特斯拉了。可惜美国禁售华为,为特斯拉保留市场。电动车在中国这个全球最大汽车市场已经占据过半了,至少有十几个量产的品牌,比美国市场更大更强。特斯拉不去,才是自绝于世界。

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作者:白草 回复 雷歌747 留言时间:2024-05-03 14:45:55

“中国的数据只不过是加速和丰富了特斯拉数据的积累而已。“

对比特斯拉去中国造车成功,贾老板到美国造车失败,中国的数据才是特斯拉成功的关键,尤其是AI模型如果只用美国的数据训练,未必能在中国开车。反之亦然。中国的发电量已经是美国的两倍,当年bitcoin 在中国挖矿看中的就是电便宜。美国的AI 训练会遭遇电力不足的瓶颈,这个说法不是我发明的。

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作者:雷歌747 回复 白草 留言时间:2024-05-03 14:27:25

所有的无人驾驶现在都在用AI训练,包括使用高精地图(不同于一般的高清地图)、激光雷达和传感器和无人驾驶出租车。但它们与特斯拉模拟人类开车的“端到端”方式是完全不同的路线。老路线的领头羊是谷歌Waymo,其它的公司包括中国的百度等等都是跟随。但这种老路线现在基本已经走死了,原因文章中已经说得很清楚。
苹果放弃的是电动车(跟电动车的无人驾驶完全是两回事,不知你们怎么能扯到一起?),因为目前市场有点饱和。苹果是后来者,现在再砸钱,觉得没意思。

苹果退出电动车领域跟中国没任何鸟关系,不知道你哪来的对中国电动车的迷之自信,能说出“离了中国,没有可能制造有价格竞争力的电动车”这种胡话。你知道中国现在的电动车有几家赢利?如果没有政府的巨额补贴有几家能存活下来?你知道中国最牛逼的电动车公司的毛利率与特斯拉比有多大差距?全是瞎扯。

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作者:雷歌747 回复 白草 留言时间:2024-05-03 14:06:05

“数据和电力的优势在中国”这种说法就太扯了。

没有中国的数据,特斯拉的FSD一样进化到L4,中国的数据只不过是加速和丰富了特斯拉数据的积累而已。数据的优势不是中国与美国比(即使中国与美国比,特斯拉在美国的市场也比在中国的大,同样数据量也就大。别的公司的电动车数据没用,人家不会给),而是中国这块数据与特斯拉在全球目前所拥有的数据比。特斯拉在全球的数据来源要远高于目前在中国这块。

中国让马斯克进中国市场,马斯克当然高兴,因为这不仅能增加大批数据,而且增加了FSD应用的一个大市场。


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作者:白草 回复 倩影 留言时间:2024-05-03 13:21:52

“中国的自动驾驶,和世界上所有除Tesla之外的自动驾驶一样,以前的路都白走了,现在都得走特斯拉的路子。“

华为的自动驾驶似乎也是AI 驱动的。类似于特斯拉。高清地图,雷达等与AI不冲突,仍然可以都有。苹果搞不定,是因为要与中国脱钩,离了中国,没有可能制造有价格竞争力的电动车。

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作者:白草 回复 倩影 留言时间:2024-05-03 13:16:09

“把数据存在中国,和FSD的training有关系吗?我还真不太懂。“

有关系。数据就是AI训练模型的基础。美国不让tiktok 把数据给中国,自然中国也不许美国拷贝中国的数据。模型更新也是靠数据,模型结构都是公开的,需要算力和电力能源。现在美国只有算力是靠垄断NVIDIA的显卡领先的,数据和电力的优势都在中国。

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作者:白草 回复 倩影 留言时间:2024-05-03 13:08:31

“人类要突破L3进入L4, 绝对是要有人献身的。所以,马斯克就选了中国。“

反过来设想一下,没有自动驾驶的现在难道路上不死人吗?L3到L4的突破中被牺牲掉的人数,会不会比现在死于车祸的人数少?而且一旦突破,自动驾驶更安全,能减少死人,为何美国就不先行?我理解马斯克去中国,是因为中国有更多更好的用户数据用于训练,而这些数据不能轻易拷贝到美国。

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