流感疫苗和Covid疫苗的VAERS數據對比分析下的重要發現

常參與疫苗論戰的人可能都覺得奇怪，爲什麽有的人身邊嚴重的接種後事故特別多，而有的人身邊極少聽説。這兩天正好讀到一篇文章試圖從疫苗的批次角度來解釋，感到這個發現很值得分享。各位不必一看到疫苗話題就血脈僨張，此文目的不是要爭論該不該接種，而是想説，不管閣下住在哪裏，我認爲既不能對那些極端案例過於恐慌，也不能因身邊事故罕見而盲目樂觀。

原文來自https://theexpose.uk/2021/10/31/100-percent-of-covid-19-vaccine-deaths-caused-by-just-5-percent-of-the-batches-produced/，因篇幅很長，我就貼幾幅重點數據圖並用大白話解釋一下重點結論。

首先爲方便讀者先解釋幾個名詞：

·      VAERS：即Vaccine Adverse Event Reporting System的縮寫，它是美國CDC和FDA共同管理的用以統計收集疫苗事故的數據庫，有關的醫護和病患都可以訪問https://vaers.hhs.gov/按要求提交事故記錄。

·      Batch：批次。廠家為提高生產效率和控制單件成本，按批量生產疫苗，這個好説。

·      Lot number：批次編號。每個批次爲了管控需要都會有一個特定唯一的批次編號。

下面先上一組流感疫苗事故與批次的數據圖（只選了兩張圖，因流感疫苗不是重點）。

然後再來一組Covid疫苗事故數據圖。

最後上一組發現（findings）數據圖。

好，圖上完了，原文結論部分列出了很多質疑，我這裏只挑兩條最令我感到驚訝的（下面文字都是我基於原文的個人理解，不是翻譯）：

·      個別的Covid疫苗批次事故率比別的批次都大（4%的Pfizer批次囊括了2828起死亡案例），與之相對的絕大多數批次事故率並不高，只有平均每批次個位數的事故。

·      事故率高的批次，被“公平”配送到更多的州，而事故率低的批次只配送到少數州。

也有兩條不令我驚訝的：

·      有關機構對疫苗質量的監控力度不夠，監管者沒有對特定批次及時叫停。

·      Covid疫苗的傷害事故總數遠高於流感疫苗相應數字。讀者當然可以解釋爲這是因爲接種Covid疫苗者人數遠高於接種流感疫苗者，但同上一條結論，因爲監管者沒有對特定批次及時叫停，導致了事故急劇增加。

就分享這麽多，想看更仔細的請直接看原文。如果我的分享對數據控們有藉鑒意義，同時也引起更多的非數據分析專家一起思考，我就滿足了。