美国新冠死亡人数突破20万！全球新冠防控统考美国排名第几？ 副标题：如果美国表现和德国相当，感染人数只有一百万，死亡人数只有3.6万。 摘要：蔓延全球的新冠瘟疫可以说是对世界各国的一次统考，作为世界第一的超级大国的美国在这次全球统考中表现如何呢？如果美国的表现达到德国的水平，美国新冠感染和死亡的人数会是多少呢？感染人数减少573万，死亡人数减少16万！！ 作者：海阔天空 （本文在美国华人首发https://chineseamerican.org/p/32712 ）
今天是2020年9月22日，标志着新冠病毒Covid 19瘟疫在美国的两个里程碑。一是自2020年1月21日首次确诊病例以来已经有八个月了，二是新冠死亡人数超过20万人。 新冠病毒在2019年12月下旬开始，逐渐蔓延，已成为对全球所有国家和地区在各个方面，如科学严谨性、公众协调度、公民责任感、经济调动力、政客诚信度、政府效率和治理能力的综合考验。 根据约翰霍普金斯大学的数据，截至2020年9月22日下午7点（美国东部时间），全球新冠病例和死亡人数分别达到31,444,163和967,305，美国则达到6,889,086病例和200,641死亡，两个数字在世界215个国家和地区都排名第一。 当然，以绝对数字的简单排名往往是片面的。因此让我们从几个角度来分析吧。 根据联合国公布的2020年全球各国人口数据，美国人口已超过3.3亿，而世界人口已接近78亿。正如许多新闻媒体已经指出的，美国仅占世界人口的4.2％，却占全球病例的21.9％，占全球死亡人数的20.8％。尽管人口百分比与病例和死亡百分比之间的差距令人瞠目结舌，但这并不能告诉我们与其他所有国家相比，美国在这次全球测试中的表现如何。 
（作者根据2020年9月21日的数据制表） CNN网站根据权威的约翰·霍普金斯大学获得数据，不仅提供了215个国家或地区的病例和死亡人数，还提供了每10万人的病例和死亡人数比率。以下是按照感染人数绝对数字排名的前十名。 
（CNN网页截屏） 如果说以绝对数量来考评各国是片面的，那么以上列表中的每十万人口中感染人数和死亡人数，为我们比较考评各国提供了比较合理的基础数据。 那么，如何对世界各国在这次综合大考评分呢？只是按照各国人均比例(Per Capita)来比较的方法，值得商榷。因为各国的人口基数（分母）不一样，所以不存在直接可比性。既然是全球统考评比，就应该以全球人口，全球感染人数和死亡人数作为共同基数（分母）来衡量：某个国家人口占全球人口的比例A，该国感染病例占全球感染病例的比例B，以及该国死亡人数占全球死亡总数的比例C，如果B和C都是接近于A，那么该国应该说考评及格。例如，美国占世界人口的4.2％，那么合理的预期是其在全球新冠感染和死亡的比例应该与4.2％相差不远。 或许有人可能会说上述的算术考评是不现实的，因为面临新冠病毒瘟疫的挑战太复杂了，特别是对于像美国这样的大国而言。好吧，且让我们看看德国， 欧盟内最大的国家和最发达的经济体，地理上也是一个大陆国家，和美国一样实行联邦制，各州享有高度自治，而且其第一确诊病例发生在2020年1月27日，比美国只是晚了六天。实际上，与美国相比，德国有一个明显的劣势。根据联合国公布的人口数据，德国的人口密度为每平方公里240人，几乎是美国每平方公里36人的七倍。那么德国到目前为止的表现如何呢？德国人口占全世界的1.1%，其新冠感染病例占全球病例数的0.9％，其死亡人数为1.0％，可以说是神奇的吻合。 
（作者根据2020年9月21日的数据制表） 如果我们将德国的表现作为基准，分别将其感染比例0.9%和死亡比例1.0% 设为基本指数1.00，简单相加就得到2.00作为这次全球新冠大考的合格分数。首先让我们看看由最发达经济组成的七国集团（G-7）中各国的表现。我们可以为每个国家/地区计算感染比例得分和死亡比例得分，然后按总分数对这七个国家/地区进行排名如下： 
（作者根据约翰霍普金斯大学新冠疫情数据和联合国人口数据计算制作） 日本感染比例得分为0.19，死亡比例得分为0.11，总分0.30，是七国集团中表现最好的，德国第二，加拿大总分3.45排名第三，法国总分6.53第四，意大利总分6.86第五，英国总分7.36，美国总分11.71排名远远最后。根据基本常识，考虑到以下三个因素，日本的成功就更加引人注目：（1）日本距离中国最近；（2）日本首例发生最早在2020年1月16日，（3）人口密度高达每平方公里347人。而其他六国远离东亚，首例时间比日本晚了5-15天，人口密度更是远远小于日本，但是这次新冠大考中的表现都远远不及日本。 七国集团之后的经济合作组织（OECD）成员国都是欧美国家，都具有比较成熟的经济和相对稳定的社会，首例发生的时间也大致接近。我们采用同样计算方法，可以得到以下的得分和排名。我们可以看到新西兰是遥遥领先的赢家，日本，拉脱维亚和澳大利亚排名前四，德国排名第15，加拿大排名第19，美国排名第34倒数第二，智利第35垫底。值得注意的是，墨西哥排名第27，表现比美国还好。 
（作者根据约翰霍普金斯大学新冠疫情数据和联合国人口数据计算制作） 读者或许会问，以上的大考排名有什么实际意义吗？当然有。如果我们将以上分析推进一步，就可以考察如果每个国家的表现至少达到德国的合格水平，那么该国的新冠感染人数和死亡人数会是多少呢？通过比例计算，如果是美国对新冠的防控成绩能够达到德国的水平，那么美国新冠感染病例将只有1,089,929，新冠死亡人数将只有36,410。 
（作者根据2020年9月21日的数据制表） 换言之，超过573万（84%）的感染病例是可以避免，超过16万（82%）的死亡是可以避免的！ 每个关心时事的美国人看到以上这两组数字之后，都应该感到沉重，都应该认真思考我们的国家，我们的政府，和我们自己每一个人，在这一次的世界瘟疫大流行期间，在哪些方面没有做好，导致我们堂堂世界第一超级大国在全球大考之中考得如此糟糕，付出了如此惨重的生命代价。二十万同胞生命夭折，相当于第二次世界大战之后美国涉及的所有战争阵亡人数（大约10万）的两倍！ 关于世界各国在这次全球大考中的成绩背后的深层原因，限于篇幅，笔者将另篇分析。令人担忧的是，从以下纽约时报的新冠疫情跟踪曲线可以看到，每天新增病例从9月13日的39,149回升到9月21日的54,874。这其中原因可追溯到劳工节长周末期间，许多民众在活动中·没有遵守CDC防疫中心的防疫指导原则。 
（纽约时报新冠疫情跟踪图表截屏） 老话说，不见棺材不落泪。看来对于一部分人而言，需要更新为：见了棺材也不落泪。 美国首新冠例发生在1月21日，在四个月之后5月28日新冠死亡人数超过10万。又大约过了四个月之后超过了20万。新冠病毒一般有两周的潜伏期，刚好笔者记录了9月9日美国新冠死亡人数是190,784，今天达到200,641，因此13天之内死亡人数是9,857，平均每天758。现在距离2020年12月31日还有100天，如果按照目前的日平均数，那么今年年底之死亡人数将会超过27万，远远超过第一次世界大战阵亡人数（11万6千）的两倍！ 川普在7月28日的接受Axios on HBO的电视采访中被问到对于新冠死亡人数如此惨重的时候，川普的回答是“就是这样的啦It is what it is。” 而在与伍德沃德（Bob Woodward）的录音采访中川普自豪地说，他给自己在新冠防控的评分是A，没有什么可以做得更好的了。 尊敬的读者，您同意吗？ 但愿惨痛的事实能够清晰蒙蔽的眼睛。 祈祷悲凉的数字能够唤醒麻木的心灵。
作者：海阔天空 - 2020/09/22 纽约
附表：全球215个国家和地区的新冠防控成绩排名 – 美国排名第203！ https://drive.google.com/file/d/1pyLTsp5Z36FKQKKL191sajgmEkf77jeY/view?usp=sharing
参考来源： https://www.cnn.com/interactive/2020/health/coronavirus-maps-and-cases http://statisticstimes.com/demographics/countries-by-population-density.php https://www.nytimes.com/2020/05/27/us/coronavirus-live-news-updates.html https://en.wikipedia.org/wiki/United_States_military_casualties_of_war https://www.nytimes.com/interactive/2020/us/coronavirus-us-cases.html https://www.bbc.com/news/world-us-canada-52821090 https://www.axios.com/full-axios-hbo-interview-donald-trump-cd5a67e1-6ba1-46c8-bb3d-8717ab9f3cc5.html https://www.cnn.com/videos/politics/2020/09/21/bob-woodward-tapes-donald-trump-grade-coronavirus-deaths-sot-ac360-vpx.cnn/video/playlists/ac360-videos/ https://www.washingtonpost.com/politics/2020/09/18/trump-claims-nothing-more-could-have-been-done-defeat-coronavirus-hes-wrong/
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