聊幾句AGI
佚名 種種跡象表明， 中國在AGI研發上遠落後於美國。 不久前openAI CEO奧特曼無意中提到他們的目標是開發AGI，讓它"發現科學"。對這個重要的透露，中國tech大佬沒有任何反應（也可能筆者漏掉了什麼）。中國記者采訪大佬時， 也沒問到相關的問題，還是老生常談， 什麼數據呀， 算力呀，( 最近加了個)電力。 大佬和記者們可能都不太清楚奧特曼的話是啥意思，"發現科學"是啥意思。 AGI的登峰造極就是Artificial Super Intelligence (ASI), Digital God （DG), 就是像上帝一樣無所不知的超级人工智能。 人類知道的， DG知道；人類不知道的，DG也知道。DG 可以發現科學，幫助人類解決重大問題。 比如說，如果問DG，怎樣獲得室溫常壓超導材料。 它可能會告訴你， 把什麼什麼材料按什麼什麼比例混合，在什麼溫度和什麼壓力下冶煉， 然後再怎麼怎麼淬火等等，可得室溫常壓超導材料。如此這般，世界上百多個凝聚態物理材料物理團隊幾十年來苦心孤詣而不得的材料，一舉得來。 再比如說， 當地球人麵臨危機時， 如何迅速逃離地球？馬斯克等人類想到的是坐飛船去火星。（ 不可行， 太遠， 也不宜居）。 DG可能會告訴你，可以如此這般造一個蟲洞，從蟲洞走， 達到另一宇宙上的一個可居行星。 從蟲洞走， 逃離地球， 搞得好隻有一步之遙，可以瞬間到達 。 DG的前景太誘人了，眼下流行一句話， "得AI者得天下 "，應改成， "得AGI/ASI/DG者得天下"。DG的價值不可估量。先得者不太可能與他人/它國分享。相關開發技術可能永遠不會開源。不過目前從公開信息看， 許多人，許多國家的政府，都還沒有意識到這一點。 那麼， 如何 訓練AI使其成為AGI /ASI/ DG? 毫無疑問，必須站在巨人的肩膀上，即， 讓AGI /ASI掌握人類的全部知識。人類的知識主要包括用語言表述的和用数学方程的表述兩大類， 幾乎所有高深的知識都是用（數學）方程表述。開發AGI/ASI， 需要設計一套 方案，訓練大模型推理能力的方案，掌握由方程表述的知識。這個方案比目前廣泛使用的訓練圖像識別和自然語言處理的方案要困難許多。目前世界上几个顶尖团队采用的基于人类反馈强化学习 ，就是这类训练方案的一种。 AGI //ASI對研發者知識結構/學術 背景有很高的要求。最近国际上几个AI大佬在访谈都提到急需多專業跨學科、富有傳造性的人才。 比如，要想讓AI提出可行的製造时空蟲洞通道的方法， 必須先訓練它掌握廣義相對論， 量子場論， 全息宇宙學等。問題是，整個中國，可能很難找到一個人，既懂理論物理/量子宇宙學， 又懂人工智能模型算法。 人才难得，可以从一個具體例子看出。幾年前，清華物理實驗班（ 強基班？）的一個學在網上發帖稱他們很焦慮，係裏沒人開廣義相對論。如此看來，擁有不少國際奧物金牌的这批學生似乎也沒法自己讀懂廣義相對論。 這還是相對比較簡單的廣義相對論，其它的更難。 所以，中國要想在開發AGI/ASI上逆襲， 迎頭趕上， 當務之急是在全球尋覓跨科學多專業的人才。這樣的人鳳毛麟角， 是AI研發乃至第四次工業革命必不可少的"領軍人物"。了解這一點， 就明白上文中的"得ASI /DG者得天下"，最好改成 "得"領軍人物"者得天下"。 |
