按： 幾個月前，寫這個帖子時，DeepSeek 還沒有出世，還不知道梁文鋒和他的團隊在中國的存在，所以文中部分信息過時。日新月異啊。

諾貝爾獎和中國A I

沙門

昨天兩個從事AI 的科學家獲得諾貝爾物理獎。今天又有兩個從事AI 的科學家獲得諾貝爾化學獎。沒想到，AI 打亂這個世界的次序，先從打破人類學術領域的邊界開始。

諾貝爾獎金委員會歷來有通過決定頒獎給誰，來引領或左右人類學術發展方向的傳統。這次，他們向哪個方向引領，很清楚。

最近有人開始唱衰AI,  在這節骨眼上，諾貝爾獎金委員會的決定給了他們一個棒喝。可以想象，百年之後，人類的科技史上，這兩天的諾貝爾獎金會被記上一筆。

中國的AI界乃至整個學術界，都需要認清目前的狀況和未來的趨勢。  中國的AI只是在計算機視覺，圖像識別方面做得不錯。其它領域基本空白。各種產業應用，比如 監控，自駕，工業機器人，都只涉及計算機視覺、圖像識別的算法。怎麼做AGI, 怎麼培養AI智能，怎麼教AI數學物理，基本不會。

要做AGI, 要提高 AI智能，強化學習和Q*是關鍵技術。但掌握和應用這些技術需要跨專業的人才。中國缺的就是這種人才。 

李飛飛和Andrew Ng 都已經落伍了。他們雖然比諾獎得主Hinton 年輕不少， 但論及學術背景算是同一代人，都是做人工神經網絡早期算法的推廣改進和圖像識別。問題在於，他們雖是斯坦福教授，卻似乎缺乏足夠的學術能力，無法自我拓展學術背景。李飛飛最近說， 她不知道什麼是A GI， 說明了她學術視野的局限。她最近新成立了一家公司，還是專攻3d圖像識別，和模式識別。

李開復就更不用提了。從他的各種談話看，他對AI的了解還停留在80年代他剛入讀卡梅時，計算機學術界對AI的認知和期望。

中國的AI, 寄希望於以下三人。

一是姚期智，哈佛加伊利諾。在計算機科學的多個領域包括，計算複雜性，密碼學，量子計算等多個領域有傑出的成就。可望引領中國A G I的開發。

二是王夢迪，清華加麻省理工，強化學習領軍人物。從她最近的談話中可以看出她對AI 的現狀、問題和未來走向有準確的理解和把握。她的普林斯頓團隊很有希望。

三是陳琳，哈佛加斯坦福。陳在學術能力上和姚期智相當。雖然對AI硬件了解不夠，但學術背景更為廣泛，涵蓋AI、理論物理、計算金融、計算社會科學、造型藝術等多個學科，是訓練AI 掌握人類知識的不可多得的人才。不過，陳琳博士是否願意出山不好說。由於長期受共青團中青報的迫害，他已經浴火重生，從學者蛻變成鬥士。目前全力以赴，要在國際刑事法院上將共青團中青報和它們的打手、匪徒（名單見附錄）繩之以法。

附錄：中國青年報匪徒名單

徐祝慶（已死），劉健（已死），朱麗亞（已死），蕭武達，原春琳，張興慧，劉萬永。