舒畅世界观察：AI越来越聪明，但它真的省钱吗？ 两天之前，马斯克向世界展示了他的会飞的汽车。与此同时，人工智能也取得了更进一步的发展。AI的发展速度令人惊讶，政府、科技公司、制药企业和投资机构仍然在投入巨额资金。美国政府今年已经为“创世纪使命”（注解一）承诺超过50亿美元，科技企业又提供24亿美元的AI工具和算力，其中英伟达一家就达到10亿美元。NSF投入4亿美元建设20个AI自动化云实验室，能源部另有2.93亿美元支持AI科学研究。Anthropic本身今年2月融资300亿美元，5月又融资650亿美元，并在10月宣布再投入1.5亿美元支持美国政府的AI科学研究计划。由此看来，在AI的进一步发展当中，更多的资本正在流向真正具有技术实力、科研价值和商业前景的项目，其中就包括了生物医学领域，应用AI帮助科学家分析海量数据、寻找新的药物靶点，甚至参与发现新的生物机制。大型制药公司也开始投入真金白银，与AI生物技术公司合作，希望利用人工智能缩短过去可能需要很多年的新药研发过程。美国政府更多部门的参与，也加速和满足AI、机器人发展对芯片、数据中心、电力和各种基础设施的巨大需求，反过来又推动了美国半导体和相关产业的发展。 显然人工智能革命仍然在加速。然而，在资本市场方面，投资者则同时，在谨慎地在思考另一个问题： AI这么聪明，但是它真的省钱吗？它最终能够赚回烧掉的钱吗？ AI不是免费的。模型每进行一次复杂推理，都要消耗Token。而Token背后实际上是芯片、服务器、数据中心和电力。尤其是现在越来越流行的AI智能体，不是简单回答一个问题就结束，而是可能自己进行几十次、几百次甚至更多步骤的推理和尝试。这样一来，Token消耗就可能迅速增加。更重要的问题是： AI把工作做完以后，人还不能完全撤掉。AI写出的程序需要工程师检查；AI产生的研究结果需要科学家验证；AI写出的重要报告需要人核实；涉及金融、法律、医疗和企业重大决策的内容，更不可能完全交给机器。企业开始发现一个过去没有充分考虑的问题。原来的设想可能是：用了AI以后，100个人的工作可以让70个人完成，于是企业节省30个人的工资。但现实可能变成：原来的很多员工仍然需要留下来监督和检查AI（不过这对于白领来讲也是一个好消息，公司还需要他们，他们不会被随便解雇），同时公司还要支付AI软件费、Token费、芯片费、服务器费、电费以及新的管理成本。结果，效率表面上是确实提高了，但是总成本没有下降！资本市场追求的是利润，事实却可能并不是那么的简单。对于Anthropic为例，你看一看资本市场投资者的态度已经发生的微妙的变化。过去只要一家公司贴上“人工智能”的标签，市场首先看的是增长速度；现在投资者越来越关心的是现金流、基础设施成本、债务以及最终的投资回报。
这实际上是一个非常正常的过程。任何一次真正重大的技术革命，最后都必须接受经济规律的检验。人工智能高速发展的同时，让我们看到两个同时存在的两个方面： 一个是在实验室里不断取得突破的AI。它能够帮助科学家研究生命、寻找药物、编写程序，甚至开始参与过去只有人类科学家才能完成的一部分研究工作。 另一个则是在企业财务报表里的AI。在那里，没有漂亮的演示，只有一个非常简单的问题： 花出去一块钱，能赚回多少？ 如果AI创造价值的速度最终超过芯片、Token、电力、数据中心以及人工审核所增加的成本，那么今天的巨额投资可能就是下一次工业革命的基础设施。如果AI创造的经济价值长期赶不上投入，那么今天令人眼花缭乱的投资热潮中，就一定存在相当大的泡沫。 技术突破是真的，成本压力也是真的。 —----------------------------------------- 注解一：“创世纪使命”，是川普政府2025年11月启动的一项国家级“AI for Science”计划。它试图把美国能源部17个国家实验室、超级计算机、AI模型、几十年来积累的科学数据以及自动化实验室连接起来，让AI不只是回答问题，而是能够帮助科学家提出假设、设计实验、分析结果，再进行下一轮实验。美国政府把它与当年的曼哈顿计划和阿波罗计划相提并论，目标是在十年内把美国科学和工程研究的生产力和影响力提高一倍。2026年7月，白宫宣布投入这一计划的联邦资金承诺已经有15个以上联邦机构参与。
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