舒暢: 中美不受碳排放量限制，繼續發展傳統電能，綠色能源能改變地球升溫

昨天，美國財政部長提到，中國今年將新建多達一百座燃煤發電廠，總裝機容量約為1000兆瓦，預計總投資超過萬億元人民幣。直接原因是電力供應緊張，但若從全球戰略競爭角度來看，更深層次的原因應該都和先進的通用人工智能（AI）發展相關。這句話的含義就是川普政府也會這樣做！

當前，隨着大模型通用人工智能AI的迅猛發展，無論是模型的訓練階段還是部署應用階段，都對都面臨着一個巨大的問題那就是對能源的極大的需求！迫切發展人工智能戰略意圖的中美兩國國都已經意識到目前的國內電網已經難以承載這種指數級增長的能耗。

以GPT-4為例，這一模型估計擁有超過一萬億個參數。在訓練過程中，需要持續進行大規模的矩陣乘法與迭代，全部依賴於GPU集群或AI專用芯片。單一塊NVIDIA H100芯片的峰值功耗達700瓦，而一個完整的訓練集群往往部署上萬芯片，全天候運行數周甚至數月。訓練耗電超過1287兆瓦，相當於一個美國家庭120年的總用電量。而訓練GPT-4或更先進的模型如GPT-5，電耗可能進一步翻倍。

谷歌、Meta、微軟、特斯拉等科技巨頭也紛紛擴建自己的AI訓練中心面臨着同樣的挑戰。馬斯克的xAI公司正在田納西建造“Colossus”的超級計算中心，占地78萬平方英尺。該中心已經在2024年7月投入運行，初期部署約10萬塊NVIDIA H100芯片，現在正在進一步的擴建，投資規模高達30至40億美元，然而，Colossus 使用的燃氣輪機導致氮氧化物（NOx）年排放量達到 1200 至 2000 噸，成為嚴重污染源之一 。但是Colossus 超級計算雖然消耗更大的能源但它卻是全球最強AI訓練基地。這個超級計算中心將用於FSD自動駕駛與Optimus人形機器人項目。

川普近日表示，美國不再受制於綠色能源政策，而全面開發包括石油、天然氣在內的傳統能源。這一政策轉變與美國前政府和環境保護者的綠色能源政策背道而馳，但若從國家戰略的高度來看，卻是合乎邏輯的現實主義選擇。沒有穩定而廉價的能源，就根本談不上AI主導權，也無法支撐經濟持續增長。奧特曼和馬斯克數所致力於實現的令人難以置信的人工智能時代只不過是紙上談兵根本無法實現.

中國的應對策略也悄悄地努力展開。據報道，中國當前的大規模燃煤電廠建設，實際上正服務於以軍工與人工智能為核心的新型國家戰略。這充分表明，即便在全球氣候議題日益受到重視的背景下，中美兩國仍不約而同地優先保障AI相關產業的能源供給。

相比之下，一些中小國家仍在執着追求理想化的綠色能源路線，寧願犧牲本國的經濟效率，也要限制本土油氣資源的開發。只要中美大國不放棄傳統的能源,那麼任何小國者美好的理想完全是烏托邦，任何有效結果根本就達不到反過來也只是損害本國民眾的利益和生活水平！比如加拿大擁有豐富的石油儲備，卻在政策上加以壓制；北歐國家大力推動綠色能源，結果也是面臨能源負擔上升、社會治安惡化等現實。

人類在選擇下一步應該怎麼辦的時候我認為現在的六綠色能源計劃當然應該發展但是不應該過分的強調最好的解決辦法還是應該儘快地發展人工智能，迎接一個嶄新的人工智能時代--第四次工業革命到來!