舒畅：牛津大学重要报告，初步揭示长寿和生活方式关系 人究竟能够活多久，决定寿命长短到底有哪些主要因素：是父母给我们的基因的，还是取决于个人长期生活方式？能不能通过现艺术科学大幅地提高人的寿命——我相信，这些都是生命科学的重要课题。 2025年2月，牛津大学人口健康系牵头的研究团队在国际医学期刊《Nature Medicine》发表了一项关于衰老和死亡的大型研究。研究人员利用英国 UK Biobank（英国生物银行）的资料，对 492,567人，近50万人进行了分析，并研究了164种环境和生活因素，以及22种主要疾病的多基因遗传风险，被选择的参加者的中位年龄是12.5年(其中可能有几万人死亡有的人超过了二三十年有的人可能少于10年，所以参加者平均年数是12.5年。 我觉得这是一份非常有分量的科学报告，它使用了比较科学的数学统计分析，得到的结论又是根据且长期（12年半）的和大型的统计数据（ 50万个样本）因此结论比较可信。我想在不久的将来由于人工智能的进一步发展和大量的海量数据的存在和收集，再加上更加科学数学统计的方法，更多更有意义的结果提供更为健康、长寿的生活方式。略咸不足的是50万个生物样本全来自英格兰、苏格兰和威尔士。 牛津大学的研究采用统计学上的“exposome（暴露组）”的方法，依据近50万人的健康信息资料进行科学的统计和分析，筛选出其中25项作为与死亡风险和生物衰老独立相关的重要因素，其中23项属于个人生活习惯可以改变的因素。由于数据量相当之大，因此得到的结分析结果应该比较可靠。但我相信，这还是有很大的指导性意义。由于原理涉及到数学统计比较复杂，这里只能很简单地介绍一下最基本的情况： 筛选出的25项作为与死亡风险和生物衰老独立相关的因素，包括了下面这些： 生活习惯：吸烟、饮酒、运动、睡眠、饮食等； 身体状况：肥胖、血压、血脂以及大量生化指标； 心理和社会关系：伴侣、独居、社会联系及部分心理健康资料； 经济状况：收入、社会贫困程度； 职业和工作； 住房和生活条件：住房是自有还是租住、是否住政府公共住房、居住地区贫困指数（Townsend deprivation index）、住房所有权、公共住房、家庭车辆等； 童年和早期环境：母亲孕期吸烟、儿童时期身体状况等； 疾病与衰老资料：住院、疾病、死亡记录，以及蛋白质“生物年龄”； 基因和遗传：全基因组资料，并在本研究中计算了22种疾病的多基因风险评分。 吸烟、累计吸烟量（pack-years）； 睡眠时间； 身体活动量； 是否去健身房； 是否有工作； 最近两年是否遇到经济困难； 是否与伴侣共同生活； 受教育年限； 经常感到疲倦； 经常感到缺乏热情（unenthusiastic）； 10岁时相对胖瘦； 10岁时相对身高； 以及族裔等。
比较明确的影响一个人长寿的因素有： 不要吸烟； 保持足够的身体活动； 睡眠时间适当； 保持工作或其他稳定的社会参与； 尽可能维持较好的经济和居住条件； 避免长期处于严重经济困难和贫困环境； 保持稳定的伴侣或社会支持关系。
几点补充： 经常感到疲倦、缺乏热情等状态，与衰老和死亡风险有关。 吸烟是最突出的危险因素之一，与21种疾病有关。 家庭收入、住房、就业等社会经济因素与19种疾病有关。 运动与17种疾病有关。 是否与伴侣共同生活； 睡眠以及身心状态，包括疲劳等，也与衰老和过早死亡有关。 影响长寿的因素甚至可以追溯到童年。研究发现，10岁时的体重和体型，以及出生前后母亲是否吸烟，都可能与几十年之后的衰老和过早死亡风险有关。也就是说，一个人的健康轨迹可能在很年轻的时候就已经开始形成。
我最近看到网上有视频看到同样的牛津大学的这报告，把研究概括成所谓“长寿因素排行榜”，甚至说“情绪第一、睡眠第二，运动和饮食反而不重要”。这种说法并不正确。牛津大学的研究没有公布这样一个第一名、第二名、第三名的长寿排行榜。相反，运动恰恰是研究中特别强调的重要因素之一。至于情绪和心理状态，当然与健康有关，但这项研究并没有得出“情绪是决定寿命的第一因素”这样的结论。研究人员自己也指出，对于饮食、生活方式以及各种新的环境暴露，还有许多问题需要继续研究。研究也考察了红肉、加工肉、鱼、水果蔬菜、谷物纤维、盐等饮食因素，但它们没有通过研究最后那套非常严格的筛选，因此没有进入最终25项。这只能说明：在这项研究的统计模型中，单独某一种饮食指标没有表现出像吸烟、运动、睡眠、收入等因素那样稳定而广泛的独立关联。大量其他医学研究已经相当明确地证明，合理饮食对于心血管疾病、糖尿病、肥胖以及某些癌症风险非常重要，所以健康饮食当然仍然是健康长寿的重要组成部分。 我期待也许再过半年真是更短的时间有更好研究结果他们是先进的人工智能数大数据分析能够知道我们现在采取怎样的一种方式可提供我们的预期寿命
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