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从中国机器人赴美上市,看中国AI技术发展的现状 2019-04-18 06:49:24




中国机器人创业公司达闼赴美上市:软银宠儿,预计募资5-10亿美元

From Uncle C IPO早知道                                           Today                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  


据IPO早知道消息,中国云端智能机器人创业公司达闼科技(Cloudminds),正在进行新一轮3亿美金的融资。这很可能是达闼赴美上市的前奏,行业预计其上市募资额会在5-10亿美金。


来源 | 本文由IPO早知道(ID:ipozaozhidao)整理撰写,文中观点仅供参考

编辑 | C叔

排版 | C叔


达闼CFO理查德·唐(Richard Tang)最近对外宣布,新融资将用于上海一条2000万美金生产线的扩建,这条生产线将在今年6或7月投产。达闼今年的目标是,向中国客户销售50万台机器人,目标客户包括银行、商场和医院等。




软银宠儿


2015年才成立的达闼实在不算是中国机器人行业内的老资格。但这家公司却在3年多的时间内,持续得到日本软银集团的强有力支持。从天使轮的1000万美金领投,到A轮、B轮,软银都全力投资。


目前,软银旗下的愿景基金成为达闼最大的外部股东,占股近30%。愿景基金希望帮助后者提高产能,投资期许是今年营收增加2倍。


据达闼2017财年的财报,当年公司完成了超过1亿美金的营收,“成为全球最大的云端智能机器人运营商”;达闼还曾对外透露,2018财年的营收将翻倍。按照这样的速度,2019财年达闼的营收至少是6亿美金起。


营收上蹿的同时,达闼的估值也实现了翻倍攀升,据国外财经媒体数据,在这场B轮融资进入正题的2018年,达闼的投前估值已经达到15亿美金。



通信元老执掌


这家服务型机器人初创公司,由前美国UT斯达康公司CTO、前中国移动通信研究院院长黄晓庆创立并执掌。很大程度上,是他和软银CEO孙正义此前的多次合作,为达闼的融资打下了基石。


在美国UT斯达康公司以及Wacos技术公司成立的过程中,孙正义都向黄晓庆抛出过“橄榄枝”,并达成重要战略投资。在资本的助力下,UT斯达康公司登上了纳斯达克,Wacos技术公司研发出了全球首台移动交换机。


黄晓庆还在不断丰富自己的高管团队,本月机器人产业另外一位资深人士孔兵也将加入达闼。他此前在世界知名工业机器人公司库卡的中国公司任职CEO一职,对机器人制造、销售和售后服务链条具备丰富经验。孔兵将担任上海办总裁兼科技副总裁,主导华东地区业务的开展。


达闼创始人:黄晓庆


除了资源丰富的创始人和老练的高管队伍,一直帮助达闼获得丰厚融资的还有他的技术研发团队和名为“专利合伙人计划”的权益分配机制。


达闼汇聚了一支背景过硬的技术团队,成员来自Google、三星、华为、思科、中国移动、IBM、索尼、小米等。正是这支研发团队,为达闼在三年多获得了“400多项云端智能方面的相关专利”。同时,通过《专利合作条约》(PCT)途径提交的国际专利申请数量,几乎与其提交的国内发明专利申请数量持平,发明专利申请占企业专利申请总量的95%以上。


在成立的第一年,达闼便出台了对于研发人员的知识产权激励政策——专利合伙人计划(Patent  Partnership Plan),“核心内容包含职务发明奖励、高质量专利奖励、专利运用奖励等。”  如通过专利转让或维权产生了经济收入,公司还会将转让收入或赔偿额度的10%奖励给专利发明人和负责转让或维权工作的职工;如果相关专利被写入国际、国家标准,成为标准必要专利,达闼将按1万美金/件进行奖励。


黄晓庆希望把员工完成职务发明的行为转换成类似投资的行为,实质是对员工与企业收益分配关系的重塑。在这个制度的激励下,研发队伍人均提交专利申请超过5件,远高于中国科技型企业的平均水平。



达闼科技公司内的专利墙


 “云端智能”是什么


从创立达闼的那天起,黄晓庆就明确了在行业里的定位——云端智能机器人运营商,采用云、网、端相结合的解决方案。


简单来看,就是把机器人的大脑认知系统(HARI)放在云端,以移动通信网络作为机器人的神经网络(VBN),将云端与机器人本体连接,形成一个完整的云端智能机器人系统。


目前,达闼已经搭建起一个支持百万级规模终端的云端智能平台,并计划未来实现运营平台的开放,为更多类型设备的接入提供支持。


基于这个智能云端,达闼推出了迎宾机器人Cloud  Pepper、安保机器人Cloud  Patrol、物质检测终端拉曼,以及最新推出的柔性机器人XR-1等。他们还为国家电网有限公司定制研发了一款光学检测机器人。目前,这些云端机器人正服务于地产、酒店、银行、教育、医疗及公检法等行业。



除了国家电网,软银集团、中国联通、中国移动、中国电信、中再集团、富士康等都是达闼的客户。其中,阿里巴巴和富士康入股的软银机器人控股公司(SBRH)堪称达闼的最强伙伴之一。


SBRH推出的仿人形机器人Pepper是目前全球市场上应用最成熟的AI产品之一,现身各种“新零售”场景。SBRH选择与达闼合作,在保留Pepper机器人成熟解决方案的基础上再次升级,赋予云端智能大脑,从而迭代出更强大的Cloud Pepper。


当下,Cloud  Pepper以B  端市场为主,锁定金融、零售、健康、教育四大商业领域。在实际应用中,他们可以“通过头部的4麦克风阵列准确对场景内声源进行定位和识别,轻松处理各种中英文指令;通过HARI平台,智能AI数据库可实现订票查询、天气查询、交通指引等功能,精准提供服务;同时识别多张人脸,智能分辨几百类物体。”


借5G引爆商业化落地


2019年年初,达闼宣布与亚太电信连手,推出云端智能平台HARI支撑下的CloudPepper商用服务。亚太电信在台湾市场拥有完善的网络服务及营销体系,不仅可以为机器人的快速商业化应用提供有力解决方案,还可以将达的巡逻机器人、扫地机器人等产品逐步投入市场。


这已经是达闼第n次与网络运营商战略联合了,国内第一大电信运营商中国移动、美国第三大电信运营商Sprint、日本第二大电信运营商Soft Bank,都已经成为达闼的合作运营商。


这一战略的出发点,是基于黄晓庆对5G时代的热烈期待,他认为5G将成为服务机器人行业的绝对引爆点。



5G网络可以将通讯速度提升到1G/s,更高速的光模块、更大容量的光传输、更灵活的组网、更高效的光层调度……这一切技术革新将大幅降低云端智能设备的信息延迟,再加之云端网络强大的运算能力,机器人目前面临的物体识别、智能语音交互等方面的业界难题,都将在极大程度上解决。


同时,达闼早已完成更多牌照准备。申请并获得了A24 国定网国内数据传送业务基础电信业务牌照,以及IDC、IPVPN、ISP等增值电信业务牌照;2018年10月,再拿下工信部发布的第22批云牌照与CDN牌照。


选择B端还是C端?


三年间,优越的合作方资源和战略资源让达闼如虎添翼。无论是从产品研发,到打入市场,都堪称行业内的黑马。


达闼巧妙避开了市场教育的早期阶段,又在技术创新的强上升周期进入,充分享受着资本和市场的红利。


根据行业数据显示,2017年全球服务机器人销售额达到83.5亿美金;预计2018-2020年,累计销售额将实现380亿美金,复合年均增长率达到22.35%。



2015-2020年全球服务机器人销售额


和国际市场相比,2017年中国服务机器人的市场规模为147.6亿元,同比增加44.28%;预计到2020年,年销售额将超过300亿元,维持30%以上的高速增长。


2016-2020年中国服务机器人市场规模


当然,这一市场表现,与近年资本市场的火热息息相关。


2017年国内硬件行业中的机器人领域共发生了109起投融资事件,其中11起规模超过1亿元人民币,而其中的9起覆盖在服务机器人领域。


据OF week机器人网报道,2018年在中国13家具有代表性的商用服务机器人公司中,实现了“约69%的行业融资率”,简直造就了资本寒冬中的小风口。



在这些融资者中,优必选科技经常与达闼同时出现,在国内的行业关注度、产品认可度方面,更胜达闼一筹。


优必选当下正忙着进行第6轮大规模融资,最新估值达到100亿美金,成为全球估值最高的AI创业公司,体量远超达闼。下表是优必选的融资情况,可以看出与达闼不同,优必选主打国内山头。



如果说达闼是“系统架构”起家,优必选就是“伺服舵机”起步,优必选认为这才是研发人形机器人的核心源动力。2018年,其全面掌握了从2公斤到500公斤不同大小的伺服舵机的量产能力,特别是大扭矩伺服舵机的商业化量产,为大型仿人机器人实现商业化量产和落地使用奠定了基础。


在此基础上,优必选推出了便携式智能机器人悟空、编程教育机器人Jimu   Robot、智能商用服务机器人Cruzr、智能巡检机器人Atris、大型仿人服务机器人Walker等产品,计划打造“硬件+软件+服务+内容”的机器人生态圈。主要客户包括苹果公司、亚马逊、迪士尼和科大讯飞等。


据优必选创始人兼CEO周剑公布,2018年“公司营收实现了几倍的增长,已经实现盈利,其中B端的产品营收超过三分之一,主要集中在教育、商用服务和安防等领域。”


对比来看,达闼和优必选在技术核心层面呈现出彼此差异化的竞争优势,在各自的技术专利上都取得不错成绩;大体商业路径也异曲同工。


周剑表示短期将从B端产品打入市场,同时将C端市场视为长期的核心目标。黄晓庆也明确表示过,目前的产品是商用为主,但公司的愿景是“在2025年为每一个家庭提供保姆机器”。


两家企业的选择也反映了国内服务机器人行业的商业化现状。做B端需求更明确,场景更智能,企业更容易存活。但B端毕竟是细分领域,市场空间相对非常有限。未来的服务机器人市场肯定会向社会公共场合与家用服务机器人发展。


海外市场接纳度如何


从国际范围来看,日本、美国的竞争对手或许更加强大。像亚马逊、谷歌、波士顿动力等公司,在大生态搭建和底层技术研发上实力强大,后劲十足。


据相关数据显示,2006-2013年,美国iRobot家庭服务机器人收入由1.12亿美金增长到4.27亿美金,复合增速21%;Intuitive   Surgical医疗服务机器人在2004-2013年间的收入复合增长率达到36.37%,产品毛利率维持在70%左右,净利率更达到30%左右。2014年底,Intuitive  Surgical的市值已经达到200亿美金。



Intuitive Surgical手术机器人


不过这些先发企业,同样可以成为国内公司的启明星和灯塔。尤其相比工业机器人,国内在服务型机器人方面,已经与海外站在了相近起跑线上。


再加之国内的市场空间巨大,企业竞争激烈,产品更些迭代的能力更强,已经形成了像科沃斯扫地机器人、达闼云端机器人等热门产品,他们同样也在向海外出击。


就在筹备赴美上市的同时,达闼CFO理查德·唐(Richard Tang)宣布了一个新动向,“公司计划今年向美国小规模扩张,销售数百台机器人;在2020年进入日本市场。”这两个市场的增长预期,也将影响达闼上市的估值。

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在前两年还觉得机器人不过是概念,但是不经意间,它已经出现在很多的场合,从机场到银行,一些大的酒店也出现机器人的提供便捷的服务,它不仅在无声中这样的发生着,而且速度会越来越快!


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小鱼易连获得腾讯领投数亿元C轮融资,瞄准产














































































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再看一眼巴黎圣母院的完美 2019-04-16 03:41:40


850岁的巴黎圣母院在烈火中哭泣,牵动了世人的心

从巴黎的友人发来的信息来看,即使有人力物力去修复,可能要20年以后!


“巴黎圣母院主体结构保住了,包括双塔。但后面针烧掉,三分之二屋顶塌掉。仍然有火,但不会蔓延。完全修复可能是20年以后。好在法国这些工匠都有,也是世界上有好口碑的。” by 巴黎友人



巴黎圣母院被烧掉的塔尖,是什么来头

From 塔尖的顾爷                                                                                  



李教授讲建筑~巴黎圣母院

2017.11.29老嘎


巴黎圣母院大教堂是一座位于法国巴黎市中心、西堤岛上的教堂建筑,也是天主教巴黎总教区的主教座堂。

圣母院约建造于1163年到1250年间

这是当时的图纸

属哥特式建筑形式

是法兰西岛地区的哥特式教堂群里面,非常具有关键代表意义的一座

巴黎圣母院是一座哥特式风格基督教教堂,是古老巴黎的象征

它矗立在塞纳河畔,位于整个巴黎城的中心。

其地位、历史价值无与伦比,是历史上最为辉煌的建筑之一。

被誉为“由巨大石头组成的交响乐”

教堂正面的一对钟塔直插云霄

这里是举行重大典礼的地方

如宣读“二战”胜利美诗,举办戴高乐总统的葬礼等

该教堂以其哥特式的建筑风格,祭坛、回廊、门窗等处的雕刻和绘画艺术,以及堂内所藏的13~17世纪的大量艺术珍品而闻名于世

虽然这是一幢宗教建筑,但它闪烁着法国人民的智慧

它建造全部采用石材,其特点是高耸挺拔,辉煌壮丽,整个建筑庄严和谐

雨果在《巴黎圣母院》比喻它为"石头的交响乐"。站在塞纳河畔,远眺高高矗立的圣母院,巨大的门四周布满了雕像,一层接着一层,石像越往里层越小。所有的柱子都挺拔修长,与上部尖尖的拱券连成一气。

这是在教堂内的模型,后世的许多基督教堂都模仿了它的样子。

大厅内可容纳9000人

圣母院平面呈横翼较短的十字形, 坐东朝西,正面风格独特,结构严谨,看上去十分雄伟庄严。

在教堂的平面上,承袭自老教堂的基本格局,圣母院被设计成有五个纵舱(Nave)的规划,包括一个中舱与两侧各两个的翼舱。

巴黎圣母院的内部并排着两列长柱子,柱子高达24米,直通屋顶。

两列柱子距离不到16米,而屋顶却高35米,

从而形成狭窄而高耸的空间,给人以向天国靠近的幻觉

主殿四周,连拱廊上方是一带双层窗户的走廊,在它之上是大窗子,透过这些窗子,一束束阳光宁静地射进堂内。

于主殿翼部相连的侧殿位置上,是几座充满了17至18世纪艺术作品的礼拜堂。

教堂内部极为朴素,严谨肃穆,几乎没有什么装饰。进入教堂的内部,无数的垂直线条引人仰望,数十米高的拱顶在幽暗的光线下隐隐约约,闪闪烁烁,加上宗教的遐想,似乎上面就是天堂。于是,教堂就成'与上帝对话'的地方。它是欧洲建筑史上一个划时代的标志。

主殿翼部的两端都有玫瑰花状的大圆窗,上面满是13世纪时制作的富丽堂皇的彩绘玻璃书

北边那根圆柱上是著名的"巴黎圣母"像。这尊像造于14世纪,先是安放在圣埃娘礼拜堂,后来才被搬到这里。

南侧玫瑰花形圆窗,这扇巨型窗户建于13世纪,但在18世纪时作过修复,上面刻画了耶稣基督在童贞女的簇拥下行祝福礼的情形。

其色彩之绚烂、玻璃镶嵌之细密,给人一种似乎一颗灿烂星星在闪烁的印象,它把五彩斑斓的光线射向室内的每一个角落

色彩斑斓的玫瑰窗用彩色玻璃讲述着一个个圣经的故事

法国著名作家维克多·雨果曾在他的小说《巴黎圣母院》中对圣母院作过最充满诗意的描绘。这本小说写成于法国文学史上的浪漫主义时代。1831 年书出版后,引起很大的回响,

"长廊"上面第二层两侧为两个巨大的石质中棂窗子(直径10米),中间是彩色玻璃窗。装饰中又以彩色玻璃窗的设计最吸引人

巨大的门四周布满了雕像,一层接着一层,石像越往里层越小

巴黎圣母院的主立面是世界上哥特式建筑中最美妙、最和谐的,水平与竖直的比例近乎黄金比1:0.618,立柱和装饰带把立面分为9块小的黄金比矩形,十分和谐匀称

排水口也用各种石兽精雕而成

巴黎圣母院之所以闻名于世,主要是因为它是欧洲建筑史上一个划时代的标志

看看历史画卷中当时建造时的情形

地下室,从巴黎圣母院前面一个不惹眼的楼梯就可以进入

这个地下考古墓室收集了从罗马时代开始的这个城市的遗迹

如果下到地下墓室,你永远都不会觉得自己是在世界上最繁华的城市之一的中心。

















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达沃斯论坛激辩,李开复老师发在朋友圈的纪要 2019-04-12 03:42:55



李开复老师嫌公开发布的达沃斯论坛激辩文章太温和,亲自斧正!



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达沃斯对于AI、道德、治理的辩论:1)AI 会进步太快,需要尽快治理吗?传统行业的两位认为Alpha Zero能自我学习,自己学会国际象棋,就代表可能过一阵就“管不住” AI 了,但是懂技术的两位告诉他们其实现在所有的AI都只是工具,而Alpha Zero在下棋方面的突破并不能延伸到真正社会的领域,因为社会没有一个问题是如下棋一样有100%正确的结局反馈的。


2)AI 时代的9大公司,会不会力量太强大?有一位作者的新书就是这个题目,当然站在正面。虽然我们都同意有些公司AI 十分强大。其它人都认为经过数据的分享和公开,可以降低垄断。我也提出AI 不只是移动互联网应用,领域很多,巨头并不能用数据优势碾压非相关领域的新创公司。


3)AI 需要治理吗?欧洲的代表表示必须治理,因为要把个人隐私还给个人,要尽快立法,否则和互联网一样,没管好就乱了。其它人都对此表示如果数据去中心化之后,AI提供的价值和方便就会消失。今天的用户不可能不要9大巨头提供的各种方便。我认为每个国家应该基于自己的国情,开始管理AI和数据中最严重的问题,比如说在中国出售他人数据是违法的并且严惩。印度的代表表示:印度的很多公众数据都可以脱敏后公开,而且加上全民智能身份证、生物识别技术,这些都能推动AI。如果过分治理,AI进步速度就会大大放缓,而付出的代价就是AI 对于医疗、脱贫的价值。


4)AI能够完美地自我解释每个决策吗吗?欧洲代表认为需要立法,要求所有AI都能解释自己的每个行为和决定。大家都同意尽量让AI能够解释自己,这也是很好的科研方向。我也提到能寻找漏洞和软件硬件的过失,数据的偏见都是需要的。但是让AI完美解释自己是很困难的,因为AI之所以强大就是可以再海量数据中找出一个很复杂的数学公式,这公式如果很容易解释,那人不就取代AI了。另外,我们解释人也未必能解释出每个行为决定,所以“尽量做”和“必须做到完美”是非常大的差距。


5)唯一比较能达到共识的就是在医疗数据方面,要做更多的(脱敏)数据共享,让更多从业者在大数据的基础上开发医疗AI。这是值得各个国家努力的目标。这些数据库的打造、公开,都是每个国家应该探讨的事情。


在达沃斯的讨论:1)科技是否让人类进步?虽然近年在欧美,很多公司被诟病。但是我认为出问题的情景(病毒、社交媒体分化社会)不是因为技术,而是少数人的恶意或错误。但是善意的人多余恶意的,而且有政府媒体监督。从Y2K 和病毒安全问题,我们一次又一次地看到技术被用来克服被恶意或错误的技术。所以我们要相信:技术一定是带来人类的进步。


2)科技是否会带来失业问题。短期和长期有很大的差别,短期因为AI和自动化,会大批取代人类的工作,长期科技会创造更多的工作,但是需要的技能是和被取代的这批人是不匹配的。虽然大家对长短期的严重度有不同的看法,大家一致同意再培训+企业责任感是关键。


3)再培训不是在已有岗位学习做得更好,而是面临工作被取代,去学习新的技能。一个例子就是埃森哲在印度有四万个做数据整理和录入的员工,将被大数据取代,埃森哲提供了机会给他们做大数据管理员、客服等工作,四万人里面一个也没有失业。HSBC提到他们会培训重复式工作的员工进入和客户接触,需要温度的工作。我也提到亚马逊提供每个员工40%的工资的培训费用,而且唯一要求是培训的领域是不会被取代的,是否在亚马逊有这个岗位反而不重要。


4)上面的例子可以看到:企业的社会责任感非常的重要。如果企业只在乎赚钱和股价,那么他们就直接裁员,把问题抛给政府。但是这几个公司认为公司不止对古董有责任,对员工和社会也有责任。所以他们提供了这些培训的课程。


5)到底工作会不会被取代?我的观点是AI 和自动化能做大部分的重复性的任务,而很多工作大部分的任务是重复性的,所以有三种方法取代:1)一对一的取代(比如说自动收银机取代收银员),2)间接取代(比如说互联网支付颠覆信用卡,因而带来信用卡员工的失业),3)部分取代形成人工池(比如说前台部分50%被取代,前台人员的人工池也可以减少50%)。这三种都是必然的现象。在这个问题上,很多传统公司和科技公司都不愿意承认,传统公司因为不想吓到员工,科技公司因为不想承担责任。

by 李开复



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达沃斯论坛激辩:如何为人工智能制定规则


创新工场                                                                                                 




人工智能技术的飞速发展,将有机会重新定义未来人类工作的意义以及财富的创造方式,带来前所未有的经济重塑,甚至改变全球的权力格局。正因如此,全球各地的经济体都在致力于制定相应的战略计划,以期在人工智能赛道的竞争占据优势。


当地时间 1 月 24 日晚,美国《连线》(Wired)杂志总编 Nicolas Thompson 在达沃斯世界经济论期间主持了一场围绕「为人工智能竞赛制定规则」的主题探讨,创新工场董事长兼 CEO 李开复印度国家发展改革研究院(NITI Aayog)CEO Amitabh Kant纽约大学斯特恩商学院助理教授 Amy Webb西门子主席监事会主席 Jim Hagemann Snabe 以及对冲基金 Tow Sigma 联合创始人 David Siegel 五位来自产学界前沿人士参与了这场激烈的讨论,分享了各自关于如何为人工智能制定规则、如何看待人工智能时代数据安全等问题的观点。



如何为人工智能制定规则?


李开复:当技术的出现带来一些问题时,我们需要制定相应的规则。


眼下人工智能技术曾经发生的一些问题基本属于意外或是某些公司的失误。人们在很大程度上对人工智能拥有误解,存在偏执和炒作现象,我们应该去看看人工智能的实际价值。


当我们在谈论人工智能时,其实谈论的是机器学习、深度学习,它本质上只是一个帮助人类的工具,出现问题的根源往往来是人为的错误。


在某种意义上,规则已经存在了——人工智能技术应用于银行,就有了新的银行规则;人工智能技术应用于车辆,就有了新的交通规则。在这里,数据规则是其中的核心。


在是否需要制定规则、制定什么样的规则问题上,不同的国家和文化对此有不同的看法。我希望世界经济论坛与 AI 委员会能够帮助大家分享想法,让更多的公司和国家直接进行沟通与对话,减少对彼此的误解。


创新工场董事长兼 CEO 李开复


Amy Webb:  目前,全世界有 9 家公司正在掌控人工智能的未来,其中 6 家来自美国,即 GMAFIA ,也就是谷歌、微软、亚马逊、Facebook、IBM、苹果,3 家来自中国,分别为百度、腾讯、阿里巴巴。我们应该关注这些巨型企业的动向,因为他们不仅仅编写软件,也在构建框架,甚至是消费者行为等方面都拥有话语权。


这里的挑战其实在于,能够代表我们去制定人工智能未来规则的人只是少数,其实我们都将受到人工智能影响力的辐射,几乎每一个消费者都会在某一个时间点接触到上面提到的几家公司。


纽约大学斯特恩商学院助理教授 Amy Webb


David Siegel:今天,人工智能只是在计算机中运行的一行行代码,我们其实很难区分人工智能软件和常规软件的区别。制定规则的重点在于,如何处理软件和大数据的交叉部分。在我看来,最重要的问题其实都集中在数据上面。


对冲基金 Tow Sigma 联合创始人 David Siegel


Jim Hagemann Snabe:人工智能是最具影响力的技术之一,我们必须给予其足够程度的关注。但我认为,现在我们在人工智能的应用上并不是很聪明,现在是时候利用这项技术来解决一些更为重要的问题了。


对我来说,制定规则的重点在于对数据的访问以及如何以开放的方式利用平台。如果我们不允许人们平等地访问数据和平台,那么未来将面临很严峻的问题。


西门子主席监事会主席 Jim Hagemann Snabe


Amitabh Kant:在印度,人工智能技术和数据都是政府公有的,在我看来,印度所面临的挑战与西方世界截然不同。


我们相信人工智能会改变人类的生活,我们的关注的重点是,如何通过人工智能技术最大程度挖掘数据的价值,以科学的方式来改变公民的生活,例如向医生提供更好的图像数据,帮助学生提高学习效果、在农业卫生等领域发挥作用等。


印度国家发展改革研究院(NITI Aayog)CEO Amitabh Kant


如何面对人工智能时代数据安全和伦理问题?


Amy Webb:  现在用来训练算法的数据通常都来自几个相同的数据集,这些系统会对我们的生活做出决策。大多数人是不知道他们的数据是如何被系统收集并商业化的。我们所迈向的未来里,可能会有一到两个组织持有我们的个人数据。


人们对人工智能的探讨将是一场长达数年的旅程,挑战在于我们无法推迟这件事的发生。我们现在能做的,就是把自己掌握的信息反馈给各自的组织机构,并努力推进自己对这些问题的思考。


David Siegel:可以先看看我们正在使用的旧规则。在谈到人工智能的工作方式时,人们可能会对计算机自动做出决策而感到不舒服。但事实上,计算机已经在很长一段时间里在做这样的事情了,例如,飞机在大部分时间里都是由机器接管的。


人工智能的发展进程要比大多数人想象的要慢,这不意味着我们不会取得进展,但我认为我们不可能在有生之年进入机器完全接管的恐怖状态。


Hagemann Snabe:我很担心人们对于人工智能技术的想法过于天真。在使用人工智能技术并将其用于某些极端情况时,访问个人数据和保护隐私安全之间的界限在哪里?在构建平台的同时避免垄断,如何实现?算法开始自主学习,相应地人类就要失去控制权,如何平衡?


我们需要了解数据的使用方式以及被用在哪里。消费者必须拥有对他们的个人数据处理、选择的权利,这是一个基本原则。在这样的原则之下,我们才会更好地使用这项技术,用人工智能帮助人类提升能力,而非取代人类。


人工智能可以解决世界上的许多问题,西门子愿意共享数据以避免形成垄断,例如分享西门子在医疗领域数据以改善治疗水平。我们没有理由去做数据垄断,这会扼杀所有的小型公司。


Amitabh Kant:我们需要规范,但是引入太多的规则会扼杀创新。我们的目标是利用人工智能技术给人们带来利好且不会带来威胁,那么建立一个全球联盟就非常重要,类似于欧洲核子研究组织(CERN)对粒子物理学的存在。通过联盟从实践中学习、从彼此身上学习,从而让人工智能技术变得更好。


数据就像一条公路,你要向公路公开所有的数据。我们相信,所有的数据都应由公共政府持有,这些数据都应被公开,最终的受益者会是消费者。


李开复:人工智能只是一项能够改善我们生活的工具。之前亚马逊的人工智能招聘工具曾经曝出性别歧视的情况,其实这些问题是可以通过大型数据集来解决的。可能有人会怀疑人工智能说它存在偏见,但我保证,如果在简单系统上使用正确的数据集,它的偏见会比人类要小。


在不侵犯个人数据隐私的前提下,共享数据是一件很好的事情,收集到更多的数据将有助于促进人工智能技术的研究与发展。我曾是一名癌症患者,我愿意将自己的相关数据贡献给研究人员,相信大多数癌症幸存者也都是一样的。


我们需要让人们知道人工智能可以做什么、不能做什么、在哪里能创造规则,在哪里不能。而不是盲目的对人工智能抱以恐惧或管制的态度。试图要找到一个普适性的方法并不是、也不可能是最终解决方案,关键在于分享彼此的实践经验。我很希望一年内,我们将有人愿意分享自己的实践成果,展开更多具有实质价值和指导方向的对话。





































































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