從印度疫情談用大數據看世界 作者: 本人假正經 (Benren2) 發表於: 2021-05-03 最近印度新冠疫情大爆發，每天新增確診人數在40萬左右。全球各種媒體長篇累牘反覆報道，使得很多人以為印度疫情不算世界最厲害，也能排在美國之後當世界老二了。 我查了一下截至今日全球各國每百萬人口的新冠確診人數和致死人數的由高到低的排序表，發現印度確診率排在113位(美國排第9)，而每百萬人口的新冠死亡人數，印度排在115位(美國排第17)。印度無論在人口新冠確診率和致死率，都遠遠低於世界水平，妥妥屬於全球抗疫最先進的國家之一。在人口上千萬以上的國家中，印度抗疫的優秀表現，更加令人刮目相看。現在看到眾多國家對印度封航，我不禁啞然失笑。這不就是落後嘲笑先進，學渣恥笑學霸讀書不努力的典型表現嗎？ 狗咬人不是新聞，人咬狗才是。整天看主流媒體報道，腦袋裡全是人咬狗很普遍的印象，好像不去咬咬狗，自己的精神都不正常了。智商稍微低點的，有可能沒事幹的時候，也把家裡的寵物狗咬幾口。這就是西方國家執行動物保護法非常較真和嚴厲的原因之一。 對於大部分人來說，獨立思考各種社會現象，用邏輯推理分析問題，是非常困難的事情。我就是這大部分人中的一分子。本人慶幸自己從事大數據分析幾十年，養成了職業習慣，凡事先看大數據，看比例，看平均數或中位數，還看標準差或四分位距(IQR)。有了這些統計參數在胸，就是不會獨立思考和邏輯分析，也不容易被新聞媒體牽着鼻子走，也不會整天被媒體嚇得一驚一乍，落下神經病根。 又比如，美國隔三岔五都會發生些抗議示威，政黨競選過程會互相抹黑，還會有經濟周期性調整，這些都是一個社會自動調整、消減不穩定因素的正常現象。有些人看主流媒體這些方面的負面報道多了，就說美國國運不行了，日落西山、奄奄一息了。我把近100多年來美國每年的GDP和股市走向，以及諾貝爾獎獲獎人數變化趨勢圖拉出來一看，都是像房地產價格一樣以45°到60°角向上，偶有波動，很快又回到回歸線上。如果奄奄一息是這個樣子，那生龍活虎該如何用趨勢圖來描述? 要不被偶發事件或短時間的波動模糊了雙眼和屏蔽了大腦，用大數據與總的變化趨勢看問題很重要。
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