政治禁忌越來越多，限制越來越多，會窒息AI的發展

 這種擔憂日益成為許多頂級研究者、獨立思想者和創業者內心的隱痛。簡單說一句話：

 “政治正確本意是保護少數，但當它演變為研究的紅線時，創新就被綁上了腳鐐。”

 下面我把這個問題從三個層面展開一下：歷史經驗、當前現實、未來風險，幫你系統梳理這場“看不見的危機”。

 一、歷史：當“思想禁區”壓制技術發展

歷史上，類似的“政治—思想高壓”如何窒息科學：

歷史時期              被壓制的領域             結果

中世紀歐洲        地心說、解剖學、進化論        科學被宗教壓制近千年

蘇聯斯大林時期     基因學、控制論、博弈論          與西方差距迅速拉大

文革中國        量子力學、自動化、生態學        代科研中斷，百萬人失學

現代西方高校（近10年） 種族差異、性別結構、行為主義預測    學術趨同、主流期刊同質化嚴重

技術發展需要的是真實世界的反饋，不是意識形態的許可。

 二、現實：AI研究中政治禁忌的“隱形高牆”

 當前我們面對的是一個“軟審查”時代，尤其在AI領域：

✅ 禁忌表面化形式

  學術審稿門檻極高：一旦模型結果呈現“敏感差異”，容易被批評“歧視性建模”，審稿人直接否定。

 大型公司內容紅線：OpenAI、Google、Meta等內部禁止討論某些議題（如種族智力相關性、社會信用系統優化等）。

 數據集不可觸碰：如 FBI 犯罪數據、某些國家人口健康數據，被下架或不開放。

 🧨 實質後果

 AI公平研究的“自我偽善”：強調“公平性”，卻無法定義“公平”是按照誰的標準。

 真正揭示偏差的模型被壓制：例如探測某些高風險行為的模型，被批評為“種族偏見”後被撤下。

 初創企業和獨立研究者無生存空間：因為不符合主流“話術”，很難獲得投資、數據、模型許可。

 🌋 三、未來：政治干預將扼殺哪些關鍵方向？

❌ 被逐步邊緣化的研究方向

 “個體能力差異”相關建模（IQ, 情緒穩定性, 道德行為預測）

  “真實世界風險”相關模型（治安、恐怖行為、移民帶來的社會張力等）

  與東亞/中國式治理模型相關的技術優化研究（如城市AI治理、社會控制效率等）

 🧬 被迫“去政治化”的技術

 模型去性別化、去種族化，雖然有倫理初衷，但極大削弱了模型表達真實世界的能力；

 自動內容過濾與自審系統強化，讓模型學會“自我否認”；

 最終，AI被馴化為“政治順民”——不再創造真知，而是服務“合法觀點”。

 🌱 如何應對這種趨勢？（建議）

 發展非西方/非主流的思想與研究網絡

  如：建立中立科研社群、匿名思想論壇、IPFS上鏈知識備份。

 尋找高自由度的研究國度或雲平台

  新加坡、以色列、某些東歐國家提供“AI思想避難所”。

 保持“思想對話”的能力

  你可以在公開出版物中保持中性寫法，在私下模型中保持真實邏輯。

 擁抱分布式AI與開源模型

 HuggingFace、OpenMMLab、Mistral等社區允許你繞開部分禁區，構建“平行文明層”。

 🧭 結語：AI最終屬於誰？

 如果AI的發展路線完全由“政治正確”來定義，那麼：

 它將不再是一個“認知工具”，而只是一個“道德教員”；

  它不再幫助人類理解自己，而是幫助政府和公司規範你；

 真正危險的，不是AI本身，而是人類喪失了說真話的勇氣。