舒暢：MIT的超級模擬實驗AI預測人類職場近幾年的變化

麻省理工學院最近進行了一項探索性研究，旨在通過虛擬方法和數學模型解決一個無數人關心的問題：當人工智能真正進入「通用人工智能（AGI）」階段後，人類的哪些工作會被取代？

麻省理工聯合橡樹嶺國家實驗室，藉助全球最快的超級計算機，建立了一個由 1.51 億個虛擬人組成的巨大模擬系統。每一個虛擬對象都被標記了各種具體信息，涵蓋了：

• 3000 個地區
  
  

• 923 種職業
  
  

• 超過 3.2 萬項技能
  
  

研究人員將現有的 AI 技術投放到這個沙盤世界中，模擬 AI 與人類之間的工作競爭，並記錄觀察到的結論：那些技能 AI 做得比人更好，這些工作職位將首先受到衝擊。

結論出乎意料，徹底顛覆了過去專家對人工智能取代工作的看法，被稱為「冰山指數」。具體來看，未來幾年內人工智能在職場的影響主要有以下幾個方面：

結論一：受影響最大的人，不是程序員

實驗顯示，目前的 AI 理論上可以替代：

• 11.7% 的整體勞動人口
  
  

• 影響薪資總額：1.2 萬億美元
  
  

平時大家關注的科技大廠裁員、程序員失業，其實只占最上面的冰山一角——僅占 2.2% 的受影響薪資。真正位於「冰山下方」的 97.8% 包括：

• 金融工作者
  
  

• 醫療行政人員
  
  

• 人力資源（HR）
  
  

• 物流管理
  
  

• 大量整天處理文檔的白領工作
  
  

也就是說，AI 第一波衝擊的是標準化、流程化的專業服務，而不是寫程序的人。如果你從事計算機相關工作，可以鬆一口氣。

結論二：全美沒有安全地帶

由於實驗精確到郵政編碼，研究發現：

• 無論你在紐約的 CBD
  
  

• 還是在偏遠的小鎮
  
  

• 或在工廠、辦公室、學校、醫院
  
  

只要你的工作本質是「依靠數據分析、規劃、統籌」，就位於 AI 衝擊範圍內。這波變化沒有例外，也沒有避風港。

 MIT的這個實驗帶給我的啟示是——隨着人工智能的發展，我們和下一代並不是可以一切坐享其成享受AI帶來的紅利相反人類更需要學習和培養下面的能力和素養:

1. 語言能力
   至少掌握一到兩門語言。語言不僅是溝通工具，也代表邏輯、思維和文化理解力，是理解世界的基礎。
   
   

2. 終身學習能力與快速適應力
   學習是人類的基本成長方式。AI 再強，也不能替個人對世界的認識和日常的生活經驗。面對快速變化的世界，必須掌握和了解各種最新的發展,不斷地進行自我更新以適應快速變化的環境，作為一個人必須更廣泛的了解世界科技經濟各方面的運作，理解科技如何影響社會，這樣才能成為 AI 時代的掌舵者，而不是被人工智能牽着鼻子走甚至成為他的奴隸。
   
   

3. 數學素養和邏輯思維
   掌握基礎 AI 與數據系統知識，理解 AI 原理，基本數學能力仍不可或缺，否則面對複雜現實世界時，即便有 AI 也難以理解其結果。作為宇宙主體的人還應該具有 包括批判性思維、創造力、系統性思考和倫理判斷。

4. 人文、社會、情感與領導力能力
   溝通能力、團隊協作、社會情感理解、領導力和社會責任感，將在未來工作和生活中依然是核心能力。無論與人還是 AI 協作，這些能力都是不可替代的。
   
   

5. 寬廣知識基礎與通識教育
   不僅要學習專業知識，還要了解歷史、文化、社會、人文和科學基礎。跨學科、通識教育可以幫助理解複雜世界、形成寬廣視野，從而提升創造力和判斷力。
   
   

總之我認為:麻省理工此次研究規模宏大、方法嚴謹，使用了世界最強的超級計算機。這種「全國人口級別」的模擬非常科學，其可靠性值得政策制定者、企業和個人高度重視。