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臭棋簍子---我的圍棋落敗史 2016-03-13 13:05:29

年輕時候工廠里一個老人愛下圍棋,我也就和他下着玩。大學裡圍棋比賽,偶也報名,結果小組第三,前二出線,那兩個從小訓練過,偶沒有勝算。出國前單位比賽,我和另外兩個打成循環。贏我的那位是訓練過朋友,但卻陰差陽錯輸給了一個沒訓練過的朋友,一個和我一樣的愛好者。組織者讓我們抽籤讓一個人出局,結果是我。於是他們則再決12名。這個決賽勝負結果自然沒有懸念。下棋最重要的,是有好的對手。但兩個人下多了,輸贏會各半,也是問題。出國後,哪裡有合適對手?網上可下,但網上無君子,對方落了下風,就不動了,偶沒有辦法,只好說:你贏了!對方才怏怏而去。

偶自覺圍棋很有天賦,只要你和偶一樣,從小沒有訓練,偶一定把你殺的落花流水,單位里一個很自以為是的副研,一次和偶下,最後竟然一快活棋都沒有了。臭手過招,往往大砍大殺,不似高手過招,差距些微,不可不慎,如果你丫大砍大殺,必定露出破綻,被對方一槍挑落。

但是和有過訓練朋友下,則偶是輸的沒有懸念。我想原因倒不是偶大砍大殺,而是對方欺着太好下了---隨便一個定式你不知道,他就可以把你欺負的找不到北。結果進入中盤,你再比他聰明100倍,也難挽大局了。就算他君子,不欺負你,在中盤和你硬拼,但是丫落敗一次以後,君子也很難不受為取勝而占你便宜的誘惑。如果比賽,更不必說了。背定式是學圍棋第一步,還沒有哪個傻瓜這一關過不了的,但偶不善背,所以可能是最沒有圍棋天賦的一個。

當然職業棋手,又比一般有過訓練的朋友要不知道厲害多少。國人為了培養自己的小孩,早早放棄學業,投入巨資,而能否進入職業的考核,又必須在167歲前完成,結果國人無奈之際很多人修改出生日期,以趕上職業車。搞到最後,中國圍棋界不看你戶口簿出身日期,而是到醫院查‘骨齡’。這個讓政治正確的國外,眼鏡都要跌破了。無論如何,成為職業棋手,比進清華北大是難的多了。

圍棋就是在東亞三國流行,但這三個國家智商也是最高的。日本雖然曾經圍棋世界遙遙領先,但國運興,棋運興,中國韓國國家穩定發展以後,就把日本遠遠甩到後面去了。日本人的智商,雖然也屬最高,但和中韓仍然有微小的差距。

十年前深藍擊敗國際象棋世界冠軍,大家覺得象棋的可能性計算機可以算的過來,機器不過是只會死算,窮盡法,而圍棋的可能性之多,計算機沒有可能企及。但沒有想到,人家沒有採用笨辦法,而是採用比你聰明就可以的策略。就像兩個人逃命,都跑不過熊,但一個人只要跑過另一個就可以了。所有的人都盲目樂觀了。

現在計算機跑過人了,李世石下面兩盤大家又盲目悲觀了,認為已經不可能贏了,李完全成了一個實驗白老鼠。而且任何人和這阿發狗的下,都不會有贏的希望,人會犯錯,機器不會,除非人家有意放水。人和人的差別太小了---你能比李世石強大到哪裡去?而軟件的進步則永遠是突飛猛進的---人類千年圍棋的進步,而計算機幾年就從對你望塵莫及,到叫你望塵莫及了。就像人在跑步,而飛機從後迅即超越。

但是,狗一定要再次跌破偶們的眼鏡,李竟然贏了一盤,只能說,偶們被狗玩弄於掌股之間了。但就算狗現在有缺陷,糾正這個BUG也是分分秒秒的事。人類對機器已經不能言勝

第一感覺,似乎是圍棋界會有失落感。第二感覺是以後人工智能下棋的軟件會普及,下棋要防止作弊了。第三感覺是人工智能會在商業,工業,當然還有軍事等方面大發異彩。人類將進一步進入計算機時代。

平心而論,人類輸給機器不是什麼令人吃驚的事。畢竟人的體力,精力很有限,而機器的配置則相對無限,怎麼比?而且圍棋說到底,再複雜,仍然是一根筋的事---贏,情況相對簡單,規則穩定。偶考慮過人工翻譯的問題,事實上GOOGLE這個事情做的不好,翻譯出來,笑話百出。而人工翻譯據說是21世紀最具挑戰的工作,商機也不小,那麼GOOGLE為什麼不炒這個,而去炒難度要大不知道多少倍(做個翻譯不需要很高的智商),而且沒有商業價值的圍棋呢?最主要的理由:語言是活的,每年詞都在變化,機器相對更難以適應。GOOGLE下一步應該能把橋牌拿下來,但橋牌雖然可能性比圍棋小的多,靈活性比一根筋的圍棋大的多。最要命的,是步子太少,就十來步,一步賭錯,覆水難收,乃至任何人,或者軟件,都沒有絕對的把握獲勝,而都有隨機性,只有足夠的牌局,才會顯示統計差距。而圍棋100多步,隨機效應被完全抹平了,人類不可能做到步步神仙。再說了,阿發狗已經做到孔子的溫故而知新,下出了很多職業棋手匪夷所思的‘臭棋’,但後來丫們慢慢醒悟:到底是誰的棋臭了。所以也難怪南韓棋手喊出了‘老師’的稱謂,的確,狗已經高於人,但可惜它無法向人類解釋為什麼,人類只能從結果里自己去領悟。再下去,還有偶小時候喜歡玩的軍旗四國大戰,但隨機性更大,相信機器非昏倒不可。

我們是聽到了計算機,人工智能的一聲號角,但並不需要太大驚小怪。人畢竟有生物性的種種局限性。


瀏覽(2749) (1) 評論(13)
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文章評論
作者:香椿樹1 留言時間:2016-03-14 12:02:37
喜歡抬槓啊, 我覺的李與姑狗這次是作弊炒作, 雖然最終機器能做到,這次不像。 就類似於哈弗醫生移植狗皮, 技術上行,但是你那一塊狗皮是染色的。
萬鋼答“人機大戰”提問:我還是喜歡人人對弈 萬部長用客氣的語言直斥“無聊”。鳳凰衛視記者說中國類似前沿的、民眾感興趣的科技創新並不多,問萬部長是體制問題還是發展階段問題。炒作熱度加上鳳凰記者的引導式挖坑,一不小心掉入圈套。
第一,中國的人工智能“很好的發展”,比如天河二號的廣泛應用。不知道阿爾法狗,或者谷歌公司有沒有取得類似高度的成就。
第二,“如果有點時間”、“生活樂趣”而已,顯然中國的人工智能發展方向有更高的追求,不僅限於閒暇取樂。
第三,“背棋譜”越多勝算越大,熱熱鬧鬧的人機大戰不過是背的棋譜比較多而已。
第四,我們以“研究未知事物和運動的規律”為主,背棋譜之類的簡單勞動就拱手相讓吧。第五,人和人的交流才是社會最重要的組成部分,機器就算了。給萬部長點個讚。
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作者:薄浣 留言時間:2016-03-14 10:20:28
我不相信機器贏得了人類,我不太愛下圍棋,花的時間太多,我曾經用國際象棋的軟件玩過,那軟件蠢得了極點。
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作者:秋念11 留言時間:2016-03-14 09:30:30
芨芨草, I totally agree with u... li has nothing pride of the fourth win... but hard to 推斷第五局 who 贏。

kkllyy,
西方人不要走上一條與東方人決一雌雄的道路,如果那樣的話後果不堪設想。

溪谷閒人,
圍棋業餘五段, is much better than common people like me
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作者:溪谷閒人 留言時間:2016-03-14 08:55:17
圍棋不過業餘五段、計算機不懂操作系統的。
沒資格發言。說了也只是放屁添風。
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作者:kkllyy 留言時間:2016-03-13 22:36:27
不得不承認,西方人真的很厲害,東方人比不過。
東方人不要走上一條與西方人決一雌雄的道路,如果那樣的話後果不堪設想。
東方人也就是跟在西方人後面,能模仿也不錯,至少可以生活得很好,比那些不會模仿的國家強多了。
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作者:芨芨草 留言時間:2016-03-13 18:20:49
有網友說,機器狗如果會讓棋了就說明真是智能高了。
據狗團隊說,狗有反省能力,能發現自己犯的錯誤。看狗和李的對局,第一局李曾有過機會,第二局、第三局李輸得稀里嘩啦。
這第四局,李贏來的輕鬆。從前三局的結果看,讓人懷疑狗讓了李。因為狗已經贏了這次的比賽,再多贏兩盤沒有意義。即使狗認識不到這一點,狗團隊明白。而且狗團隊的成員也是人,不能讓人類太丟面子。適可而止。把狗的程序修改一下,把每次選最佳方案改為選第五佳或第十佳,李就贏了!
李贏了第四局真是沒什麼可高興的。看他在記者招待會上笑得一朵花似的,他還以為他真是憑自己的實力贏的!
可推斷第五局仍是李贏。
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作者:秋念11 留言時間:2016-03-13 16:51:28
哈,溪谷閒人,偶是標題黨!
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作者:安博 留言時間:2016-03-13 16:37:52
儘管不會下圍棋,但喜歡這篇文章,人工智能的確進展了一大步。
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作者:溪谷閒人 留言時間:2016-03-13 15:56:37
假臭棋簍子,真的臭棋簍子沒有說自己棋臭滴。
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作者:秋念11 留言時間:2016-03-13 14:59:53
AlphaGo實際上敲響了職業圍棋的喪鐘----同感。神秘感很失落了,對家長送小孩學棋,也是一盆冷水。職業手靠教棋吃飯,很正常。畢竟各行各業都要吃飯。但軟件教棋也會出現,靠教棋吃飯受到一定衝擊。

偶已經10多年沒有上網下棋了,以後也未必會去。把拖時間傢伙定輸是軟件工程師分分秒的事。
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作者:馬甲 留言時間:2016-03-13 14:17:47
IGOWIN上你甚至可能會碰上專業九段高手。北美的女專業九段封雲就常在上面教棋,不過那一定是要付錢的私課,別人看不了。但是上業餘五段什麼的好象多的是。
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作者:馬甲 留言時間:2016-03-13 14:14:37
去網上很多圍棋網站,對方如果不走,那就輸了。比如,IGOWIN。

AlphaGo實際上敲響了職業圍棋的喪鐘。業餘圍棋卻可能因此而熱起來。
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作者:秋念11 留言時間:2016-03-13 13:52:21
看了第四局的評論。。。其實只能這樣說:電腦的抽風失敗,不等於人類的勝利。李算撿到一盤。。。可以高興,但不可以驕傲。。。
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