如今AI成為大趨勢，投資者趨之若鶩，AI界遍地黃金，AI芯片英偉達市值兩年之內暴增六倍半， 老闆黃仁勛從幾年前無人知曉的芯片公司小老闆一躍成為世界首富之一，所到之處地動山搖，萬人空巷。 非AI不富， 非AI不時髦。各種語言大模型如十年前中國樓市般瘋狂增長，一個模型動輒幾億幾十億美元投入，燒錢速度比墳頭燒紙速度快。 現在世界上的幾個最先進的大模型，包括中國新秀DeepSeek V3都已經有模有樣，在推理，計算，語言，編碼，圖像處理方面都有了不俗的表現，特別是在大數據分析和計算速度上已經遠超人腦，如果讓AI語言大模型解奧數題，它的驗算速度是以秒計算的，人類無法比擬。 AI猶如新冠病毒，空氣傳播，到處泛濫。萬維出現眾多AI生成文章，甚至有人開始以AI寫小說。看了啞然失笑。因為AI文章基本都是垃圾。 萬維是藏龍臥虎之地，眾多軟件工程師甚至學者，這些人對於AI現在面臨的瓶頸遠比我們這些外行知道的多，以目前計算機0-1二進制的算力，根本不能夠支撐人類對於AI的幻想，有點兒像是打電話約應召女郎，期待來敲門的是一位妙姿純情女郎。結果是來了個掐着鐘點薅羊毛的婊子。 有人說真正的AI革命會建立在量子計算上面，可量子計算現在也面臨瓶頸，人類久久無法突破去相乾性和比特穩定性的難題，量子的產業發展前景並不明朗。 現在的AI行業和以前的泡沫，比如上世紀七十年代的信息化，八十年代的生物革命化，九十年代的互聯網化和本世紀頭十年的金融衍生化一樣，很可能破滅，留下一地雞毛。 目前世界幾個領先的語言大模型的數據大約在6萬億到10億之間，AI目前的算力只能從分析優化這些大數據，從中推演出最接近人類思維的結論，也就是說，目前AI不過是在抄襲人類的智慧結晶。並不能創造出人類不具備的智慧。語言大模型背後的算則都差不多，區別在於優化能力和運算速度，大模型的得出的是人類觀點的平均值，再加以傾向性權重而已，比如，如果你問AI中美之間會不會終有一戰，大模型就會把民意，軍事經濟力量對比和專家對此問題的分析做出優化處理，得出量化結論，60%不可能，20%比較不可能， 20%可能。然後以人類容易理解的語言模式給出答案，也就是我們常說的：“bullshitting". 沒有神奇之處。 但人類文明的發展不只是建立在理性思考之上，感性思維，情緒價值，偏執，冷漠，瘋狂，誤判等等等，都是人類文明進程中必須面對的問題，這些非理性因素有時甚至改寫了文明的進程，宗教信仰，文化習俗都是人類非理性思維的絕佳例子，這項因素很大程度上決定了人類的歷史和未來。AI目前的算力對此束手無策，顯得很傻逼。我曾經故意在一位博客貼出的AI博文下挑釁說”這篇文章很傻逼。“ 後來這位博主回應說我不懂得禮貌。這讓我窘迫。以為博主誤把我對於AI的批評看成是對於該博主的批評，很鬱悶，後來該博主出來圓場說是他把我的原話輸入AI得到的回覆。這個例子形象地把AI對於人類異類表達方式理解能力的缺失折射出來。說某人“傻逼”可以表達完全相反的意思，戀人之間可能是“愛意”，朋友之間可能是善意，其他場合可能是敵意。 這對於我們習慣於傻逼思維的人類來說，容易理解，可對於只懂得0-1計算的AI來說，就難如登天了。AI算則沒有辦法辨別和理解語境，語調的差別和人類的逆向思維方式。
所以，AI作品基本都是垃圾，最多就是為作者提供一個框架，無法為作者提供靈感和創意。因為AI只會抄襲，沒有創意， 用AI寫文學作品就更傻逼了。 各位如果不信此文觀點，不妨把”AI是不是傻逼？“輸入OpoenAI, ChatGPT或DeepSeek， 看看得到的答案會不會讓人啼笑皆非。
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