看过一部由人工智能编写并由深度学习算法制作动画的电影吗？听起来棒极了，不是吗？但现实情况是，人工智能已经融入到电影行业的许多方面，以预测电影的成功、编写剧本、设计图形、选择演员甚至推广电影项目。 让我们看看如何在电影制作过程的不同阶段使用人工智能。 AI如何运用在电影中？ 编写脚本 选择能够产生影响并产生收入的脚本很重要。使用人工智能创建新剧本可能会帮助电影制作人更有效地处理这项任务。机器学习算法以电影脚本的形式提供大量数据，分析这些数据，从中学习，并提出独特的脚本。这使得整个过程变得更快，为电影制作人节省了大量的时间和资源。 人工智能还可以用于分析将制作成电影的剧本。人工智能算法可以研究剧本故事情节，提出可能的问题、不确定性和建议，从而使剧本分析过程变得更加容易和快捷。 协助前期制作 人工智能在简化预制作过程方面具有巨大潜力，可以帮助规划时间表、找到最适合故事情节的地点并为其他准备过程提供支持。实施人工智能将根据演员的可用性自动规划拍摄日程，从而节省时间并提高效率。此外，人工智能系统可以分析剧本中描述的地点，并推荐实际拍摄场景的地点，节省大量的外景搜寻资源。 预测一部电影的成功 人工智能还可以用于分析电影剧本，以预测电影可能获得的收入。尽管算法预测可能并不总是完全准确，但它们已经吸引了主要电影制片厂越来越多的兴趣。例如，华纳兄弟已转向基于 Cinelytic AI 的平台来预测其电影的成功和票房收入。20 世纪福克斯集成了 Merlin 系统，该系统使用人工智能和机器学习将电影与特定类型和观众相匹配，并提供任何电影的完整人口统计数据。ScriptBook 是另一个基于人工智能的电影预测系统，索尼影业已使用它来分析其 62 部电影。 选择演员 人工智能解决方案还可以通过自动试镜来加快演员选角的速度。根据指定的标准和文本图像描述，人工智能平台在数据库中寻找演员。当输入大量描述演员多种情绪下的面部特征的数据时，该算法可用于将演员的数字面部覆盖在替身上，以保留原始表演者的自然表情。通过这种方式，人工智能还可以用于以数字方式在电影中添加不同情绪的演员，甚至为给定的角色降低演员的年龄。电影制作人还可能受益于应用人工智能来创建各种数字角色，例如使用机器学习设计的《复仇者联盟：无限战争》中虚构的超级反派灭霸。 宣传电影 电影制片厂一直在使用人工智能进行有效的广告和促销。通过分析观众基础、演员在全球的受欢迎程度等不同因素，电影制片厂可能会根据他们期望观众最感兴趣的某些地点来计划他们的活动。例如，20 世纪福克斯公司开发了 Merlin Video 神经网络来预测宣传视频的成功。该电影制片厂还使用IBM的超级计算机制作了电影《摩根》的广告剪辑。 编辑影片 电影剪辑师可以利用人工智能来制作电影预告片。人工智能系统可以识别高动作和情感的电影场景，并将其呈现出来，帮助剪辑师制作诱人的预告片。电影剪辑中人工智能的一个现实例子是 IBM Watson 程序，该程序被用来为科幻电影《摩根》制作预告片。 人工智能也非常适合编辑长片。AI算法通过人脸识别来确定涉及主要情节的主要人物和场景，可以辅助剪辑师进行长片剪辑。 创作音乐 基于人工智能的音乐创作工具正在成为现实，在某些时候，它们也可能被用来为电影创作音乐作品。使用强化学习，人工智能可以分析不同作品的数据，并根据电影类型和电影中预期的情况开发适应电影环境的音乐模式。许多科技公司采用人工智能技术来开发可以从大型歌曲数据库中学习各种音乐风格并创造新音乐的系统。例如，日本科技巨头索尼使用名为 Flow Machines 的人工智能程序创作了一首披头士风格的人工智能歌曲。尽管对于人工智能生成的音乐仍然存在一些怀疑，但至少人工智能可以支持人类创作原创作品，其中一些作品可能会在不同的电影场景中使用。 制作电影 最后但并非最不重要的一点是——人工智能也制作自己的电影。本杰明·艾与罗斯·古德温在短短 48 小时内创作了科幻电影《Zone Out》 。尽管这部电影不太可能赢得任何奖项，但它仍然是一次令人印象深刻且具有挑战性的体验，并且在智能使用人工智能技术实现自动化视频创作方面向前迈出了一步。 凭借电影制作中的众多创新应用，人工智能为电影行业带来了诸多好处，包括改进整个电影制作流程、节省时间和资源以及产生更高的收入。 科技如何改变电影业？ 技术如何改变电影业真是令人惊叹，电影制作过程的几乎所有方面都受到了技术的影响。编辑和录制软件、4k 和 3D 电影技术、无人机以及基于人工智能的剧本写作工具的进步对电影制作过程产生了巨大影响。视觉技术和更创新的观影体验、改进的音效、新的放映界面、现代化的编辑工具将带来前所未有的电影体验。 人工智能的出现为整个行业开辟了更多创新应用，并为电影制作界带来了许多好处。人工智能有潜力协助人类进行自动化和数据驱动的决策，可以简化整个电影制作流程，使企业能够提高运营效率、降低劳动力成本并创造更多收入。
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