编写：萨姆·戴利 更新：罗斯·委拉斯开兹| 2024年2月15日 审核：阿特姆·奥珀曼
人工智能通过执行通常由人类完成的任务来简化患者、医生和医院管理人员的生活，但时间和成本仅为人类的一小部分。
医疗保健中的人工智能以多种方式出现，例如寻找遗传密码之间的新联系、为手术辅助机器人提供动力、自动化管理任务、个性化治疗选择等等。 医疗保健应用中的人工智能 · 改善医疗诊断 · 加速药物发现 · 改变患者体验 · 管理医疗保健数据 · 进行机器人手术 简而言之，人工智能正在通过能够预测、理解、学习和行动的机器重塑并重振现代医疗保健。 为了让您更好地了解这个快速发展的领域，我们收集了医疗保健领域人工智能的一些顶级示例，以及处于领先地位的公司。 人工智能在医疗诊断中的应用实例 每年，大约有40 万名住院患者遭受可预防的伤害，其中 10 万人死亡。有鉴于此，改善诊断过程的承诺是人工智能最令人兴奋的医疗保健应用之一。 不完整的病史和大量病例可能会导致致命的人为错误。人工智能不受这些变量的影响，可以比大多数医疗专业人员更快地预测和诊断疾病。 以下 13 个公司示例展示了人工智能减少错误和拯救生命的能力。 Linus Health莱纳斯健康 https://builtin.com/company/linus-health 地点：马萨诸塞州波士顿 Linus Health凭借其用于认知评估的早期检测平台，肩负着实现大脑健康现代化的使命。其专有的评估技术 DCTclock 采用黄金标准纸笔时钟绘图测试来检测认知障碍的早期迹象，并将其数字化，汇集神经科学和人工智能的最新进展，分析反映患者认知功能的 50 多个指标。 Viz.ai维智 https://builtin.com/company/vizai 地点：加利福尼亚州旧金山 在医疗保健领域，延误可能意味着生与死的区别，因此Viz.ai通过人工智能驱动的医疗保健解决方案帮助护理团队更快地做出反应。该公司的人工智能产品可以检测问题并快速通知护理团队，使提供者能够讨论选择，提供更快的治疗决策，从而挽救生命。 PathAI 路径AI https://builtin.com/company/pathai 地点：马萨诸塞州波士顿 PathAI开发机器学习技术来协助病理学家做出更准确的诊断。该公司当前的目标包括减少癌症诊断的错误和开发个体化医疗方法。PathAI 与百时美施贵宝等药物开发商以及比尔及梅琳达·盖茨基金会等组织合作，将其人工智能技术扩展到其他医疗保健行业。 Regard 看待 https://builtin.com/company/regard 地点：加利福尼亚州洛杉矶 健康科技初创公司Regard使用人工智能技术来诊断患者。该公司将其自动化系统描述为电子病历（EMR）的“临床副驾驶”。综合来自 EMR 的数据以发现诊断。此外，医疗保健提供者还会收到有关患者护理的具体建议。该系统还自动更新患者文件，以减少医护人员的倦怠。 Buoy Health 浮标健康 https://builtin.com/company/buoy-health 地点：马萨诸塞州波士顿 Buoy Health由哈佛医学院的团队开发，是一种基于人工智能的症状和治疗检查器，使用算法来诊断和治疗疾病。它的工作原理如下：聊天机器人倾听患者的症状和健康问题，然后根据诊断指导患者接受正确的护理。 Enlitic 恩利蒂克 https://enlitic.com/ 地点：科罗拉多州柯林斯堡 Enlitic开发深度学习医疗工具来简化放射诊断。该公司的深度学习平台分析非结构化医疗数据——放射图像、血液测试、心电图、基因组学、患者病史——让医生更好地了解患者的实时需求。 Freenome 自由名 https://www.freenome.com/ 地点：加利福尼亚州旧金山 Freenome在筛查、诊断测试和血液检查中使用人工智能来检测癌症。通过在一般筛查中部署人工智能，Freenome 的目标是在早期阶段检测出癌症，并随后开发新的治疗方法。 BIDMC贝斯以色列女执事医疗中心 https://builtin.com/company/beth-israel-deaconess-medical-center 地点：马萨诸塞州波士顿 哈佛大学的教学医院BIDMC贝斯以色列女执事医疗中心使用人工智能在早期诊断潜在致命的血液疾病。医生开发了人工智能增强显微镜，可以比手动扫描更快地扫描血液样本中的大肠杆菌和葡萄球菌等有害细菌。科学家们使用 25,000 张血液样本图像来教机器如何寻找细菌。然后，机器学会了如何以 95% 的准确度识别和预测血液中的有害细菌。 Iterative Health 迭代健康 https://builtin.com/company/iterative-health 地点：马萨诸塞州剑桥 迭代健康将人工智能应用于胃肠病学，以改善疾病诊断和治疗。该公司的人工智能招聘服务使用计算算法来自动识别有资格成为炎症性肠病临床试验潜在候选人的患者的过程。Iterative Health 还推出了 SKOUT，这是一种利用人工智能帮助医生识别潜在癌性息肉的工具。 VirtuSense 虚拟感知 https://builtin.com/company/virtusense 地点：伊利诺伊州皮奥里亚 VirtuSense使用人工智能传感器来跟踪患者的动作，以便提供者和护理人员可以收到可能跌倒的通知。该公司的产品包括 VSTAlert，它可以预测患者何时打算站起来并通知适当的医务人员，以及 VST Balance，它利用人工智能和机器视觉来分析一个人在明年内跌倒的风险。 Caption Health 标题健康https://builtin.com/company/caption-health 地点：加利福尼亚州圣马特奥市 Caption Health结合人工智能和超声技术进行早期疾病识别。人工智能实时指导医疗服务提供者完成超声过程，生成诊断质量的图像，然后软件帮助解释和评估这些图像。 Arterys 动脉 https://builtin.com/company/arterys 地点：加利福尼亚州旧金山 Arterys致力于打造精准医疗产品。其医疗成像人工智能平台可用于检测乳腺癌、分析心脏 MRI 图像、读取急诊科 X 光片、追踪肺结节、诊断脑肿瘤和检测中风。 Cleerly克利利公司 https://builtin.com/company/cleerly-inc 地点：全部远程 Cleerly 利用人工智能技术改善心血管护理。该公司的人工智能数字护理平台可测量和分析动脉粥样硬化，动脉粥样硬化是心脏动脉中斑块的堆积。该技术能够确定个人心脏病发作的风险并推荐个性化的治疗计划。
人工智能在药物发现中的例子 药物开发行业因开发成本飞涨和需要数千人小时的研究而陷入困境。每种药物进行临床试验的成本估计平均为 13 亿美元，而且只有 10% 的药物能够成功推向市场。 由于技术的突破，生物制药公司很快注意到人工智能可以提供的效率、准确性和知识。 以下是一些依靠人工智能开发下一波药物的公司。 Novo Nordisk 诺和诺德 https://builtin.com/company/novo-nordisk 地点：丹麦巴格斯韦德 Novo Nordisk 诺和诺德是一家制药和生物技术公司，与专门从事人工智能技术的健康科技公司 Valo Health 合作，开发心脏代谢疾病的新疗法。此次合作旨在通过使用 Valo 的人工智能计算平台、患者数据和人体组织建模技术来加快发现和开发速度。 BioXcel Therapeutics 生物疗法 https://builtin.com/company/bioxcel-therapeutics 地点：康涅狄格州纽黑文 BioXcel Therapeutics利用人工智能来识别和开发免疫肿瘤学和神经科学领域的新药。此外，该公司的药物再创新计划利用人工智能来寻找现有药物的新应用或识别新患者。 Reverie Labs遐想实验室 https://builtin.com/company/reverie-labs 地点：马萨诸塞州剑桥 Reverie Labs是一家利用计算化学和机器学习工具进行药物发现和设计的制药公司。它使用预测分析工具和广泛的数据库，最终目标是更多地了解癌症并开发有效的癌症治疗方法。 Valo Health 瓦洛健康 https://builtin.com/company/valo-health 地点：马萨诸塞州波士顿 Valo利用人工智能来实现其改变药物发现和开发过程的使命。Valo通过其Opal计算平台收集以人类为中心的数据，以识别特定表型、基因型和其他环节中的常见疾病，从而消除了动物测试的需要。然后公司进行分子设计和临床开发。 XtalPi 晶泰 https://builtin.com/company/xtalpi 地点：马萨诸塞州剑桥 XtalPi的ID4平台将人工智能、云和量子物理相结合，预测用于药物设计和开发的小分子候选物的化学和药物特性。该公司的投资者包括谷歌、腾讯和红杉资本。 Atomwise 原子方面 https://builtin.com/company/atomwise 地点：加利福尼亚州旧金山 Atomwise使用人工智能来应对埃博拉和多发性硬化症等严重疾病。该公司的神经网络 AtomNet 有助于预测生物活性并识别临床试验的患者特征。Atomwise 的人工智能技术每天筛选 10 至 2000 万种基因化合物，据报道，提供结果的速度比传统制药公司快 100 倍。 Deep Genomics深度基因组学 https://builtin.com/company/deep-genomics 地点：全部远程 Deep Genomics的人工智能平台帮助研究人员寻找与神经肌肉和神经退行性疾病相关的开发药物的候选者。从统计数据来看，在药物开发过程中找到合适的候选药物可以提高成功通过临床试验的机会，同时还可以减少上市时间和成本。 BenevolentAI仁爱 AIhttps://builtin.com/company/benevolentai 地点：英国伦敦 BenevolentAI的主要目标是利用 AI 进行更好的目标选择，并通过深度学习提供以前未发现的见解，从而在正确的时间为正确的患者提供正确的治疗。BenevolentAI 与主要制药集团合作获得药品许可，同时还与慈善机构合作开发易于运输的罕见疾病药物。 Deepcell 深细胞公司 https://builtin.com/company/deepcell-inc 地点：加利福尼亚州门洛帕克 Deepcell利用人工智能和微流体技术开发单细胞形态技术。该公司的平台具有多种应用，包括癌症研究、细胞治疗和发育生物学。 Owkin 欧金 https://builtin.com/company/owkin 地点：纽约州纽约市 Owkin利用人工智能技术进行药物发现和诊断，旨在增强癌症治疗。该公司的人工智能工具有助于识别新的药物靶点，推荐可能的药物组合，并建议药物可以重新用于治疗的其他疾病。Owkin 还生产 RlapsRisk（一种用于评估乳腺癌患者复发风险的诊断工具）和 MSintuit（一种帮助筛查结直肠癌的工具）。 人工智能改变患者体验的例子 在医疗保健行业，时间就是金钱。有效地提供无缝的患者体验使医院、诊所和医生能够每天治疗更多的患者。研究表明，患者获得正面评价的医院利润更高，而负面评价则可能导致经济损失。 我们收集了一些人工智能如何帮助医疗机构更好地管理患者流程的示例。 Iodine Software 碘软件 https://builtin.com/company/iodine-software 地点：德克萨斯州奥斯汀 为了改善患者护理，Iodine Software正在创建人工智能驱动的机器学习解决方案，以解决收入周期中期的漏洞，例如资源优化和提高响应率。该公司的 CognitiveML 产品可发现客户见解、确保文档准确性并突出显示缺失信息。 Kaia Health 凯亚健康 https://builtin.com/company/kaia-health 地点：纽约州纽约市 Kaia Health运营着一个数字治疗平台，该平台设有现场物理治疗师，可以在人们的日程安排范围内为人们提供护理。该平台包括用于治疗慢性背痛和慢性阻塞性肺病的个性化项目，包括病例回顾、锻炼常规、放松活动和学习资源。Kaia Health 还配备了使用人工智能技术的 PT 级自动反馈教练。 Spring Health 春季健康 https://builtin.com/company/spring-health 地点：纽约州纽约市 Spring Health提供心理健康福利解决方案，雇主可以采用该解决方案，为员工提供控制心理健康的资源。该技术的工作原理是收集每个人的综合数据集，并将其与数十万个其他数据点进行比较。然后，该平台使用机器学习模型为人们匹配合适的专家，以进行现场护理或远程医疗预约。 Twin Health双生健康 https://builtin.com/company/twin-health 地点：加利福尼亚州山景城 Twin Health的整体方法旨在通过物联网技术、人工智能、数据科学、医学和医疗保健的结合来解决并可能逆转 2 型糖尿病等慢性疾病。该公司创建了全身数字孪生——围绕数千个健康数据点、日常活动和个人偏好构建的人体代谢功能的数字表示。 Olive 橄榄 https://builtin.com/company/olive 地点：俄亥俄州哥伦布 Olive的人工智能平台可自动执行重复的医疗保健任务，使管理员能够腾出时间来处理更高级别的任务。该平台可自动执行从资格检查到未经裁决的索赔和数据迁移的所有工作，以便工作人员可以专注于患者服务。 Qventus 奎文图斯公司 https://builtin.com/company/qventus-inc 地点：加利福尼亚州山景城 Qventus是一个基于人工智能的软件平台，可解决运营挑战，包括与急诊室和患者安全相关的挑战。该公司的自动化平台可以优先考虑患者的疾病和伤害，并跟踪医院的等待时间，以帮助医院和卫生系统优化护理服务。 Cleveland Clinic克利夫兰诊所 https://builtin.com/company/cleveland-clinic 地点：俄亥俄州克利夫兰 克利夫兰诊所与 IBM 合作开发Discovery Accelerator，这是一项人工智能注入的计划，专注于更快的医疗保健突破。该联合中心正在建设基础设施，支持基因组学、化学和药物发现以及人口健康等领域的研究。此次合作利用大数据医学研究来创新患者护理和应对公共卫生威胁的方法。 Johns Hopkins Hospital 约翰霍普金斯大学医学https://builtin.com/company/johns-hopkins-medicine 地点：马里兰州巴尔的摩 约翰·霍普金斯医院与 GE Healthcare 合作，使用预测性人工智能技术来提高患者操作流程的效率。一个由人工智能增强的工作组迅速优先考虑医院活动，以造福患者。自实施该计划以来，该机构将急诊科收治的患者分配到床位的速度提高了 38%。 Babylon 巴比伦 https://builtin.com/company/babylon 地点：德克萨斯州奥斯汀 巴比伦的使命是重新设计医疗保健，将重点从照顾病人转移到帮助预防疾病，从而改善健康状况并减少与健康相关的费用。该平台配备了由医生和深度学习科学家创建的人工智能引擎，该引擎运行交互式症状检查器，利用已知的症状和风险因素来提供最明智和最新的医疗信息。 One Drop 一滴健康 https://onedrop.today/ 地点：纽约州纽约市 One Drop为管理糖尿病和高血压等慢性疾病以及体重管理提供了谨慎的解决方案。One Drop Premium 应用程序允许人们首先管理自己的状况，提供来自现实世界专业人士的互动指导、由人工智能和数据科学支持的预测血糖读数、学习资源以及从 One Drop 的蓝牙血糖读取器获取的读数的日常跟踪和其他设备。 CloudMedX云医疗 https://builtin.com/company/cloudmedx 地点：加利福尼亚州帕洛阿尔托 CloudMedX使用机器学习来生成见解，以改善整个医疗保健系统的患者旅程。该公司的技术通过使用预测分析在患者护理体验的关键时刻进行干预，帮助医院和诊所管理患者数据、临床病史和支付信息。医疗保健提供者可以利用这些见解通过系统有效地转移患者。 Subtle Medical微妙医疗 https://builtin.com/company/subtle-medical 地点：加利福尼亚州门洛帕克 Subtle Medical使用人工智能来增强放射科的图像。SubtlePET 和 SubtleMR 产品与设施已使用的机器配合使用，可加快 MRI 和 PET 扫描速度，同时减少图像噪声。该软件有可能通过每天扫描更多患者来缩短等待时间。 Twill Health 斜纹 https://www.twill.health/ 地点：纽约州纽约市 Twill 将自己描述为“智能治疗公司”，提供数字医疗保健产品，并与企业、制药公司和健康计划合作，利用其智能治疗平台开发产品。该公司利用人工智能定制个性化护理轨迹，以管理多发性硬化症和牛皮癣等医疗状况。这些个性化计划可以包括数字疗法、护理社区和辅导选项。 Augmedix 奥格麦迪克斯 https://builtin.com/company/augmedix 地点：加利福尼亚州旧金山 Augmedix为医院、卫生系统、个体医生和团体诊所提供一套支持人工智能的医疗文档工具。该公司表示，其产品使用自然语言处理和自动语音识别来节省用户时间、提高生产力并提高患者满意度。
医疗数据管理人工智能示例 医疗保健被广泛认为是下一个需要驯服的大数据前沿领域之一。高价值的信息有时会在数万亿个数据点的森林中丢失。此外，无法连接重要数据点会减慢新药、预防医学和正确诊断的开发。 许多医疗保健行业正在转向人工智能来阻止数据流失。该技术打破了数据孤岛，并在几分钟内连接了过去需要数年时间才能处理的信息。 以下是人工智能公司帮助医疗保健行业在数据海洋中生存的八个例子。 Tempus 腾邦人工智能 https://builtin.com/company/tempus 地点：伊利诺伊州芝加哥 Tempus使用人工智能筛选世界上最大的临床和分子数据集合，以个性化医疗保健治疗。该公司开发的人工智能工具可以让医生深入了解治疗方法。 IBM国际商业机器公司 https://builtin.com/company/ibm 地点：纽约州阿蒙克 IBM的Watson曾经被誉为赢得 Jeopardy 超级计算机，现在可以帮助医疗保健专业人员利用他们的数据来优化医院效率、更好地与患者互动并改善治疗。沃森将其技能应用于从制定个性化健康计划到解释基因检测结果和发现疾病的早期迹象等各个方面。 ClosedLoop.ai闭环 https://builtin.com/company/closedloop 地点：德克萨斯州奥斯汀 ClosedLoop.ai是一个端到端平台，利用人工智能发现高危患者并推荐治疗方案。通过该平台，医疗保健组织可以接收有关患者需求的个性化数据，同时收集循环反馈、外展和参与策略以及数字疗法。该平台可供医疗保健提供者、付款人、制药和生命科学公司使用。 Beacon Biosignals信标生物信号 https://builtin.com/company/beacon-biosignals 地点：完全远程 Beacon Biosignals旨在通过其脑电图分析平台治疗神经和精神疾病，该平台利用门户报告、标准化神经生物标记物和机器学习算法，“提高药物开发每个阶段的成功概率”。此外，群体分层用于识别不同的患者群体。 Proscia 普罗西亚 https://builtin.com/company/proscia 地点：宾夕法尼亚州费城 Proscia是一个数字病理学平台，利用人工智能来检测癌细胞的模式。该公司的软件帮助病理实验室消除数据管理的瓶颈，并使用人工智能驱动的图像分析来连接支持癌症发现和治疗的数据点。 H2O.ai水人工智能 https://builtin.com/company/h2oai 地点：加利福尼亚州山景城 H2O.ai的人工智能分析整个医疗保健系统的数据，以挖掘、自动化和预测流程。它已被用于预测 ICU 转移、改善临床工作流程并查明患者发生医院获得性感染的风险。利用该公司的人工智能挖掘健康数据，医院可以预测和检测败血症，从而最终降低死亡率。 ICarbonX 碳云智能 https://builtin.com/company/icarbonx 地点：中国深圳 碳云智能利用人工智能和大数据，通过数字生活平台更深入地了解人类的生活特征。通过在“碳云”中分析人类的健康和行为，该公司希望其大数据能够帮助管理健康的各个方面。ICarbonX 相信其技术可以收集足够的数据来更好地对症状进行分类、制定治疗方案并让人们变得更健康。 AKAS 赤坂 https://builtin.com/company/akasa 地点：加利福尼亚州旧金山 AKASA的 AI 平台通过自动化管理任务来帮助医疗保健提供商简化工作流程，让员工能够专注于需要的地方。可以对自动化进行定制，以满足设施的特定需求和优先级，同时保持管理索赔、付款和收入周期其他要素的准确性。 机器人手术中人工智能的例子 机器人辅助手术的受欢迎程度正在飙升。医院正在使用机器人来帮助进行从微创手术到心脏直视手术的各种手术。据梅奥诊所介绍，机器人帮助医生以超越人类能力的精确度、灵活性和控制力执行复杂的手术。 外科医生可以坐在电脑控制台前控制机器人的机械臂，因为机器人为医生提供了手术部位的三维放大视图，这是外科医生仅依靠眼睛无法获得的。然后，外科医生带领其他团队成员在整个手术过程中与机器人密切合作。 机器人辅助手术减少了手术相关并发症、减轻了疼痛并缩短了恢复时间。看一下机器人如何塑造手术未来的五个例子。 Vicarious Surgical 替代手术 https://builtin.com/company/vicarious-surgical 地点：马萨诸塞州沃尔瑟姆 Vicarious Surgical将虚拟现实与人工智能机器人相结合，使外科医生可以进行微创手术。利用该公司的技术，外科医生可以虚拟地缩小并详细探索患者身体的内部。Vicarious Surgical 的技术理念促使微软前首席执行官比尔盖茨投资该公司。 Accuray CyberKnife 准确度 https://builtin.com/company/accuray 地点：加利福尼亚州桑尼维尔 Accuray CyberKnife 系统利用人工智能和机器人技术来精确治疗癌性肿瘤。该技术使提供者可以为每位患者提供个性化的立体定向放射外科和立体定向身体放射治疗。利用机器人的实时肿瘤跟踪功能，医生和外科医生可以治疗受影响的区域而不是整个身体。 Intuitive 直觉 https://builtin.com/company/intuitive 地点：加利福尼亚州桑尼维尔 Intuitive的达芬奇平台是第一个获得 FDA 批准的机器人手术助手，配备摄像头、机械臂和手术工具，可帮助进行微创手术。达芬奇平台不断接收信息并为外科医生提供分析，以改进未来的手术。达芬奇已协助完成了超过1000万例手术。 Carnegie Mellon University 卡内基·梅隆大学 https://builtin.com/company/carnegie-mellon-university 地点：宾夕法尼亚州匹兹堡 卡内基梅隆大学机器人研究所开发了HeartLander，这是一种微型移动机器人，旨在促进心脏治疗。在医生的控制下，微型机器人通过一个小切口进入胸部，自行导航到心脏的某些位置，粘附在心脏表面并进行治疗。 Microsure 微信 https://builtin.com/company/microsure 地点：荷兰埃因霍温 Microsure的机器人帮助外科医生克服人类的身体限制。该公司的运动稳定器系统旨在提高外科手术过程中的性能和精度。其MUSA手术机器人由工程师和外科医生开发，可以通过操纵杆控制进行显微手术
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