【我还没有想出如何将二项式: [p+(1-p)]^n = 1 当中的奇数项从整体分离出来的办法。】

从二项式的展开的方向想。

发了2次，没有显示出来。这是发的第3次。

【(nxn)!/(n!)^(n+1)】

这个比实际的多了一点点。算到最后，仔细数一数。

关于昨天那道题。

1 我还没有想出如何将二项式: [p+(1-p)]^n = 1 当中的奇数项从整体分离出来的办法。

2 奇数项之和永远大于偶数项之和，虽然最终都收敛于１／２.

３像（１－ｘ^n)/2 这类表达式，对于任何ｘ<1，都收敛于１／２.

４　奇数之和似乎在（１－（５／６）…^n)/2 的上面。

【这样考虑：

nxn个硬币，先放一行n个，有C(nxn, n)种放法；再放一行，又有C(nxn-n, n)种放法；依此类推，直到放完全部的硬币。】

－－－　谢谢！很有道理。我推导了一下分母。不知对不对。

c(nxn,n)xc(nxn-n,n)x......c[nxn-(n-1)xn,n]

= (nxn)!/(n!)^(n+1)

这样考虑：

nxn个硬币，先放一行n个，有C(nxn, n)种放法；再放一行，又有C(nxn-n, n)种放法；依此类推，直到放完全部的硬币。

银币的分布也是类似，但要与硬币一起考虑。

以上这些关系应是乘法关系，是吧？

最后用1 - 【每行都有一个银币的概率】。

１－nxc(nxn-n,n-1)/c(nxn,n)

How about this one:

１－nxnxc(nxn-n,n-1)/c(nxn,n)

呵呵，没有这么简单。

可参考以前那道“Mega Millions”的二等奖以下的概率的计算。

1-nxn/c(nxn,n)

至少有一行硬币中没有银币的概率

＝１－任何一行都有银币的概率

＝１－任何一行都有一个银币的概率

＝　nxn/c(nxn,n)