关于白皮搞黄仁勋的事情，我们已经写过很多篇文章了，有党争问题、有对华裔不信任的原因、有英伟达股权架构的原因。但是，没有涉及到一个更大的核心：中美科技战略。

美国人为什么要置黄仁勋于死地？

最最核心的问题是：在美国民主党精英、共和党建制派鹰派眼里，英伟达是这些年美国科技战略最大的 “失误漏洞”。

他们现在所有的追责、听证、打压，根源只有一件事：他们无比后悔——后悔当年没有彻底封死英伟达，让海量高端AI算力持续流入中国，最终硬生生养出了中国AI的半壁江山。

今天我们就和大家说下这个最核心的问题。

根据这几天美国媒体爆出的信息，我们可以清晰的看到一点：在美国政坛强硬派的主流认知里，有一个非常笃定的判断：如果英伟达从一开始，一颗高端芯片都不流向中国，中国的AI绝对追不上美国。

AI的竞争，本质就是算力的竞争。

没有高端算力，大模型训练、深度学习、智能迭代全部是空谈。

回看2022到2023年，全球高端AI训练算力几乎被英伟达一家垄断。

那时候国产芯片生态薄弱、性能差距明显、软件适配不完善，国内所有头部大厂、所有智算中心、所有大模型研发，90%以上的高端训练算力，完全依赖英伟达A100、H100 系列。

也正因如此，美国民主党高层一直耿耿于怀。在他们的视角里：是特朗普任期监管尺度宽松、偏重商业交易，给了中国AI珍贵的喘息和崛起窗口期。

特朗普是典型的商人总统。

对商人思维的他来说，很多事情都可以拿来谈判，管制红线也不是一成不变，只要利益足够大，很多规则都有商量的余地。

当年特朗普政府甚至打算把英伟达对华芯片出口，纳入中美贸易谈判的筹码当中。在他的设想里，可以放开一部分对华芯片出口，但前提是英伟达付出对应的对价，也就是市场上广为讨论的，拿出对华芯片营收的25%作为代价，换取出口许可。在他的逻辑里，这是一笔划算的交易，生意优先、利益优先。

可在民主党以及两党鹰派的眼中，这套逻辑完全行不通。他们的底线完全不一样：AI算力关乎未来科技霸权，不是可以拿来交易的商品。不管企业愿意拿出多少钱，都不该放任高端芯片流向中国。哪怕英伟达利润大幅缩水、少赚巨额收入，也一定要卡住中国AI的追赶脚步，在霸权面前，商业收益是次要的。

这就是两党致命的路线冲突：特朗普是 “利益优先，可以交易”；鹰派建制派是 “霸权优先，绝不妥协”。

很多人听过 “如果当年彻底断供，中国高端算力会暴跌70%—80%” 的说法。

这并不是网络谣言，也不是随口编造，是美国多家鹰派智库、国会听证议员在2023年前后的公开推演估算——2022年10月之前英伟达A100可以正常报关、自由卖给国内各大智算中心、互联网大厂，没有 “推定拒绝” 的许可门槛。

其实，这是拜登的“失误”。

其实，这也不能说的拜登的失误，而是整个美国精英层的失误，他们没有想到AI会发展的那么快！否则，拜登时期就对中国严防死守了！

现在那些精英反思了！

按照当时的行业格局，如果那一轮直接彻底切断英伟达所有对华供货、封死所有渠道，国内高端AI训练算力确实会瞬间暴跌七成以上。

没有这批海量高端显卡打底，我们根本没有足够算力去迭代大模型、打磨算法、堆积海量数据，根本达不到如今比肩世界一流的AI水平。

这就是美国精英层心里永远的一根刺——让中国AI发展起来是他们自己的无知造成的。

或许是我们中国政府或企业预料到了，所以在那段时间疯狂进口英伟达芯片——很多人不知道，当年流入中国的英伟达高端算力，不止官方正规特供渠道，还有规模极其庞大的灰色走私通道。

正规渠道，是英伟达不断游说美方、谈判妥协，推出合规特供芯片，换取有限对华出口资格；而非正规渠道，就是新加坡、东南亚为主的中转走私体系，也是路透、彭博多次实锤报道的重大监管漏洞。

2023、2024年是美国监管最混乱、核查最宽松的两年，大量新加坡、马来西亚的空壳贸易公司、海外云厂商，以 “本地自用、东南亚科研” 的名义，大批量采购英伟达高端芯片。

货物落地海外之后，要么拆分显卡变相转运入境，要么搭建海外机房、专门承接中国企业算力需求。

美国监管部门根本防不胜防、查不胜防。

主要有三个原因：

第一，那两年是英伟达爆发式增长的巅峰期，出货量达到几十万、上百万张的爆炸式规模，企业自身的供应链溯源、合规审核，根本跟不上暴涨的订单速度。

第二，美国BIS监管人力有限，海外穿透核查能力严重不足，根本没办法逐一核实东南亚上百家贸易公司的真实背景和设备用途。

第三，大量中间商采用多层代持、空壳嵌套架构，很难查到最终受益人和真实设备流向。

最终就出现了美国最痛恨的局面：美国明文禁止高端芯片直供中国，但挡不住海外中间商扫货，芯片不入境中国，算力却大量为中国AI研发所用。

除了直接购卡、走私芯片，当年还有第三条最隐蔽、最难监管的算力补给通道：海外算力租赁。

我用所有人都能听懂的例子，彻底讲透算力租赁的逻辑。

举个简单的例子：

我们想要统计过去三十年，全球每年有多少黄金被加工成珠宝首饰。

这些数据真实存在、分散在全网海量新闻、报告、网页里，但是没有任何机构整理好现成的汇总表格。

我们可以自己人工搜集、整理、筛选所有原始资料，搜集素材、整理数据的工作，我们完全可以自己完成。

但是，把几千万条零散数据，统一归类、运算、对比、汇总，最终算出三十年完整年度数据，这个运算量极其恐怖，国内普通算力根本跑不动、算不完。

这就是算力租赁的核心逻辑：我们出思路、出数据、出题目，租用海外搭载英伟达高端芯片的超级服务器，由国外顶级算力帮我们完成超高负荷的终极运算。

说白了就是：我们找到了一堆相关的数据，但数据量极其庞大，根本算不过来，然后我们把这堆杂乱的数据全部扔给海外服务器，让它们利用英伟达的算力进行计算。

在2023、2024年期间国产算力尚未成熟的关键窗口期，国内大量大模型训练、算法迭代、科研攻坚，都是靠这种海外租赁模式补全算力缺口。

这种模式最让美国建制派无力：你可以禁硬件入境，但你禁不了云端算力服务；你可以封芯片贸易，但你封不住跨国算力租赁。

正规采购+海外走私+云端租赁，三重算力通道叠加，让中国在AI最关键的起步突破期，完美绕过封锁，硬生生堆出了仅次于美国的世界第二的AI产业实力。

那两年，海量英伟达高端算力，源源不断涌入国内AI产业链。

靠着这两年珍贵的算力红利、窗口期红利，中国AI彻底完成了原始数据积累、大模型迭代、技术试错、人才梯队搭建。这才才有了今天：中国AI稳居全球第二，紧紧咬住美国，彻底甩开其它国家。

今年4月份，斯坦福AI指数报告提到，中美顶尖大模型的性能差距只有2.7%左右。

也正因为这一切，在美国两党鹰派建制派的共识里：今天中国AI能逼近美国、具备同台博弈的实力，英伟达和黄仁勋，就是最大的直接责任人。

在他们的战略复盘里，所有问题的根源都指向英伟达：是黄仁勋团队持续游说美国政府，一次次争取对华出口许可，坚持向中国输送特供芯片；是英伟达早期合规管控宽松，放任海外中间商利用漏洞转运高端显卡；是英伟达全球化算力生态，给中国企业提供了源源不断的海外租赁算力，支撑模型迭代……

按照美国鹰派的推演：如果当年彻底锁死英伟达所有通道，不让任何高端算力流向中国，今天的中国AI一定会进度滞后、实力薄弱，完全没有和美国竞争的资格。

在美国战略界眼里，是英伟达亲手打破了美国锁死中国AI的顶层布局，亲手给中国AI递上了最关键的算力武器。

美国如今幡然醒悟，却早已为时已晚。

很多人疑惑：既然我们AI发展这么快，国产芯片迭代迅猛，为什么整体算力生态依旧打不过英伟达？

很多人简单归因：“因为台积电不给我们先进代工，所以我们不行。”

这句话只对了一半，根本没说到最核心、最致命的差距。

我继续用大家熟悉的AI漫剧创作举例，一秒看懂真实差距。

大家平时用AI生成漫剧、短视频，都会积累大量专属经验：无数创作者几年时间里，试错、调试、总结出了几十万条最优中文提示词、风格参数、画面配方。

什么样的语句出画面更精细、什么样的参数人物不崩、什么样的排版剧情流畅，所有经验、代码、优化方案，全部适配当前这套软件生态。

下面这个漫剧画面是我最喜欢的《伽罗・脚拉弓仙侠漫剧》，大家可以看看：

你知道它是如何制作出来的吗？

它是利用即梦 Seedance2.5制作出来的，利用一系列复杂的提示词：

全局前置设定（放在最开头，全程生效）

9:16竖屏，3D国漫仙侠风格，虚幻5渲染，8K，HDR，柔和月光侧光，电影景深，全程人物五官、发型、白纱羽毛长裙保持一致，衣料透光，星光粒子拖尾，古风古建筑屋顶夜景，深蓝夜空，屋檐暖黄灯笼，一镜到底不切镜头，缓慢环绕运镜，动作流畅丝滑，光效持续流动，粒子飘散。

@图 1 锁定女主样貌、基础造型，人物全程不变形。

【0-5 秒】 仰拍，白衣银发仙侠女子从画面右侧凌空飞入，裙摆拖着长长的星河星光粒子拖尾，缓缓悬浮在古屋顶上空，身体舒展，长发、白纱被夜风扬起，双手伸向流光水晶长弓，弓身缠绕淡蓝色流动光雾。

【5-13 秒】 女子在空中调整姿态，单脚抬起勾住长弓的弓弦位置，身体微微侧倾稳住身形，另一只手向后拉动弓弦，弓身蓝光不断流转，衣袂大幅度飘动，星光粒子顺着裙摆持续往下洒落，镜头缓慢环绕跟随她。

……

有了这些东西，你只需换一个图片，就能生成出一模一样的视频——你完全可以把你喜欢的动漫人物，甚至自己的图片，做成这样的动漫。非常简单。

这段动漫完全是中国的软件，汉字提示词。但是，你想想，如果你换一个软件、换一种语言，还能生成出一模一样的视频吗？

很难！

因为不同软件之间是有差异的，而且你将汉字翻译成英文，它的意思永远比不上原装的汉字——无论是意境，还是契合程度，都会有差距。

你的电脑没变、审美没变、创意没变，但是你过去几年积累的所有中文提示词、所有画面配方、所有调试参数，几乎作废、无法通用。你必须从零开始、重新摸索、重新适配。

英伟达芯片强大就在这里！

很多人误以为我们短板是 “芯片设计、芯片制造”。

事实上，国产AI芯片的硬件设计、纸面参数，已经摸到世界一流门槛，并不比英伟达差得离谱。我们真正落后、最难追赶、需要长年积累的，是英伟达沉淀二十年的CUDA软件生态。

英伟达芯片是硬件，CUDA就是全球AI行业通用的 “代码库、工具包、最优算法、成熟配方”。

全球几百万工程师，二十年积累的所有大模型算法、训练方案、科研成果，几乎全部基于CUDA这套体系开发搭建。

国产芯片，相当于一套全新的底层语言、全新的系统体系。

硬件可以靠砸钱、堆人才、买设备，三五年快速追平；但全球二十年积累的整套AI软件生态、通用代码体系，无法一朝一夕迁移替代。

假设全球有100万个像上面《伽罗・脚拉弓仙侠漫剧》一样的漫剧片段，经过反复调试、专门适配这套工具的提示词、参数方案。如果换一套全新的生成工具，旧的调参经验、参数配方大部分直接失效，不是简单翻译文字就能复刻一模一样的效果，需要重新调试、摸索适配。

CUDA生态也是同理：大量经过二十年打磨的算子、优化方案，都是为英伟达GPU量身调出来的，移植到新硬件平台，不是简单转换，而是要重新开发、反复调优，成本极高。

所以，英伟达真正强大的地方并不是算力，而是CUDA这专门给英伟达 GPU使用的并行计算软件平台、工具箱和开发体系。

我们的AI为什么没有落后太多？

就是因为我们手中有大量英伟达的芯片，不断调试、优化算法，同时和我们的国产软件持续磨合，慢慢把海量成熟的算法方案，转化成适配我们自身算力体系的成果。

也就是说，生态壁垒，才是美国长期锁死我们AI发展的终极底牌。但最让美国战略界无法接受的事实是：美国的醒悟，有点太晚了。

客观来讲，如果在两年前、三年前，美国果断一刀切、彻底封堵：封死所有英伟达芯片对华流通；斩断所有东南亚中转走私通道；禁止所有中国AIGC 企业海外算力租赁。

那时候中国AI模型稚嫩、数据未跑完、科研未突破，一定会陷入发展停滞、进度大幅滞后。

但如今大势已变。

过去几年，我们借着仅有的窗口期、借着多元算力通道，已经把AI发展路上最吃算力、最耗超级运算、最难攻坚的几万个核心科研课题，全部跑完、算通、攻克完毕。

曾经无数需要顶级超级算力才能推演的底层模型、算法逻辑、数据体系，如今答案已经成型、路径已经跑通、模型已经成熟。

剩余少量的优化、迭代、攻坚任务，哪怕用国产芯片慢慢跑、慢慢算，哪怕速度慢一点，也完全可以自主完成。

除此之外，国内现存的大量英伟达高端芯片，正常使用寿命普遍在三到五年。这批存量算力家底，足够支撑我们未来两三年AI平稳迭代、稳定发展，完全不会被美国拉开多大差距。

而这两三年的宝贵缓冲期，刚好足够国产芯片、国产软件生态、国产大模型体系全面成熟、彻底接班。

前几天不是有新闻：60万枚英伟达芯片被挡在海关。

要是以前，肯定早就“放”进来了！

现在为什么迟迟不批准？

我相信，那肯定是有底气的！

要么就是我们不需要英伟达的芯片了，要么就是即使离开这些芯片，我们会有困难，但这个困难是能克服的——逼迫一些企业用国产芯片，让它们搭载国产芯片，为彻底弃用英伟达芯片做准备。

我更倾向于第二种。

所以我可以笃定判断：即便美国现在彻底锁死英伟达、彻底切断所有芯片供应，也已经无法对中国AI发展造成太大伤害。

最艰难的算力开荒期，我们已经熬过去了；最核心的模型原始积累，我们已经完成了；最依赖海外高端硬件的时代，我们已经挺过来了。

美国当年的战略错误，白白送给了中国AI整整一个时代的发展窗口期。如今再想闭关锁国、釜底抽薪，早已大势已定、木已成舟。

中国AI的崛起，早已不再依赖英伟达，更不再畏惧任何技术封锁。

大势已成，不可逆，亦不可挡。

PS：接下来，美国必然会严防死守，尽量不让一枚英伟达的芯片流入中国，中国短期内必然会遇到一些困难。但美国何尝又没有自己的困难？它的困难比我们更加严重，比如人才不足、电力不足等，详情可看延伸阅读：我坚信，中美AI博弈，中国必胜！